Himcm竞赛获奖比例高吗？HiMCM优秀数模论文如何撰写？

数学是高中阶段重要的基础学科，不论是未来想往理工科方向发展的学生，还是往文商科方向发展的学生，都需要具备扎实的数学功底。Himcm数学建模是一个非常不错的选择，那它的获奖比例高吗？一起来看看特等奖论文是怎么样的？

1、Himcm赛制要求

📌参赛对象：适合14岁半或以下在校初中生，需要2-4人组队参加。

📌竞赛形式：在为期14天内，参赛队伍根据实际问题来建立数学关系进行求解。HiMCM数学建模竞赛为命题论文（A/B题二选一），需要为他们选择的问题提交一个解决方案，并最终完成赛事论文的提交。

🔹HiMCM团队最多由4名同一所学校注册的高中生组成；

🔹每队必须配备一名指导导师；

🔹提交的论文必须为英文PDF格式；

🔹每道问题都没有封闭性的答案。

📌竞赛要求：竞赛时可以用书本、计算、软件、网络等资源，但不能和队外的任何人（包括本队的指导老师）进行任何方式的讨论。竞赛结束后向COMAP递交答卷，由COMAP组织专家评阅。

📌竞赛时间：美东时间11月2日-11月15日

📌奖项设置：

🏆特等奖（National Outstanding）：前1%

🏆决赛入围奖（Finalist）：数量不超过队伍总数的7%

🏆一等奖（Meritorious）：数量约占队伍总数的12%

🏆二等奖（Honorable Mentioned）：数量约占队伍总数的31%

🏆参与奖（Successful Participate）：成功完成建模论文的队伍

HiMCM数学建模竞赛需要参赛选手具备一定的编程技巧，但还是更强调数学，逻辑思维和论文写作能力。这项赛事是借鉴了美国大学生数学建模竞赛的模式，结合中学生的特点进行设计的。

2、获奖比例

第二十六届（23年）美国中学生数学建模竞赛（HiMCM/MidMCM）来自 18 个国家/地区四百多个学校的 1042 个队（其中 HiMCM 967 队，MidMCM 75 队）参加了本次比赛。

比赛共设置五个等级的奖项：特等奖（Outstanding）、提名奖（Finalist）、一等奖（Meritorious）、二等奖（Honorable Mention）、参与奖（Successful Participant）。对于未能提交论文或提交的论文不合格的参赛队，则被标记为不成功（Unsuccessful）。各奖项统计结果如下：

本次比赛共评出11篇特等奖论文，其中A题5篇、B题4 篇、C题2篇，具体如下：

A 题：

Dandelions: Friend?

Foe? Both? Neither?

🔺13643 Shanghai World Foreign Language Academy, Shanghai, China

🔺13719 Nanjing Foreign Language School, Jiangsu, China

🔺14076 Shanghai Pinghe School, Shanghai, China

🔺14140 Shanghai Pinghe School, Shanghai, China

🔺14632 Mass Academy of Math & Science, MA, USA (NCTM Award)

B 题：

Charging Ahead with E-buses

🔺13694 St. George's School, BC, Canada

🔺13904 Shanghai Starriver Bilingual School, Minghang, China

🔺14087 BASIS International School Guangzhou, Guangdong, China

🔺14323 Durham Academy, NC, USA (NCTM Award)

C 题：

Preparing for Olympic

Medal Ceremonies

🔺14255 BASIS Independent Silicon Valley, San Jose, CA, USA

🔺14749 Shanghai American School, Shanghai, China (NCTM Winner)

3、Himcm论文标准

一篇出色的HiMCM数模论文需要基本满足以下要求：

一、论文结构与内容

引言（Introduction）

重述并澄清赛题，明确解题目标，澄清原题叙述上可能出现的模糊概念。

综述与评论现有研究结果，为建模过程提供背景。

简要介绍解题思路和主要方法。

摘要（Abstract）

摘要必须按要求写在特定的摘要页上，长度不超过一页。

简要概述论文的主要内容和结论，主要回答以下问题：针对问题、建立模型、求解方法、主要结果、评价及主要推广。

表述通顺、规范、准确，重点突出模型、算法、结论、创新点等。

假设条件（Assumptions）

列出建模所用的所有前提条件及假设，并给出清晰的解释（包括符号说明）。

对于重要的假设条件，用列表或编号的方式逐条陈列出来。

建模动机与合理性（Justification of Approach）

分析赛题，给出建模的动机或论证建模的合理性。

详细描述所设计的模型，包括其工作原理和如何解答赛题。

对于复杂模型，可以分小节描述不同的部分。

模型建立与求解

数学模型要求完整、简明、正确，明确说明简化思想、基于分析简化后的模型。

命题叙述规范，论证严密，说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

题目中要求回答的问题、数值结果、结论，需一一列出。

结果表示要集中、直观、凸显，便于比较分析。

数据分析与验证

明确数据的来源，确保数据的可靠性和准确性。

运用统计和数学方法分析数据，验证假设，优化模型。

使用不同的数据集或场景测试模型的准确性和稳定性。

结论与讨论

概括研究内容，包括提及所引用的内容。

讨论模型的优缺点，并给出明确的结论。

提及模型的局限性和未来改进方向。

参考文献

列出论文中引用的所有文献和资料，确保格式规范。

4、机构Himcm竞赛辅导

培训体系

HiMCM数学建模培训营专门为辅导美国高中生数学建模挑战而设。

👉通过数学建模知识的培训，让学生掌握数学建模能力，从而能够面对真实情况，冲刺美国高中生数学建模活动。

👉专业导师授课，保证学生能够掌握研究问题、解决方案的能力，同时培养团队协作精神，这些能力和精神将是美国名校所看重的。

课程安排