悉尼大学全奖博士项目招生中！

今天，我们为大家解析的是悉尼大学的博士研究项目。

“Mobility for the Blind Using Auditory Sensory Augmentation”

学校及院系介绍

学校概况:

本次招生项目由澳大利亚悉尼大学(University of Sydney)和悉尼科技大学(University of Technology Sydney)联合开展。这两所大学都是澳大利亚顶尖高等学府，位于悉尼这座世界级城市，拥有丰富的学术资源和国际化的学习环境。

院系介绍:

该项目由悉尼大学和悉尼科技大学的相关院系联合开展。两校拥有强大的教授队伍和先进的科研条件，包括专业的声学设施如消声室、半消声室、扬声器阵列、线性和球形麦克风阵列、AR/VR/XR平台等。此外，还可使用各种行为和生理记录技术，如心脏监测、皮肤电反应、脑电图和功能性磁共振成像。

项目专业介绍

本次招生的博士项目名为"基于听觉感官增强的视障人士流畅移动研究"。该项目旨在开发新型的多模态听觉感官增强技术，通过基于可穿戴眼镜的机器视觉辅助技术，帮助视力障碍者实现更加流畅的移动。

培养目标：

培养具备音频和音乐背景，同时对认知科学感兴趣或有相关背景的博士生，探索主要非语言音频信号及其实时渲染，以传达周围环境的空间和导航信息。

就业前景：

毕业生可在人机交互、辅助技术、认知科学、音频工程等领域从事研究或开发工作，也可在相关高校、研究机构或科技公司就职。

申请要求

1.学历要求：

• 申请人需具有相关学科的学士学位
• 具有音乐和声音设计经验
• 具有认知科学背景

2.专业技能：

• 熟悉音频编程（Python、C#和Unity）
• 对开发新型听觉感官增强系统感兴趣，并能够使用AR/VR/XR模拟环境
• 具有出色的沟通和人际交往能力
• 对音频工作有兴趣和熟悉度
• 具有一个或多个视频游戏模拟环境的编码实践经验将是一个优势

3.语言要求：申请人应具备良好的英语能力，可能需要提供雅思或托福等英语水平证明。

4.其他要求：

• 国内外申请者均可
• 对于开发新型听觉感官增强系统以及使用AR/VR/XR模拟环境有浓厚兴趣

项目特色与优势

1.跨学科研究：该项目结合了计算机科学、认知科学、音频工程等多个学科领域，为学生提供了跨学科研究的机会，有利于培养学生的综合能力和创新思维。

2.先进的研究设施：项目提供了先进的研究设施，包括专业的声学设备、AR/VR/XR平台以及各种行为和生理记录技术，为学生的研究提供了强大的硬件支持。

3.国际化研究环境：悉尼大学和悉尼科技大学都是国际知名高校，提供了丰富的学术资源和国际化的研究环境，有利于学生拓展国际视野。

4.实际应用前景：该研究项目旨在开发辅助视障人士的技术，具有明确的实际应用价值，可以直接改善视障人士的生活质量。

5.全额奖学金支持：项目提供为期3.5年的全额奖学金，涵盖学费和生活费，减轻了学生的经济压力，使其能够专注于研究。

有话说

项目理解

1. 交叉学科：本项目是一个典型的跨学科研究，涉及计算机科学、认知科学、音频工程、人机交互、神经科学等多个领域。它将机器视觉、人工智能、听觉感知、空间导航等技术和理论相结合，探索了感官替代和增强的新途径。
2. 研究目标：项目的核心目标是开发基于听觉感官增强的技术，以帮助视障人士实现流畅移动。

