Kaggle数据科学竞赛备赛辅导课程

Kaggle成立于2010年，是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。从公司的角度来讲，可以提供一些数据，进而提出一个实际需要解决的问题；从参赛者的角度来讲，他们将组队参与项目，针对其中一个问题提出解决方案，最终由公司选出的最佳方案可以获得5K-10K美金的奖金。

除此之外，Kaggle官方每年还会举办一次大规模的竞赛，奖金高达一百万美金，吸引了广大的数据科学爱好者参与其中。但是不同于传统的低层次劳动力需求，Kaggle一直致力于解决业界难题，因此也创造了一种全新的劳动力市场——不再以学历和工作经验作为唯一的人才评判标准，而是着眼于个人技能，为顶尖人才和公司之间搭建了一座桥梁。

学员要求

建议学员对python有一定的基础，同时具备微积分和概率的基础知识

Kaggle竞赛题目

部分题目展示：

1.Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements（Use news analytics to predict stock price performance）

2.Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification（Detect toxicity across a diverse range of conversations）

3.Santander Customer Transaction Prediction（Can you identify who will make a transaction?）

点击此处获得最新Kaggle开放题目

课程大纲

（授课内容（可能根据学生接受程度在课程容量上有调整））

第一周-上午（2h）

1. 赛事入门讲解

Kaggle赛事介绍，过往案例分析

2. 基础培训

Python基础框架梳理、Machine Learning入门

第一周-下午（2h）

1. 基础培训

模型应用：Regression Methods、Perceptron、Logistic Regression、Neural Network

2. 比赛实战

当期比赛题目分析、实践

第二周-上午（2h）

1. 基础培训

模型应用：Regression Methods、Perceptron、Logistic Regression、Neural Network

第二周-下午（2h）

1. 比赛实战

往期比赛题目调试、提交