美国研究生力学商业分析项目申请要点

近几年，商业分析项目成为很多留学生硕士申请选择的专业方向，那么商业分析究竟是什么？为什么会这么热门？应该如何提高自己的录取率呢？这篇文章就给你答疑解惑~

商业分析项目-基本情况

商业分析（Business Analytics）是数据科学和商科的交叉学科，主要是用数据的方式解决商业中的问题，比如提升公司的财务业绩、战略管理能力以及运营效率。近年来就业市场对商业分析师需求不断增长，并且数据分析成为热门的大方向，所以商业分析也成为一门新兴学科。目前全球有210所高校都设立了相应的项目，而在美国，近三年商业分析申请的人数增幅了71%。

传统商业分析所要学习的内容有两部分组成：商科课程与数据分析课程，商科课程包括会计、金融、企业管理、市场等一系列的选修和必修商业课，这些课程一般都设立在商学院下；数据分析的课程包含数理统计、编程（Python或SQL），这些课程一般设立在工学院或计算机学院下。多数学校的商业分析专业会在商学院下，一部分学校设立在工学院下，还有一部分设立在工学院经济或者统计系下。

这些不同的课程的专业的设置，将会导致课程侧重点的不同。大家可以从下图看到，设立商业分析项目的学校遍布世界各地，比较热门的国家中，北美有美国、加拿大；欧洲有英国、法国、瑞士、荷兰等；亚洲有香港和新加坡；澳洲以澳大利亚为主。

过去几年美国一直是大家留学的主战场，而由于商业分析本身也是从美国最先兴起的一门新兴学科，在申请难度上也是逐年上升，但由于近几年疫情的影响，很多学生也会选择申请香港、新加坡或者英国的学校，这也一定程度上导致了这些国家的商业分析项目的申请难度和竞争程度的上升。

大家可以从上图中看到设立商业分析硕士项目的学校，这些学校不论是从课程设置、世界专业排名上，都是非常顶尖的大学。在非美的学校里面，英国有帝国理工学院、曼彻斯特大学、爱丁堡大学、伦敦大学学院、伦敦国王学院这些学校的相关项目。

欧洲其他地区有法国巴黎高商学院、阿姆斯特丹大学。亚洲地区有港大与港科大、新加坡国立大学。在美国，私立学校包括哥伦比亚大学、麻省理工大学、埃莫里大学、维克森林大学、约翰霍普金斯大学、杜克大学、芝加哥大学、西北大学、卡内基梅隆大学、南加州大学、华盛顿大学、圣布伊斯分校、罗彻斯特大学；公立学校包括加州大学系统、弗吉尼亚大学，以及德克萨斯大学奥斯汀分校，这些大学拥有顶尖的商业分析项目，并且申请难度高。

小疑问：学习了商业分析后，有哪些可以选择的职业路径呢？

大家可能猜到最常见的是商业分析师，但除此之外，学生所具备的数据分析能力以及商业嗅觉也足以让他们进入其他的一些领域。例如咨询类、分析类、科研类、商业类、金融类，其中咨询类，学生们可以做战略咨询分析师、管理咨询师；分析类板块中，学生们可以做数据分析师、数据建构师等。

如果同学们希望申请博士深造，毕业后可做数据科学家、商业研究员等，大部分同学会选择纯金融或商业类的工作。例如项目经理、市调研究员、投行分析师或者私募、风投类的工作。

对于想要进入金融行业的同学讲，如果同学们有相应的背景和能力，学习商业分析类的硕士项目对于他们以后发展帮助很大。首先这些商业分析类的项目可以提供给他们更加硬核的知识技能，其次目前行业趋势是利用数据去解决商业的问题，所以即使是做投行工作，也会倾向于有一定的数据分析背景的同学。

谈到薪水，从图中可看出，在美国的商业分析师中，亚洲人的平均薪资水平是最高的，因为亚洲人会追求更高的学历，硕士甚至博士，底薪是会随着学位的提升而增加的，但是也侧方面体现出商业分析师尤其对我们中国学生留在美国工作，是极有前景的。第一，美国劳动局数据显示，商业分析的工作需求量将会在近几年呈现16%的增长。第二，美国商业分析项目教学质量高，课程设置完善，而且成立时间久，学生能够学习到硬核编程技能，并且所有的商业分析项目基本都归属于STEM专业。

STEM专业的学生在毕业以后可以拥有最长为三年的一个实习期，留美的就业几率更大，相比较纯商科（非STEM专业）的学生，毕业后只能获得一年的工作机会，这样使得留美几率大大的减小。目前很多同学打算转数据分析类相关的工作，所以商业分析项目同时也为纯商科的同学提供了转行、增加硬核知识技能的机会，完成职业方向转变。

