爱丁堡大学信息学院就读体验
J学长 计算机科学硕士
作为22Fall的学长，我就分享一下我在爱丁堡Computer Science(CS)硕士一年的就读体验和选课建议。
学分设置和整体流程
爱丁堡的授课型硕士总共分为三个学期，S1从9月入学到圣诞假期，S2从第二年1月中旬到复活节假期(4月中旬)，紧接着一直到8月中旬交完毕业论文是S3，期间会经历五月S2考试月。CS专业需要在这一年时间修满180学分，除了S3毕业论文的60学分，以及S1和2各一门10学分的必修课，学生需要在前两个学期从规定的选修课中自由选择100学分。
关于选课
爱丁堡信院开设的课程非常多，像CS，AI，DS基本上所有信院的课程都能选，但会受到一些限制，比如在选课要求上，学院把CS类的课归为一类，AI的课归为一类，AI的学生只能选0-40学分CS类课，而反回来CS的学生只能选0-40学分AI类课，具体情况请参考学校的DPT网站。Cyber Security，ATFC，DI的选课限制会更多一些，基础薄弱和转专业的可以选信院Level 10或者选其他学院的课程。
关于学习压力
这应该是uu们非常关心的一点，我想说的就是请各位做好心理准备。作为爱丁堡非常狠的信息学院，学习压力真的非常大尤其是DDL和考试周，主要是11月中旬-12月考试周结束，3月和5月，这几个时间段我基本每天就是在主图和Appleton Tower度过的，每天面对一个接一个的Coursework和考试复习，作息时间完全混乱，如果不是有好室友在开导我，陪我聊天，我估计早抑郁了所以说各位来到英国学习还是要多交朋友。
关于信院考试和评分
这里我就不得不提让我恶心整整一年的Common Marking Scheme：在英国70以上是A，60-69是B，50-59是C，70就类似于国内本科的90分。‼️爱丁堡没有补考，对于研究生来说，总分不到50就是挂科，没有补救机会。当然学校要求里也明确写了，可以挂40学分，但前提是你所有课的均分需达到50以上，不然，只能说抱歉了，你无法进入毕业论文阶段信院的考试题总结一个字就是“活”，需要你对平时所学有深刻的理解，有时真的会让人觉得考的内容和复习的完全不一样。
E学长 数据科学硕士
SEM1选课总结
上学期总共选了3节课，一节是必修，还有两节是选修。总体来讲，英硕节奏比较快，在学习方面更侧重于批判性思维。
必修课：Issues and Concepts in Digital Sociology
这门课是ds专业第一学期的必修课，主要讲了社会学的一些经典理论在数字社会中的嬗变。以理论为主，作业形式是小论文和blog。总体来说给分还行，但是可以学到一些很有趣的知识。在这门课里其实就可以开始找自己的兴趣点，为之后的毕业论文做准备。
Data collection
当时选这门课是听说这门课对毕业论文写作很有帮助，课程也确实如名字所写的那样侧重于数据收集，不过是定性研究的数据收集。最后的作业也是一篇数据收集类的大论文。尽管不是很硬核，但是这门课的老师都特别负责任。尤其是lecturer Emma老师超级贴心及负责，整体体现感很好。
Sociological Theory for Social Research
这门课感觉就类似于国内的社会学概论这种课程。当时选这门课是因为计算社会学太难了就想学一个轻松一点的，但其实这门课也不轻松。因为研究的理论很深奥，且reading都是那种很经典的，作业也是批判性思维的那种论文，总体来讲很学术。但很惊喜的是这门课最后给分很高，感觉会批判就很容易得高分。还有一点很喜欢的是这门课只有Seminar，一个星期只有一节，且课程设置前一个小时自由讨论，后一个小时讲课，以至于上学期最快乐的时候就是周三，因为很想在课上和同学们讨论一些议题。
总体来讲，英硕节奏很快，但要看的reading很多，且对于提升人的思维能力很有帮助。如果想选偏实践一点的，也有定量相关的课程。总之，大家都可以在DS中找到自己的发展方向。
B老师 认知科学硕士
爱丁堡大学信息学院提供的认知科学硕士（Cognitive Science MSc）项目是一个跨学科的先进课程，涵盖了计算机科学、语言学、心理学、神经科学和哲学等领域。该课程在计算高级认知和推理、语言与言语、以及神经科学等方面具有特色，同时还涉及人机交互、机器人技术和计算机视觉等相关领域。
背景与入学要求：
通常需要在信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学等相关学科获得英国2:1荣誉学位或国际同等学位，并具备计算机编程经验。竞争激烈的申请条件通常需要英国一等荣誉学位。此外，申请者还需要具备足够的数学和信息学背景，包括相当于入门编程课程的编程经验和在学位期间完成等同于60 SCQF学分或30 ECTS学分的数学课程。
核心课程：
必修模块：
认知科学硕士论文（MSc Dissertation in Informatics）- 60学分，要求学生进行独立研究。
信息学项目提案（Informatics Project Proposal）- 10学分，帮助学生准备他们的最终项目和论文。
计算认知科学（Computational Cognitive Science）- 10学分，介绍认知科学中的计算方法和理论
认知建模研讨会（Seminar in Cognitive Modelling）- 20学分，深入探讨认知模型和理论
选修模块（仅列出部分中文课程名称）：
* 人机交互，自动语音识别，设计信息学案例研究1，加速自然语言处理，自然语言理解、生成与机器翻译，计算神经科学，语音合成，模拟语言，语音处理，编程技能，语音和语言处理的计算机编程，算法博弈论及其应用，形式验证，图像和视觉计算，数据科学中的文本技术，生物信息学1，自然计算，人工智能伦理案例研究，知识图谱，计算机图形学：几何与仿真，计算机图形学：渲染，强化学习，机器学习与模式识别，机器学习实践，概率建模与推理等。
国际地位与实践机会：
该课程由全球公认的信息学院提供，学校在计算高阶认知和推理、语言和语音、神经科学等领域具有特殊优势。
职业发展与前景：
可以在学术或专业领域内找到有意义的工作，如研究、人机交互、机器人技术、计算机视觉等。
总之，认知科学硕士课程提供了深入了解和实践认知科学的平台，结合理论学习和实际应用，为在复杂的认知领域中有效工作提供了宝贵的机会。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
