今天，我们来分享一些物理IA中，完成综合评估部分的技巧。
一般所说的综合评估，讲的就是IA的最后一个部分。在这部分，我们要对我们整个实验设计，流程和结论做出评价，讨论整个IA的有效性和局限性，提出改进之处和未来展望，诸如此类的内容。
这部分既是数据分析部分的继承，也是展示学生对实验的理解的机会。想要写出一篇有力的IA，一个逻辑清晰的综合评价是必不可少的。
那么，怎么才能写好这一个部分呢？
首先，我们来具体看一下这两部分是如何评分的：
简单总结表格，在做评价时，我们需要注意四点：
01、详细的描述和证明我们的结论，而且结论必须由实验数据支持。
02、我们的结论需要和公认的结论（比如教科书或公理）作对比，并且要论证之间的相关性。
03、我们需要讨论整个实验的优劣之处，并详细指出其中存在的方法性问题。
04、我们应当给出可行的，切实的改进方式，并探讨以此为延伸的未来调查。
显然，这次官方给的评分标准，也标注了综合评价部分重点考察的内容：论证。综合评价，考察的重点是学生自圆其说的能力，借此来体现学生对实验的理解。
其实，我们可以从另一个角度，来攻略这个难题。既然我们要证明我们的IA论文和实验是可靠的，那我把它的存在的问题提出来再给出合理的答案，这样不就解决了吗？
怎么样，思路是不是一下子就清晰起来了？相信同学们肯定有不少想法。
在这里，我们给出一些相对好用的例子。一篇综合评价应该回答这几个问题：
一、实验设计，流程和结果方面
1.在IA的实验中出现了什么问题？这些问题是怎么解决的？如果没有解决，他怎么影响到了实验的最终结果？
2. 实际实验得到的结果，和实验开始时理论预测的结果相符吗？差距有多少？多大的差距是可接受范围内？
3.实验中各个步骤产生的误差是怎么样一步一步地影响到最终结果的？
二、思考如何解决误差
1. 我们的实验中产生的误差来源是什么？他们是系统性误差还是随机性误差？
2. 这些误差是否可以避免？我们应该如何解决这些误差？
三、展望未来
1.我们的实验设计有什么改进之处？这些改进之处能对实验带来什么好处？
2. 我们的实验有什么未来前景？它能引出什么新的问题，假设或方向？
不难发现，只要我们一次回答上面这些问题，我们就完成了对IA实验报告的综合评估。所以，在写作这一部分时，一份清晰的思维导图是非常重要的。
当然，最后不要忘记写好IA的参考文献目录哦！
以上，就是本篇文章为大家带来的如何写好综合评估部分的技巧~
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