【ASC MENTORSHIP】#线上1V1学术科研项目#
伦敦国王学院/终身教授
「算法贸易和金融、加密和安全、机器学习...」
教授介绍
PROFESSOR
ES2023163
伦敦国王学院计算机科学终身教授
曾在意大利担任博士后研究职位书
曾连续担任三届国际人工智能联合会议
算法博弈论研究会联合主席
该教授在意大利担任博士后研究职位,然后在利物浦大学从事欧盟、DFG和EPSRC资助提案一职。他还曾在蒂赛德大学和埃塞克斯大学担任学术职务。教授于2019年9月加入伦敦国王学院,在金融研究中心担任组主任。
该教授曾获得2018年国际人工智能联合会议程序委员会杰出成员,2017年在第五届国际算法决策理论会议上发表关于“新机制设计范式”主题演讲,曾连续担任三届IJCAI(国际人工智能联合会议)算法博弈论研究会联合主席,英国政府KTP项目“以算法确定最佳资产交易策略”担任主持人,在世界知名期刊发表论文数篇。
适合人群
√ 对算法博弈论、微观经济学、算法和复杂性、(AI)算法贸易和金融、加密和安全、机器学习、神经网络、人工智能、大数据技术、优化、数据挖掘等感兴趣的同学
√ 有意提高自身知识水平和学术能力的同学
√ 有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的同学
√ 希望提升留学文书申请质量,锻炼英文论文撰写能力的同学
√ 希望在学术期刊上发表论文提升个人竞争力的同学
√ 对海外名校课堂深感兴趣或已收到海外大学录取信,想提前跨越中外学制鸿沟的同学
研究方向
Research Interests
Option 1
在当今世界,算法可以预测经济趋势,做出准确的投资决策,并帮助调节市场行为。在这节课中,我们将讨论计算机科学、经济学和金融学交叉的主题内容
课程中,我们将学习如何释放激励(incentives),通过调整利益和改善结果,将市场推向下一个层次。然后,我们将研究人工智能如何使金融领域的一系列日常任务自动化。最后,我将探讨金融市场模拟,以使金融的复杂性生动起来,并塑造其未来。
Option 2
本课程从计算的角度探讨博弈论和机制设计的主题。与经济学系的此类课程一样,重点是对自利代理使用的系统进行设计和分析。学生研究战略代理行为的潜力如何影响系统设计,以及系统设计者和参与代理之间利益冲突的后果。然而,与传统的经济学课程不同,该课程强调计算的可操作性。学生将学习使用理论计算机科学工具分析竞争设计,还将使用人工智能为计算广告市场、无线频谱拍卖、自动谈判和预测市场构建自主代理。
我们将会探讨下列具体主题:纳什均衡、贝叶斯纳什、博弈学习和相关纳什、量化平衡的低效性:最好和最坏的纳什。
Option 3
计算金融正在渐渐侵入我们日常生活中的方方面面。本课程会让学生对量化金融的特定主题领域有更深入的理解。
内容包括量化金融资源;金融市场安全;检测和减轻系统风险;分析和统计在更广泛的能源市场中的作用;加密货币;高频交易/电子市场;区块链应用;波动和做市;商品/配对交易;市场微观结构;一级银行和买方的定量分析实践;加密货币应用。
*以上内容均为参考,可根据学员实际需求在教授研究范围内定制化课程方向及内容。
项目收获
Project harvest
学术性推荐信
教授亲自撰写的学术性推荐信,保证学生进行多学校申请以及多国家申请学术性推荐信的要求,提高录取率!
定制化学术论文发表
在执教教授指导下,完成一篇“独立一作”且具有含金量高、符合学术标准的论文,可定制化发表在国家级、CPCI、国际会议期刊上。
哥大写作教授指导
特聘哥伦比亚大学写作项目教授亲授论文训练和论文写作指导。帮助学员成功产出高质量的学术写作文档(文章、论文或报告)。
官方学术评价报告
所有成功完成本项目的学员都将获得来自执教教授亲自评测的官方学术评价报告:教授根据最终学术报告内容量身定制的推荐信。
学术能力全面提升
该项目基于学员兴趣进行课程定制,培养学员的综合学术能力提升,为未来的学术生涯奠定基础。
项目亮点
Project Highlights
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课程时间 :全年滚动开班
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授课平台:CLASSONE +ZOOM
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课程时长:总授课时长15小时:1V1教授科研5小时、10小时学术写作课。
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由顶尖大学院长/系主任/终身教授亲自执教的青少年学术项目师资远超美国本土的同类高校科研项目。
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教授全英文授课,保证最佳课堂参与度,课堂讨论锻炼发言能力,教授全程指导小组科研,激发批判性学术思维,实时解决学术问题。
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项目提供完整的科研体系,特聘哥伦比亚大学写作项目教授亲自进行科研训练和论文写作指导。
详情请咨询顾问
项目亮点
1、教授推荐信:按照学员在课程中的表现、作业完成度以及团队合作结果等进行个性化、定制化的评定。
2、论文发表:在执教终身教授与哥大写作项目教授的指导下,完成一篇“独立一作”且具有含金量高、符合学术标准的论文。(可定制发表国际期刊)
3、学术评价报告:成功完成本项目的学员都将获得来自执教教授亲自评测的学术评价报告。
4、科研项目成绩单:鼓励学生专注学习过程中的每个阶段,并独有单独的展示环节,最终将获得由教授亲笔签名的成绩单。
5、学术能力提升:注重学员的创新能力、资料收集与处理能力、批判性思维能力、问题解决能力、分析能力、语言运用能力等做学术科研必需的基础素质。该项目基于学员兴趣进行课程定制,培养学员的综合学术能力提升,为未来的学术生涯奠定基础。