生物统计与公共卫生科研项目

生物统计学是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学也是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域。

申请生物统计专业什么背景最受名校青睐？

生物统计对申请者的本科专业背景没有很大的限制，像数学、物理、生物，甚至是社科类专业都能申请，但比较看重申请者的量化能力，尤其是数学相关课程。以杜克大学为例，申请该校生物统计学专业硕士，要求申请者本科毕业，不限专业背景，但须拥有单变量与多变量和线性代数背景，TOEFL要求90，IELTS要求7.0，GPA平均3.0+，需递交GRE成绩。

机构针对想申请生物统计/应用数学/统计学等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

?课题名称：生物统计与公共卫生科研项目

?专业预修开始时间：2023-7-8

?面授科研开始时间：2023-7-23

?涉及专业：生物统计、应用数学、统计学

?招生对象：高中生、大学生

?实地地点：哥伦比亚大学校内教室

?住宿地点：哥伦比亚大学校内宿舍

?就餐地点：哥伦比亚大学校内餐厅

授课教授：哥伦比亚大学终身正教授&系副主任

R. Todd导师现任哥伦比亚大学生物统计系终身正教授兼系副主任、国际统计学会成员、美国统计协会会士、英国CUMC格伦达·加维教学学院研究员、国际顶级学术期刊Biometrics和 International Statistical Review副主编。

他的研究领域为生物统计方法论及其在各种领域的应用，目前正在与纽约州立精神病学研究所的研究人员合作，通过分析脑成像研究的数据，研究各种统计建模问题。其他正在进行的兴趣包括函数数据分析、非参数回归、小波方法、统计建模、统计计算。

科研要点：项目内容涉及统计学和数据科学系统知识体系，以及以Tidyverse包为例的R语言，并以公共卫生领域相关问题为例进行应用实践。另外项目还包含探索性分析、线性回归分析、时间序列回归分析，模型比较、结论评估等。在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。

个性化研究课题参考：

R语言处理数据可视化；

风险预测模型评价；

基于R语言的新冠肺炎疫情时空分析及预测预警。

学生将进入到世界知名学府-哥伦比亚大学，在为期两周的实地科研学习中与教授、Teaching Fellow面对面交流，在实验室中将理论与实践结合，沉浸式感受浓厚的学术氛围。用餐在校内食堂、住宿在学校宿舍中、生活在美丽、静谧的校园内，学生将真正零距离体验名校文化与生活方式。

适合人群：

✅ 对生物统计、应用数学、统计学感兴趣的学生

✅ 未来希望在统计学专业发展的学生

✅ 想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅ 有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅ 希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1 项目周期：

2周在线专业预修+2周深入面授科研与实验室Workshop

2 课题大纲：

统计数据科学沿革：统计数据科学在公共卫生领域的应用

探索性分析：为什么（分析目标）、是什么（分析任务列表）和怎么办（Excel和R统计分析）

线性回归分析：为什么（目标）、是什么（统计概念、数学公式）和怎么办（估计和推断）

时间序列回归分析：为什么（目标）、是什么（统计概念、数学公式）和怎么办（估计和推断）

模型比较、评估与诊断

项目回顾与成果展示

论文辅导 

3 课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

● 推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获名校教授EDU推荐信

● 论文发表

论文写作和发表辅导：

EI/CPCI等同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

参加国际学术会议

● 科研项目材料

与诺贝尔奖得主交流机会

科研结业证书

学术报告

教授评价表/信

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

?科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

?科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

?科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

机构就业方向

生物统计在各领域的应用广泛，目前就业形势良好。可选择的方向有：疾病预防控制中心、出入境检验检疫局、卫生部、人口计生委、药监局等。此外，因为生物统计背景的学生掌握了统计方面的知识，所以去咨询公司、非盈利机构甚至金融机构工作也是可以的。