本期为大家推荐香港大学、澳门大学的博士招生项目。
香港大学
香港大学(The University of Hong Kong),简称 “港大”(HKU),是中国香港的一所综合性国际化公立研究型大学,有亚洲“常春藤”之称。
香港大学自创校以来始终采用英语教学,其学术研究多可与欧美无缝对接、良性互动,也得益于此,在很长一段时间里,以医学、商科、人文、政法等领域见长的香港大学都是中国高等教育界一面独特的旗帜,享誉亚洲乃至世界。
香港大学-计算性设计与数字建造-招收研究助理/博士生
招生信息
香港大学建筑学院房地产与建设系招聘2024/25年度博士和研究助理。申请人需要持有土木工程、建筑学、地理信息系统、工程管理、计算机科学、自动化或相关领域的硕士学位。具体研究方向可包括:
- 计算性设计/生成式设计
- 建筑信息模型(BIM)/城市信息模型(CIM)
- 装配式建筑/模块化建筑/数字制造
- 混合现实/虚拟现实/交互式设计
招聘要求
申请方式
- 申请截止日期为 2024年12月1日,面试将滚动进行,感兴趣的申请者请尽快联系
- 满足条件的申请人将会获得面试邀请。有意向申请的学生请将个人简历,本科(及硕士)成绩单,托福/雅思/GRE成绩,发送到邮件。如有研究提案(可选),可以附上。
博士招生待遇
- 香港博士奖学金计划和香港大学校长奖学金获得者:每年约 37.5 万人民币的免税资助为期四年,合计约 150万人民币,豁免学费,确保学校宿舍住宿资格; 研究生奖学金获得者:约 23 万港币/年,为期四年
- 享受学校提供的年假和医疗保险等福利
- 香港大学博士可视为海外留学经历,用于申请海外人才计划等
- 课题组与欧洲三所领先的建筑学院,即英国伦敦大学学院、荷兰代尔夫特理工大学、瑞士苏黎世联邦理工大学,有长期合作关系,鼓励学生在读博期间进行3-6个月的交换访问。
研究助理待遇
- 税后起薪19,115港币每月,学校提供强积金和相应员工福利
- 任职期间表现优异者,优先推荐竞选博士奖学金
课题组介绍
课题组主持人谭坦 (www.arch.hku.hk/staff/rec/tan-tan/) 担任香港大学建筑学院房地产与建设系助理教授,从事计算性设计、数字建造、工程管理领域的交叉研究。曾担任荷兰代尔夫特理工大学、瑞士国家数字制造能力研究中心博士后研究员;博士、硕士毕业于英国伦敦大学学院巴特莱特建筑学院;本科毕业于华中科技大学建筑学。累计发表20余篇期刊和会议论文。
曾获 ESI高被引论文、主编精选论文、最佳会议论文奖等多个科研奖项。曾荣获英国资助全额博士奖学金、英国重大挑战博士基金、中国国家优秀自费(非公费)留学生奖学金等多个科研资助。
课题组成立于2024年,目前有四名成员,来自建筑学、自动化、地理信息技术等不同学科,目前开放2024/2025年研究助理、博士申请,欢迎联系 tant@hku.hk。
澳门大学
澳门大学(Universidade de Macau / University of Macau),是一所位于中国澳门的公立国际化综合性研究型大学,为中欧商校联盟、“一带一路”国际科学组织联盟、粤港澳高校联盟、粤港澳大湾区西岸科技创新和人才培养合作联盟创始成员和亚太高校书院联盟成员,澳门大学工商管理学院获AACSB、AMBA和EQUIS认证。
材料科学、工程学、化学等十个学科排名基本科学指标资料库(esi)前 1%;全球年轻大学排名26、亚洲大学排名第37。
澳门大学2025年全奖博士机会:智能无人自主系统及自动控制方向
我们欢迎具有自动化,控制理论与工程、数学及应用数学、信息计算科学、智能科学、机器人、机电工程、计算机科学、电子信息工程、海洋工程(海洋机器人)、飞行器等涉及数理机电控背景的211/985本科/硕士生加盟我们的团队!有嵌入式系统软硬件开发经验的优先!课题组成员分别来自西工大、浙大、北航、天津大学、华南理工等双一流高校,组内学术氛围浓厚。
英语要求
托福(toefl)书面考试 550 分/网上考试80分或以上或, 雅思考试(ielts)总成绩 6.0 分或以上,且各单项成绩不低于5.5分或, 国家大学英语考试6级(cet6)成绩,不低于430。托福及雅思成绩两年内有效。
待遇:
澳大濠江博士生奖学金和澳大博士生助学金。所有申请澳门大学博士学位课程的同学,均可同时申请以下全额奖学金:3.1 澳大濠江博士生奖学金-具著名学府的本科或硕士学位的申请人均可申请(985/211本硕优先)。
申请人必须报读澳门大学开办之全日制博士学位课程。申请人须于网上系统提交博士学位课程申请时直接提交奖学金申请。奖学金的发放由本校遴选委员会决定。获颁此奖学金之博士研究生获每月澳门币2万元的津贴。
3.2 澳大博士生助学金-博士生助学金的资助来自大学经费或导师的科研经费。获得博士生助学金之学生可获每月澳门币12,500元(最高可达澳门币14,000元)的津贴,为期四年。
研究方向
智能无人系统(无人机/车/船)协同控制及规划,基于数据驱动的机器人系统建模与控制,机器学习及智能控制理论算法实现。
联系人: 刘老师jasonliu at um.edu.mo 或xhs号 jasonliuatum
主页:https://www.fst.um.edu.mo/personal/jasonliu/