Cornell Tech数据科学与决策分析硕士项目介绍

数据科学与决策分析硕士Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics

01.Program Introduction

项目介绍

Cornell Tech康奈尔大学(科技校区)官宣将在25Fall开设数据科学与决策分析硕士项目(M.Eng. in Data Science & Decision Analytics,简称DSDA)。

Cornell Tech的DSDA硕士项目旨在帮助学生在创业环境中全面掌握从数据到模型再到决策的流程,结合机器学习、优化和统计等工具,培养学生开发并部署算法的能力,以推动电子零售商、共享出行系统和广告交易平台等线上业务的决策。

学生将与全球顶尖的教授合作,并融入纽约市的科技创业生态,通过学术课程和Studio实战项目,解决真实商业问题,积累跨学科团队协作经验,为未来的创业或职业发展打下坚实基础。

新开项目 | Cornell Tech数据科学与决策分析硕士

项目名称:Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics (DSDA)

项目时长:1年

开学时间:2025年秋

新开项目 | Cornell Tech数据科学与决策分析硕士

02.Curriculum Design

课程设置

跟Cornell Tech所开设的其他M.Eng.项目一样,DSDA项目也包含技术性课程实践课程(Studio)两个部分的课程内容。

技术性课程

该项目包含优化技术、数据科学统计、概率分析、机器学习和不确定性建模等核心课程,帮助学生系统掌握从数据分析到模型开发与决策优化的关键技能。通过这些课程,学生能够应对复杂的商业和技术挑战,推动智能决策的实现。主要课程如下:

  • Optimization for AI
  • Statistics for Data Science
  • Probabilistic Analysis
  • Machine Learning
  • Modeling Under Uncertainty

实践课程

这是Cornell Tech每个项目的核心组成部分,通过解决科技公司面临的实际商业问题,帮助学生启动自己的创业项目。在studio课程中,学生将与计算机科学、电子与计算机工程、商业和法律等不同学科的学生组成跨学科团队,共同研究所关注问题的各个方面。

03.、Entry Requirements

申请要求

学术背景要求

Cornell Tech的DSDA硕士项目适合对数据分析有强烈兴趣,并希望通过数据驱动商业决策的学生申请。该项目要求申请者具备一定的技术基础,包括完成一门线性代数、一门中级概率与统计以及一门编程课程

申请材料要求

雅思/托福:7.0/S22 RW20 L15

☑ GRE:不要求

☑ 非美/加完成的学业成绩需进行WES认证

☑简历

☑个人陈述

☑两封推荐信

☑视频面试(Video Interview

网申截止时间

☑ 优先轮截止日期: 2024年12月2日

☑ 第二轮截止日期:2025年1月23日

☑ 最终轮截止日期:2025年4月1日

国际生建议不晚于第二轮截止日期提交申请,同时,想要争取到奖学金的同学建议在优先轮提交网申。

【竞赛报名/项目咨询请加微信:mollywei007】

上一篇

哈佛本科新生数据揭秘:国际生再攀升 非裔比例下降!

下一篇

NEC组队速来!附NEC竞赛Pre组、DR组及AS组别课程!

你也可能喜欢

  • 暂无相关文章!

评论已经被关闭。

插入图片
返回顶部