哥大金工项目介绍及申请方法

如果你不怕卷，甚至很喜欢卷，同时你还觉得把数学，统计，计算机等知识应用到金融市场里是一种乐趣，比如：总是乐此不疲的通过更精巧的建模或者更高级的工具的使用，去找到别人发现不了的机会，从而获取高额回报，那么有一个专业推荐你认真看一下：金融工程。

金融工程卷到什么程度呢？

老师见过Berkeley 金工硕士毕业进入顶尖投行工作两年之后想要再读一个计算机学位的，因为周围的同事可能都是名校的数学，统计，物理，计算机的博士；

老师也见过学员从最顶尖的生物统计博士项目毕业之后去做顶级量化对冲基金工作的，他觉得换个领域继续建模和分析很有乐趣。

2024 年 quantnet 排名里，变化最明显的要数哥大金工，重新回到 top5，紧紧跟随着 Baruch，Princeton，CMU 和 Berkeley 的脚步（当然，这四位的排名兜兜转转基本没有跌出过前五）。

（备注：Top6-10分别是：Chicago，Cornell，NYU金数，哥大金数和MIT并列第九）

毕竟哥大金融工程中心的官网上写着：我们是“从哥大到华尔街的桥梁”，同样身处纽约，不能被常年第一的 Baruch 甩得太远不是～

01、项目前景

金融工程其实是一个非常就业导向的硕士专业，所以老师觉得看重就业是非常天经地义的事情，不看就业数据才不对劲呢。

毕竟一年学费就要将近 9w 刀，还要算上纽约日益上涨的生活成本，总是希望工作之后能尽快赚回来的不是。

从哥大金融工程官网上可以直观的看到就业情况还是相当不错的，立志要进投行/资管公司大展拳脚的，或者想要留在华尔街的小伙伴可以重点考虑；而且平均年薪$123,000，平均奖金$24,000，如果好好努力，工作一年就回本也很实际，那性价比确实是蛮高的。

69% 的人去了投行工作，包括 BlackRock，高盛，Morgan Stanley，UBS 等耳熟能详的公司；

28% 的人去了资产管理公司；当然，不管在哪里，工作内容都比较偏向量化分析，量化交易，正所谓“专业对口，工作不愁”。

个位数的毕业生去了Consulting & Rating Services（咨询和评级服务）1个人去了 Tech 行业做 Machine Learning Engineer——看起来如果真的想要不走寻常路，哥大也是一个很包容开放的平台。

哥大金工在就业指导方面也有不少精心设计，但是否能真的发挥作用，也有一部分取决于就读者的主动性：通过https://ieor.columbia.edu/career-events 和https://ieor.columbia.edu/careers-masters-programs可以查看几乎所有和 career 相关的机会/资源。

比如在9月份正式开始入学以前，会进行为期两周的就业培训，涵盖简历修改、cover letter撰写、LinkedIn运用等等；

比如设有Center of Career Education: 可以网上预约简历和cover letter修改，mock interview，也可以walk-in咨询如何发邮件，怎么进行networking等问题；

比如设有专职的Career Placement Team，任何求职、networking方面的问题都可以和这里的Career Advisor聊一下，记得预约；

甚至会贴心的提醒非英语母语的学生通过 Susan Thurman 所著的《 The Only Grammar Book You’ll Ever Need》和 Francis-Noel Thomas 和 Mark Turner 所著的《Clear and Simple as the Truth》来提高英语口语和书面表达能力～

02、项目资源

哥大的金融工程隶属于工程学院下的 IEOR Department，这个 department 里共有五个硕士项目，只能选择其一申请。

IEOR全称INDUSTRIAL ENGINEERING AND OPERATIONS RESEARCH，本身就是多学科交叉，简单来说就是利用数学模型提升复杂环境中的决策水平，只不过金融工程会更强调在金融领域里的决策，包括构思和设计创新的金融产品、策略和解决方案，有效管理风险，为个人、企业和机构在复杂的金融市场中创造价值。

这个项目下设七个 concentration，可以根据自己的喜好和实际情况选择有针对性的修读：

1. Asset Management

2. Computation & Programming

3. Computational Finance/Trading Systems

4. Derivatives

5. Finance & Economics

6. Financial Technology

7. Machine Learning for Financial Engineering

这个项目要修满 36 个学分（12 门课）才能毕业，每年 8 月开学，可以次年的 6 月，8 月或者 12 月毕业，可以满足不同职场发展阶段的学生需求。

哥大金工基本上是最正规的一套金工课程体系，课程的灵活性不是很高，核心课程不仅包含了 Mathematics、Optimization Models and Methods及 Stochastic Models 等数学课程，还有 Statistical Analysis and Time Series、Monte Carlo Simulation 等统计学课程，相比于金融数学或者是统计学，是更偏向于实际应用的，理论证明会少一点。真的啃完这些课，进入职场基本是可以无缝衔接的。

另外，每个学生都必修“金融工程系列研讨会（Financial Engineering Seminar Series）”，这个研讨会将邀请近期在金融工程领域的顶尖人员来进行专业知识的分享，是一个非常好的拓展视野的机会。

需要注意的是：想要在两个学期里修完这很硬核的 36 个学分，确实是一件比较烧脑的事情，如果觉得自己并非天赋异禀或者想要多一个 summer intern 的机会，也不必太虐自己。

左右滑动查看更多图片

哥大金工的教授们也很强，他们往往在优化、统计、机器学习和概率方面的做出了很多奠基性的贡献。

比如Emanuel Derman 教授（在金融工程中心的网站上还可以找到他的名字，但不确定现在是否还执教具体课程），是 Quant 届大佬级别的人物——black-derman-toy model 和 local vol model 的建立者，他写的《My Life as a Quant: Reflections on Physics and Finance》是很多人的量化启蒙书籍。（https://ieor.columbia.edu/content/emanuel-derman）

比如Xunyu Zhou在stochastic control和asset allocation等方面成就突出，据说他的课程和考试都非常难，但是也真的受益匪浅。（https://ieor.columbia.edu/content/xunyu-zhou）

03、申请注意事项

1）偏好有数学、统计、编程、计算机、金融等有量化背景的学生，先修课程要求有：概率、微积分和线性代数；会至少一门编程语言（R/Python/C++/Java）；如果修过一些高阶的数学统计课程，比如：Stochastic Models, Optimization, Time Series等会有一定加分。

2）不需要GRE（注意，官网上目前显示的还是24fall的政策）；之前入学者的 GRE 数学平均成绩大约是 91%，以往不能用 GMAT 代替 GRE。

3）托福没有小分要求，但低于 99 会建议好好提升语言能力。这也是可以理解的：时间短任务重的项目，要兼顾学业和找工，没点基本的语言底子可不行。

4）没有工作经验的强制要求，但是有一定的实践经验会非常加分，毕竟文书里问的各种关于行业，关于 job-hunting 的问题，完全没有走出过象牙塔的话还真的很难达到点子上。

5）可能会有面试

6）需要提交一篇 PS，一篇简历和三封推荐信

7）申请截止日期：1 月 15 日

写在最后

如果你希望申请到全球顶尖项目，希望在申请材料中体现自己的独特；

如果你也希望不仅拿到顶尖的 offer，而且在申请的过程充分锻炼自己的能力、扩展见识、建立人脉，更有信心过好留学后的生活

那么你一定要跟机构聊一聊，我们从现在开始，做到你的最好，不留遗憾。