商业分析项目-申请要点

有很多问到这样一个问题：商业分析类硕士研究生在申请方面和纯商科类的硕士研究生的申请方面有什么不同？

我觉得首先是数理分析能力，纯商科申请不需要展现太多数理分析能力，但是对于商业分析类研究生项目，需要通过实习、学校课程，突出学生的数理分析与编程能力，这样更容易会被顶尖高校录取。

在实习经历方面，商业分析类的硕士研究生，偏向在互联网公司、科技公司或快消公司去做数据分析类相关工作。相对比纯商科专业更偏向在投行、券商或金融机构去做一些商业投资类工作。

在先修课程方面，这两个专业对先修课程并没有特别要求，但是我们建议学生能够通过他本科的课程展现自己编程或者数据分析能力，学生如果有空闲时间，可以修一些统计、编程或者基础数据分析课程。纯商科修的课程更偏向于商科方向类课程。

当然纯商科背景的同学，如果觉得自己数理分析能力或编程能力不强，也不用担心。因为这些项目一般都在开学之前或开学时，设立一些短期的专门为非理工科背景同学的编程集训营，通过集训营，可以快速的提升编程技能，达到学校要求。

小疑问：商业分析和理工科有什么不同呢？

许多同学会认为商业分析和数据科学、数据分析听起来都是差不多的，但实际在申请要求有很大不同。首先是编程要求，理工科或数据科学学科需要扎实的计算机背景，各种编程语言都需要涉猎，同时需要修一些进阶类的课程，比如机器学习算法等。但是商业分析就不需要学生有深入的了解，只需要了解基础Python/ SQL，甚至Excel的编程语言就可以了。

在实习和科研方面，理工科更看重数学或机器学习类科研项目，此时科研比实习重要，但是商业分析类的项目更看重实习与实践的经历，学生能否在企业熟练地使用数据去解决商业问题。所以理工科更看重科研，商业分析更看重实习。

从专业背景讲，理工科或CS硕士研究生项目，并不欢迎非理工科本科背景的同学，不过工程类、计算机类、理科与数学统计类本科专业背景的同学会更加有优势。但是商业分析在专业方面包容性更强，理科甚至社科的同学都可以申请。

不论是商业分析类研究生申请还是其他，都是多维度考虑的过程，首先你需要有一定的硬性条件，比如本科院校及其排名，GPA，GRE，托福成绩。GPA和GRE成绩非常重要，所以我建议想要申请研究生的同学要保持一个良好的有竞争力的GPA、GRE分数。在软件方面学校会看你的项目经历，以及是否参加商赛、数学竞赛、数据竞赛，还有个人的数据分析能力，比如是否修过学校数据分析类的课程，拿到过数据分析类证书，还有学生的推荐人是否强调学生数据分析背景。

小疑问：如何成为一个有竞争力的商业分析研究生申请人？

申请越早规划越好，在大一时我们会建议同学好好学习，保持较高的GPA，了解自己的专业方向，自己的细分兴趣所在，因为商业分析其实有很多细分的领域，你喜欢金融类的商业分析，还是喜欢健康类的商业分析？这些对于学生未来规划、未来实习方向，以及申请的项目都非常重要。

在大二的阶段，我们会建议同学们利用暑假或课余时间参加数据分析类的竞赛与课外活动，甚至找教授做科研，如果能够在这些竞赛中获得名次以及科研的成果，对申请是有很大帮助。

所以建议大家从大一开始，每个暑假都不要浪费，争取做一些商业分析相关实习，并且在大三开始准备托福与GRE考试。

学生在大三以及大四上半学期考出满意的托福与GRE成绩，为申请做好准备。正式的申请工作在大四上学期开始，这时需要学生确定好推荐人，开始撰写申请文书，确定院校与专业，10月份网申递交。

商业分析项目-典型案例

第一个案例，学生就读于美国Top40，GPA3.9，GRE323，跟着我们机构做了一个导师的个人项目，在MorganStanley进行，同时他有一段建设银行实习，两段国内科技公司实习。学生突出点在于GPA非常高，有很多亮眼的项目经历与实习经历，最后成功取得了哥伦比亚的商业分析硕士和华盛顿圣路易斯的商业分析硕士录取。

第二个案例是一位社科转商业分析的同学，就读于美国前Top50大学经济专业，GPA3.7，GRE337，学生两段实习与项目都是跟着机构进行的，其中一个在黑石做的导师个人项目，另一个是美国远程实习，学生的GPA也比较高的，GRE成绩也很不错，以及他的实习也是比较硬核的。但是由于它是经济专业，所以我们给他选择的策略是申请经济+商业分析跨学科项目。最后成功拿到了哥伦比亚大学社会科学量化分析硕士录取。

