数学科研专题：模糊线性方程和特征值求解及其应用

数学专业是研究数量、结构、变化、空间、信息等相关概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学作为人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述、推导的一种通用方式，可以应用于现实世界的任何问题。数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、一般和特殊。

申请数学专业什么背景最受名校青睐？

以普林斯顿大学为例，申请该校数学硕士需要正规大学本科毕业，最好有与数学相关的专业背景。GPA3.5以上，托福成绩为100分以上，或雅思成绩不低于7.0分，还需要提交GRE成绩。

机构针对想申请数学/统计学/图像处理等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

?课题名称：数学专题：模糊线性方程和特征值求解及其应用

?项目开始时间：2023-07-14

?涉及专业：数学、统计学、图像处理

?招生对象：高中生、大学生

?项目地点：上海

授课教授：上海财经大学副教授

研究方向：大规模线性方程组求解，最小二乘问题，优化计算，统计计算。

科研要点：学习线性代数中的基本概念及基本理论、模糊集合及其运算、模糊关系与模糊关系方程，探讨了模糊控制理论的实际应用效果与特点。深入学习线性代数的基本理论与求解方法，探讨模糊线性方程和特征值求解的应用。学习数学这一基础学科在不同分支的应用，培养运用数学知识解决工科各专业在研发、生产和使用，提高分析和解决复杂工程问题的能力。掌握严谨的数学研究方法，撰写学术论文。

适合人群：

✅ 对数学、统计学、图像处理感兴趣的学生

✅ 未来希望在数学专业发展的学生

✅ 想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅ 有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅ 希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1 项目周期：

6周120课时线上录播课与直播答疑先导课+1周线上教授核心课+1周线下实地研讨+2周线上产业导师课+4次线上直播论文答疑课模式

2 课题大纲：

矩阵基础知识(1) 矩阵(2) 矩阵计算：行列式、矩阵求逆等

相关软件(1) Matlab 软件的使用

线性空间、齐次方程求解

线性回归在实证分析中的应用

模糊数学的应用

投入产出模型

学生研空成果展示及点评

3课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

● 推荐信

教授评级A及以上的学生可获得教授推荐信

● 论文发表

论文写作指导&CNKI/Google Scholar国际期刊或CPCI/EI（CA）/Scopus/Inspec一作论文辅助投递

● 科研项目材料

课题研究计划书（RP）

产业项目方案

项目结业证书

学术评估报告

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

?科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

?科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

?科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

机构就业方向

数学专业作为最基础的一门学科，无论是在科学、医学、或是工程等领域均有广泛的就业前景。据美国劳工统计局预计，2019年至2029年间，数学类职业的就业增长率将达到27%，远远高于所有职业4%的平均水平。因此各行各业对于经验丰富的数学家、分析师和统计学家的需求高涨，具体可从事的热门职业有：投资银行家、金融分析师、会计、统计学家、信息技术分析师、精算师等。

院校排名机构

1. 麻省理工学院 United States

2. 剑桥大学 United Kingdom

3. 斯坦福大学 United States

4. 牛津大学 United Kingdom

5. 哈佛大学 United States

6. 加州大学伯克利分校 United States

7. 普林斯顿大学 United States

8. 苏黎世联邦理工学院 Switzerland

9. 纽约大学 United States

10. 帝国理工学院 United Kingdom