   具体包括：

   (1)建立支持快速开发和评估新型听觉感官增强技术的心理声学范式；

   (2)开发和探索各种非语言音频技术，以有效传达空间和导航信息；

   (3)通过心理声学实验，评估这些技术对视障人士和蒙眼正常视力人士的实际效果。

3. 技术手段：项目采用了多样化的研究方法，包括：

   (1)利用传感器和机器学习算法提取环境信息；

   (2)开发实时音频渲染技术，将视觉信息转换为听觉反馈；

   (3)结合心理物理实验、脑电图(EEG)和功能性磁共振成像(fMRI)等技术，全面评估技术效果；

   (4)利用运动捕捉和AR/VR/XR设备进行模拟实验。

4. 理论贡献：本项目有望在以下方面做出理论贡献：

   (1)深化对跨感官信息处理和整合机制的理解；

   (2)提供听觉空间感知和导航的新见解；

   (3)探索非语言音频在信息传递中的潜力；

   (4)为感官替代和增强技术的设计提供理论基础。

5. 应用价值：项目的实际应用价值主要体现在：

   (1)直接改善视障人士的独立移动能力和生活质量；

   (2)为开发更广泛的辅助技术提供基础；

   (3)在复杂或危险环境下的导航辅助、虚拟现实和增强现实中的空间音频设计等领域找到潜在应用；

   (4)推动人机交互和感官增强技术的整体发展。

创新思考

1. 前沿方向：项目可以向以下前沿交叉领域延伸：

   (1)神经可塑性研究，探索长期使用听觉导航系统对大脑功能和结构的影响；

   (2)情感计算，将情绪识别和传递纳入系统，提供更丰富的环境信息；

   (3)社交机器人，将技术应用于辅助视障人士社交互动的智能机器人开发。

2. 技术手段：可以考虑采用以下新型研究方法：

   (1)利用深度学习和强化学习优化音频反馈策略；

   (2)采用脑机接口技术，直接解码和利用用户的神经信号；

   (3)结合眼动追踪技术，研究视障人士的注意力分配模式；

   (4)使用大规模多模态数据集，提高系统的环境理解能力。

3. 理论框架：可以构建新的理论模型，如：

   (1)跨感官信息整合的计算模型

   (2)基于听觉的空间认知和导航决策模型；

   (3)听觉感官增强系统的用户适应和学习模型。

4. 应用拓展：项目的应用可以拓展到：(1)其他感官障碍群体的辅助技术；(2)极端环境（如黑暗、烟雾中）的导航系统；

   (3)增强现实游戏和教育应用；

   (4)辅助自动驾驶系统的环境感知。

5. 实践意义：可以通过以下方式进一步提升项目的实践意义：

   (1)开展长期跟踪研究，评估技术对视障人士生活质量的持续影响；

   (2)与视障人士组织合作，确保技术开发满足实际需求；

   (3)探索技术在视障教育和职业培训中的应用。

6. 国际视野：提高项目国际影响力的思考包括：

   (1)建立国际合作网络，开展跨文化比较研究；

   (2)参与制定相关国际标准；

   (3)在国际会议和期刊上积极发表研究成果；

   (4)开发开源工具包，促进全球研究者参与。

7. 交叉创新：项目的学科交叉创新可以考虑：

   (1)结合材料科学，开发新型可穿戴传感器；

   (2)引入生物声学原理，优化音频反馈设计；

   (3)结合语言学和音乐理论，探索更有效的非语言声音编码方式。

8. 其他创新点：

   (1)开发个性化和自适应系统，根据用户特征和偏好调整反馈方式；

   (2)探索多感官反馈的协同效应，如听觉-触觉结合；

   (3)研究如何在保护隐私的前提下实现社交功能；

   (4)开发面向开发者和研究者的仿真平台，加速相关技术的开发和测试。

博士背景

Aurelia ，美国TOP10院校计算机科学与认知科学双博士生，研究聚焦算法博弈论不确定性及其在人工智能中的应用。她的跨学科研究融合了计算机科学、语言学和心理学知识，在国际顶级期刊《Journal of Artificial Intelligence Research》和《Cognitive Science》上发表多篇论文。Aurelia 荣获ACM SIGAI博士论文奖，擅长相关方向的PhD申请指导。