其实在美国有很多社会科学+数据分析，或者公共政策+数据分析，或者教育+数据分析这样的项目，这些项目并不会特别看重数据分析的背景，它更看重的是学生多元化的甚至社科类的背景。这对社科类的同学是好消息，即使学生本科学习的课程，以及学生经验不硬核，也可以通过申请这样的项目进入到商业分析领域。

第三个案例，国内的211本科会计专业，GPA3.5，GRE325，雅思7.5，有两年毕马威的审计全职工作经历。这个背景在商业分析申请者中并不突出，成绩也不拔尖，但是毕马威的全职经历给他加了分，最后也顺利拿到了华盛顿圣路易斯大学商业分析类以及南加大分析硕士类的录取。

这个案例希望能给已经工作了的同学，或者在本科毕业之后决定GAP一年进行全职工作同学一些启发，很多同学可能会问GAP一年再申请是不是会不利？其实具体要看公司以及工作内容，假如工作内容是与数据分析类有关的，那么它会对申请起到非常有益的帮助。所以对于本科不是数据分析类的同学，如果有全职数据分析类或商业分析类的工作经历，对于转专业申请是非常有利的。

对于其他社科专业想要申请商业分析类的硕士项目的同学，我有以下建议：

首先肯定要补课程尤其编程类的课程，你可以通过在校内辅修相关的课程，或通过Coursera等第三方平台学习实践。

第二点，建议进行背景提升，希望你的项目经历或实习能够集中在数据分析相关方向，不论通过导师个人项目，就是我们所说的PDA，还是通过科研、实习，最好这些工作是和数据有关联的，能够搭建数据模型的和商业分析，这样对申请有意义。

第三点，调整申请方向，很多学校会开设社科与数据分析结合类的交叉学科项目，比如MTP+DA就是我们所说的公共政策+数据分析，或者是其他方向的具体分析项目，例如Healthcare dataanalytics，是健康或医疗类的数据分析，这些可能对于数据分析技能的要求不会那么严格，对于社科类的同学也更加友好一些。

第四点，一定要提升好自己的GPA和标化成绩，一个有竞争的商业分析类的申请人一般是3.8以上的GPA，330分以上的GRE。当然不是低于这个分数就完全不能申请，只是如果你能达到更高的GPA和GRE成绩，在申请中你的竞争力会更强。

第五点，调整好心理预期，根据近年来申请的走势，美国、香港还有英国的学校，甚至是新加坡的学校，录取一年比一年严格，特别是对于商业分析硕士项目，因为竞争比较激烈，大家也都想往就业好的方向去发展，所以对于同学的要求以及背景的要求都非常严格。

01

商业分析申请建议看综排还是专排？

这取决于学生在硕士毕业后打算留美工作，还是回国，如果留美国工作，建议大家关注专业排名。因为专业排名综合考虑了学校的声誉，课程的设置以及就业率，专业排名高的学校说明它本身课程设置是硬核的，学生能够学到更加有用的知识，就业保障也较高。如果想回国就业的情况，因为国内的HR比较看重学校的综合排名，所以大家可以结合学校的综排和专排，考虑到底要选择哪个学校。

02

什么样的实习对商业分析类的硕士项目申请有帮助？

一般建议同学去做互联网公司，或者去科技公司，比如Facebook、LinkedIn、Google，做数据分析类工作，尽量选择名声大一点的公司，这样对于你本身学习到的内容以及在申请方面都是有好处的。

03

国内实习和国外实习对于申请的作用有什么不同？

我们抛开实际内容不谈，假设他们实习内容都一样，国外实习相对于国内实习是有天然优势的。因为在国内实习，即使你去了比较顶尖的公司，国外老外他们知道的可能依然还是腾讯、阿里巴巴或者字节跳动这样的公司，即使是一些在国内比较出名，但是在国外并不有名的公司就会比较吃亏。总之国外实习的好处在于，老外对于他们自己本土企业的认可度高。

04

需要做科研吗？科研对于申请是否有帮助？

商业分析类硕士申请不一定要做科研，在申请时非必要。但是假如学生能够有一段数据分析类的科研经历，甚至是在期刊发表论文，对于申请非常有帮助。

05

社科/纯商科类同学需要提前多久开始准备商业分析类申请？

我建议社科和纯商科类的同学越早开始准备对自己越有利，大家要从大一开始就计划这个事情，因为同学需要学习更多的课程来弥补、展现自己数据分析能力，所以如果能从大一开始就规划好课程的排布，修一些辅修或者是选修的课，对于申请有帮助。

与学理科的同学不同，理科的同学本身自己的专业就可以证明数理能力，而商科同学可能需要更多的竞赛、实习来展现这方面的优势。总之，社科和纯商科类的同学一定要合理运用好时间，尽可能的填充自己商业分析或者数据分析类的实力。