himcm数学建模发生重大调整！快来看一下今年himcm都调整了哪些地方？
HiMCM 2025重大变化！
今年HiMCM更新了【学术报告的在线提交流程】，尤其增加了对LLM（大型语言模型）或其他AI工具使用情况的强制说明，这是一个非常值得关注的重要变化。
相比往年，除了完整的建模论文（25页以内），今年参赛队伍还必须单独提交AI使用报告，详细说明：是否使用了LLM或AI工具（如ChatGPT、Copilot等），使用了哪些模型，使用目的（如生成文字、辅助编程、数据分析等）。
这个变化意味着什么？猫头鹰竞赛辅导金牌导师给出了重点解读和分析：
✅ 对AI工具持开放态度，但更强调学术诚信与透明性
HiMCM并没有禁止AI的使用，但要求如实报告，体现出赛事组委会对AI技术的正视。
✅ 提高了比赛的学术标准和技术含量
增加AI报告意味着评委会将更严格审视参赛团队的原创性和独立思考能力。学生需要证明核心建模过程和算法设计是自主完成的，不能“AI堆字”或“AI生成整篇论文”。
✅ 对学生的科研素养和工具使用能力提出更高要求
这不仅考验学生的建模和论文写作能力，还考验如何合理、规范地运用AI工具，以及对AI输出结果的甄别和二次加工能力。真正做到“AI为我所用”，而不是被AI主导。
✅ 对未来申请有积极影响
能够在AI和学术诚信之间把握好尺度，并合理运用AI提升效率的团队，恰恰体现出未来顶尖大学想要看到的“AI时代的科研能力”和“负责任的学者素养”，这一经验也能成为极具说服力的申请故事和面试素材。
HiMCM竞赛备赛攻略
01、数理根基构建
系统夯实微积分、线性代数、概率统计等基础理论框架，同步建立典型数学模型（如线性回归、决策树、优化算法等）的解析能力与实战应用技巧。
02、技术工具链整合
精通至少一种编程语言（Python/MATLAB等），熟练运用数据工程工具链（如NumPy/Pandas数据操作库）与可视化技术栈（如Matplotlib图表引擎），形成从算法实现到成果展示的完整技术闭环。
03、学术表达范式训练
严格遵循数学建模论文的学术规范，强化逻辑架构设计能力与精准化表述技巧。结合专业制图工具构建信息可视化体系（涵盖流程拓扑图、多维数据图及模型结构示意图），实现复杂研究成果的直观传达与美学呈现。
04、协同创新机制优化
建立动态化团队分工模型，通过角色适配与优势互补提升协作效能。重点培养异构思维整合能力（包括观点论证、方案迭代与共识达成机制），确保项目全周期的高效推进与创新突破。
机构HiMCM辅导
机构由海内外名校计算机相关专业的硕博组成的HiMCM教研团队带领着71支队伍100%获奖，取得了傲人的成绩！全球56支Finalist奖（获奖率5%）队伍中，机构有11支队伍，占比近1/5！
师资亮点
高校硕博导师团队，助力竞赛夺奖
✅数十名硕博资质导师倾力指导
✅带领超百只队伍斩获O、F、M、H等奖项
✅近80%辅导队伍获H奖及以上荣誉
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✅导师涵盖多个学科领域
✅导师均拥有前沿研究成果
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