芬兰坦佩雷大学全奖博士项目招生中！

今天，我们为大家解析的是坦佩雷大学的博士研究项目。

“Fully Funded PhD Position in PREIN I-DEEP Doctoral education pilot ”

学校及院系介绍

学校概况:

坦佩雷大学(Tampere University)是芬兰最大的多学科综合性大学之一,与坦佩雷应用科技大学(Tampere University of Applied Sciences)共同构成了芬兰第二大高等教育机构。坦佩雷大学在技术、健康和社会科学等领域享有盛誉,拥有约30,000名学生。

院系介绍:

坦佩雷大学的光子学研究团队在该领域享有国际声誉。学校配备了先进的实验室和设备,为博士生提供了机构的科研条件。指导教师均为该领域的知名专家,具有丰富的科研经验和国际合作背景。

项目专业介绍

本次招生专业为光子学(Photonics)博士项目,属于创新型博士教育生态系统(Innovative Doctoral Education Ecosystem for Photonics, I-DEEP)。该项目由坦佩雷大学牵头,汇集了芬兰所有从事光基技术研究的大学。I-DEEP是芬兰光子学研究与创新旗舰计划(PREIN)的重要组成部分,PREIN是一个国际领先的光基技术研究中心。

培养目标:

培养具有国际视野、创新能力和跨学科背景的光子学高级研究人才。

就业前景:

毕业生可在光电子、半导体、通信、医疗等相关领域的高校、研究机构或高科技企业从事科研或开发工作。

申请要求

1.学历要求

• 申请者需在2024年10月31日前获得相关领域的硕士学位(或同等学历)。
• 优先考虑物理学背景,电气工程、化学、材料科学等相关背景也可考虑。
• 如已获得坦佩雷大学博士学习资格,须在2023年11月1日或之后获得。

2.语言要求

• 流利的英语读写和口语能力

3.其他要求:

• 能够全职在芬兰坦佩雷工作。
• 必须获得在芬兰工作所需的许可(如居留许可)。

研究方向

本次招聘提供两个研究方向:

1.基于二维半导体的光子-神经形态电路开发

该方向旨在开发和研究人工光子突触和神经元器件,模拟生物神经系统的功能。主要研究内容包括:

• 设计和制造光子突触和神经元器件
• 研究关键的突触功能,如光子记忆、多时间尺度突触可塑性等
• 开发能够实现复杂图像分类任务的光子系统

对申请者的要求:

• 扎实的固态物理学背景
• 具备器件设计和洁净室制造经验
• 良好的编程技能
• 对器件数学建模有浓厚兴趣
• 人工智能、机器学习、神经形态计算或神经网络仿真经验是加分项

2.极端条件下的光子成像

该方向关注扫描显微镜和其他科学/医疗成像设备在极限工作条件下遇到的成像退化问题。主要研究内容包括:

• 分析和建模超低信噪比、超低动态范围、长程噪声相关等极端情况
• 开发能够辅助图像表征、分析和增强的模型
• 扩展设备适用性并提高性能

对申请者的要求:

• 扎实的数学背景
• 优秀的编程技能
• 对物理系统数学建模有浓厚兴趣
• 概率统计、数值分析、近似理论、线性代数、调和分析、原始图像数据捕获和处理等方面的经验是加分项

待遇与福利

1.工作合同:

• 固定期限3年,从2025年1月1日开始
• 前6个月为试用期

2.薪资:

• 起薪约为2,700欧元/月
• 随经验和博士学习进度增长

3.其他福利:

• 医疗保险
• 灵活的工作时间
• 先进的研究基础设施和教学设施
• 安全舒适的校园环境
• 多样化的餐饮选择
• 个人文体活动基金

4.工作环境:

• 国际化的研究社区
• 跨学科合作机会
• 高水平的科研和博士教育

5.生活环境:

• 芬兰是世界上最稳定、自由和安全的国家之一
• 坦佩雷是芬兰增长最快的城市区域之一,拥有活跃的创新创业生态系统
• 坦佩雷周边自然环境优美,有众多户外活动机

6.安家服务:

• 提供外部服务商的搬迁服务包,协助新员工在坦佩雷安家

有话说

项目理解

1.交叉学科：本项目属于人工智能与人机交互的交叉研究领域，融合了计算机科学、语言学、心理学和认知科学等多个学科的知识。

2.研究目标：项目的核心目标是开发一个先进的智能对话系统，具体包括：

• 构建能够理解和生成自然语言的人工智能助手
• 实现多语言能力，支持跨语言交流
• 赋予系统同理心和创造力，提高人机交互的自然度和效果

3.技术手段：项目采用的主要研究方法包括：

• 深度学习算法，特别是大规模语言模型的训练和优化
• 自然语言处理技术，包括语义理解、情感分析等
• 知识图谱构建，用于增强系统的背景知识
• 多轮对话优化，提升系统的上下文理解能力

4.理论贡献：项目对学科知识的贡献主要体现在：

• 深化了对语言模型在对话系统中应用的理解
• 提出了新的对话管理策略和算法
• 改进了知识表示方法，提高了系统的推理能力
• 探索了人工智能系统的伦理约束和安全边界

5.应用价值：项目具有广泛的实际应用性和重要意义：

• 可应用于客户服务、教育辅导、心理咨询等多个领域
• 有望显著提高相关行业的服务效率和质量
• 为人机协作开辟新的可能性，推动智能化转型
• 为构建负责任的人工智能提供了实践参考

创新思考

1.前沿方向：可以延伸的前沿交叉研究领域包括：

• 人工智能与认知科学的深度融合
• 机器认知和语言习得机制研究
• 情感计算在对话系统中的应用

2.技术手段：可以采用的新型研究方法有：

• 强化学习技术，提高系统的自主学习能力
• 元学习方法，增强系统的迁移学习能力
• 神经符号学习，结合符号推理和神经网络的优势

3.理论框架：可以构建的新理论或模型包括：

• 融合语言理解、知识推理、情感认知的统一理论模型
• 多模态交互的认知计算框架
• 可解释人工智能的理论基础

4.应用拓展：项目应用范围的拓展思考：

• 探索在复杂决策支持系统中的应用
• 拓展到创意写作和艺术创作领域
• 应用于科学研究辅助，如文献分析和假设生成

5.实践意义：项目实践意义的进一步提升：

• 强化系统在老年人陪伴方面的应用
• 开发针对心理健康干预的专门模块
• 探索在危机干预和社会支持网络中的作用

6.国际视野：提高项目国际影响力的思考：

• 加强与国际顶级研究机构的合作
• 推动相关技术标准的制定和国际化
• 参与国际大型人工智能挑战赛和评测

7.交叉创新：项目的学科交叉创新思考：

• 与脑科学结合，探索类脑智能系统
• 融入哲学视角，深入探讨人工智能的本质和伦理问题
• 结合社会学研究，分析AI对社会结构的影响

8.其他创新点：

• 优化系统的多模态交互能力，如视觉-语言协同理解
• 提升系统在复杂和噪声环境下的鲁棒性
• 探索个性化、可定制的人工智能模型
• 研究AI系统的持续学习和知识更新机制

博士背景

Earnell，985光电工程硕士，现为美国top 10院校光子学与量子科学实验室博士生。专注于二维半导体基光子-神经形态电路开发及极端条件下光子成像研究。在国际顶级期刊《Nature Photonics》和《Optica》上发表多篇论文。荣获美国光学学会（OSA）颁发的"新兴研究者奖"，以及国际光学工程学会（SPIE）的"光子学创新奖"。擅长相关方向的PhD申请指导。