对数学建模有兴趣的高中生注意，24年下半年即将迎来一项高含金量竞赛——第27届HiMCM美国高中生数学建模比赛。
还没有了解清楚HiMCM报名方式、比赛规则、时间线、组队要求等情况的同学，本文带你全面认识HiMCM。
何为HiMCM比赛？
美国中学数学建模竞赛 High School Mathematical Contest in Modeling（简称：HiMCM）是美国的一个非营利机构——美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的一项国际性的数学竞赛活动。
比赛采取论文评比方式，使用数学建模、编程等方式，建立数学模型，解决现实中实际问题，HiMCM竞赛不仅要求参赛者具备编程技巧，更强调数学思维能力、逻辑思维和论文写作能力。
每年全球几十个国家的知名学校参赛，目前每年近1000支团队参加，成为申请美国、香港、新加坡等名校的重要加分参考依据。
01HiMCM 比赛时间
2024年即将迎来该赛事举办的第27届，比赛时间为11.6-11.19日（美东时间）
▪️报名日期：2024 年的报名将于 9 月开放
▪️竞赛窗口打开：2024 年 11 月6 日星期三美国东部时间下午 3:01
▪️竞赛窗口关闭：2024 年11 月 19日星期二美国东部时间晚上 8:00
▪️报告提交截止：2024 年11 月 19日星期二美国东部时间晚上 9:00
02HiMCM 比赛流程
01完成比赛注册报名与缴费：顾问老师需完成队伍的注册与报名，获取队伍注册号。02监护人授权书：所有参加MidMCM比赛的学生的家长必须签署监护人授权书。
03准备论文：比赛赛题将在2024年11月根据美国东部时间发布，顾问老师可在比赛开启期间登录网站获取赛题。
04队伍作答：参赛队可从A、B两个题目中选择一个作答，可以使用各种无生命资源，但需注明引用来源。参赛队员不得与他人讨论或寻求帮助，违规者将取消比赛资格。
05论文撰写：解决方案需以英文论文形式提交，每页顶部需加上队伍控制编号和页码，且不能包含任何标明身份的信息。
06解决方案注意事项：论文要简洁有序，包括摘要、问题分析、模型构建、测试方法等，优缺点讨论放在附录，结论明确。
07发送论文电子版：每支队伍需通过邮件发送PDF格式的参赛论文至solutions@comap.com，在邮件标题中包含队伍控制号。未在规定时间前发送论文将被取消比赛资格。
03HiMCM参赛与报名
报名方式：
参赛队必须在竞赛开始前通过竞赛网站报名注册。指导教师要仔细检查队员的姓名是否正确，赛后公布成绩以及获奖证书上的信息，均以报名信息为准。
报名费每队100 美元，只能通过竞赛网站使用 MasterCard 或 Visa 信用卡在线支付。支付信息确认后，指导教师便可继续完成后续的注册过程。
04HiMCM 比赛要求
▪️ 适合学生：9-12年级高中生
▪️比赛要求：2-4人组队参加，成员需同一所学校进行注册（HiMCM官方参赛要求同一个队伍的成员来自同一所学校，因为证书上会写获奖者的学校信息），每个团队必须有一名指导老师。
▪️提交材料：战队从A和B两个问题中选择一个来解决，建立数学模型形成论文（不超过25页）进行提交。
报告必须包括对问题的描述、用于解决问题的数学模型以及模型的结果。
报告中还必须包括在建模过程中收集或生成的任何数据，以及在模型开发过程中所做的任何假设。
报告必须用英文提交，所有信息和数据来源必须正确引用。
▪️准备时长：从发布命题至递交作品，仅14天的时间。
05HiMCM组队建议
从获奖的角度考虑，建议每个队伍至少由 3 名同学参加，4 名同学最佳！
01队伍中至少 3 人具备理工科背景，拥有一定的数学基础。
02队伍中至少 2 人具备良好的英语基础，能够阅读外文文献或进行论文写作。
03建议队伍中至少有 1 人具有较好的计算机编程能力，熟悉 matlab 等软件。
06HiMCM 奖项设置
Outstanding Winner（优胜奖1%）
Finalist（优胜提名奖7%）
Meritorious（优异奖13%）
Honorable Mention（优秀奖31%）
Successful Participant（成功参赛47%）
注：附2023年赛事获奖率
HiMCM每年只有不超过1%的参赛者能够获得O奖（Outstanding），这一荣誉几乎可以直接锁定名校。 同时，获得National finalist与Finalist奖项也对留学申请有极大的帮助。 参赛者用建模思维对社会问题的思考，也可以作为申请文书中很好的素材。
07HiMCM竞赛命题分类
HiMCM高中数学建模竞赛的命题涵盖广泛的领域，包括工程、物理、经济和社会科学，环境科学等。以下是一些常见的命题分类：
优化问题Optimization Problems
这些问题要求团队通过最小化或最大化给定的目标函数来找到问题的最佳解决方案。
例如，在给定一组约束条件(如生产成本、需求和市场趋势)的情况下，要求团队确定生产产品的最佳数量以实现利润最大化。
模拟问题Simulation Problems
模拟问题要求团队使用数学模型来模拟真实世界的系统，并预测它们在不同条件下的行为。
例如，要求一个团队开发一个模型，模拟疾病在人群中的传播的速度，同时考虑到人口密度、疫苗接种率和治疗效果等因素。
数据分析问题Data Analysis Problems
数据分析问题要求团队分析和解释数据以得出有意义的结论。
例如，向一个团队提供一个关于城市交通模式的数据集，并要求他们确定可以为城市规划和交通管理政策提供信息的趋势和模式。
数学建模问题Mathematical Modeling Problems
数学建模问题要求团队开发一个代表真实系统的数学模型，并用它来解决问题。
如，要求开发一个模型，根据人口密度、消费者行为和市场趋势等因素来预测新业务的最佳位置。
组合问题Combinatorial Problems
组合问题要求团队使用排列、组合和图论等数学概念来解决问题。
例如，要求团队确定交通网络的最佳路线，同时考虑到距离、交通流量和道路状况等因素。
跨学科问题Interdisciplinary Problems
跨学科问题要求团队将他们的数学技能应用于涉及多个领域的问题，例如经济学、社会科学和工程学。
例如，要求团队开发一个模型来优化医疗保健系统中的资源分配，同时考虑到患者需求、资源可用性和预算约束等因素。
08HiMCM赛事官网
比赛官网：https://www.comap.com/highschool/contests/himcm/index.html
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
