AP统计学Interpretation-r (Correlation)

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之前预告了 r (correlation coefficient) 和 r² (coefficient of determination) 会有三篇文章，这是第二篇。

AP Statistics (统计学)中有很多需要解释意义的概念。如果是简答题，在背一个通用答案之后，再加入具体题目的背景。概念的解释选择题和简答题都会考。新学的概念尽量都要知道它们的意义。

之前我们讲过：

a) Interpretation-Standard Deviation

b) Interpretation-Z Score

c) Interpretation-r² (Coefficient of Determination)

今天我们讲 linear regression 中的相关系数 correlation coefficient, r.

One way to interpret the Correlation, r (linear regression): There is a (strong/moderate/weak) (positive/negative) linear relationship between (...) and (...).

跟之前类似，括号中的内容需要加上题目里的上下文。主要是给出 the direction (positive or negative) and the strength (strong, moderate, or weak) of the linear association.

a) r 越接近±1, 越是 strong relationship; r 越接近 0, 越是 weak relationship. r 可正可负，符号和 slope (coefficient of the explanatory variable) 一致。为了避免忘记，开方先考虑正负号！

b) r >0, 是 positive relationship; r < 0, 是negative relationship.

答案还给了另一种解释，和决定系数 coefficient of determination, r² 有关，但r²只说明了 strength, 还是要说明 direction的。大家先去看 "Interpretation-r² (Coefficient of Determination)" 好了。

还是给大家围观一下历年简答题中出现的一个题的一部分。看完题之后，记得把 correlation coefficient, r, 的意义理解一下、背下来。

Interpretation-r (Correlation)