在杜克大学读金融科技硕士是一番怎样的体验？

杜克大学金融科技专业就读体验

EZ Education

S老师

Duke的FinTech其实是一个比较新的项目。它的必修课包括编程语言，比如C语言和C++，java，还有商业管理和金融相关的领域，涉及纯金融知识、business model、block chain、risk management、finance engineering等等。对于未来的职业发展，我认为学校的career office很有帮助，会经常发一些职业相关的推广。我们第一个学期还会有一门必修的seminar，会请知名公司的ceo和领导人物来演讲，学生可以来network。

当然，最重要的还是要看个人，因为金融行业设计的范围非常广泛，发现自己感兴趣的领域并为之努力还是很重要的。至于生活环境，学校虽然比较村，但是生活体验综合来讲还是不错的。最后想提到一点，像有一些知名学校的项目含金量并不是很高，回国就业的话就没有太大的竞争力，所以建议大家在申请美国的硕士项目时想好自己的需求和未来的方向打算。

我的第一个建议是尽量早向教授要推荐信。我当时由于gap的原因，提前了几个月就和教授敲定了推荐信的事宜。这一点对于按时完成研究生的申请非常重要，因为像我了解到有一些同学可能会遇到因为教授已经答应太多学生的推荐信要求而被拒绝的情况。还有就是尽量向熟悉的教授要推荐信，不然甚至有可能对申请产生负面的影响。尤其是在疫情期间，学校和教职工的办事效率也会被耽误，所以尽早准备是至关重要的。

至于school research，尤其是金融工程或者是金融数学专业来说，选校一般会有三个梯队，大家可以根据自己的个人情况和想申请的领域确定具体的school list。GRE也要根据个人的能力和情况尽早准备。

C学长

首先我们先带大家了解一下金融科技的核心概念。所谓FinTech是依托互联网和移动互联网、云计算、大数据、人工智能等技术的发展，不断融入金融领域所形成的产物。简而言之，就是科技为金融服务，从而达到为企业减少成本、提高效率的目的。

金融科技涵盖以下领域

√ 数字支付和钱包

√ P2P借贷平台

√ 机器人理财/智能理财

√ 机器学习和云计算

√ 金融征信

√ 金融信息平台

师资力量

Jimmie Lenz

Prof. Lenz是该项目的系主任，并教授机器学习、区块链、金融创新以及金融产品和服务。他同样也是银行和资本市场领域经验丰富的高管、讲师和学者。

对于这个项目，他说过如下这段话：

“With outstanding faculty from engineering, law, economics and business, the Duke FinTech Master of Engineering program is developing professionals with the skills to lead the next generation of innovation.”

课程设置

所有课都可以申请旁听（Audit），可以写进成绩单里。其中以下两节课被在读学生点名推荐。

545 Quantitative Risk Management 被点名推荐，在读学生普遍评价不错，想要未来朝商业风险方向求职的同学可以选修。课程较为硬核，对于数学要求较高，共 6 个课程 Assignment。

587 Data Visualization 的评价也较为不错，是一节能够学到东西的课，教授上课会示范代码如何跑，授课较为负责，下课后也愿意耐心接受学生提问。

对于希望降低 Workload 或者希望早点 “混分” 毕业的同学，536 Robo-Advising 和 564 Blockchain 这两节课可以选择。

536 的教授会提供参考代码，手把手带你建立投资机器人。不会强制性要求你学习代码书写代码，但是对于想要深入学习和了解的同学，这些代码是极具参考价值的。

564 是一节非常经典的 FinTech 向课程，Director 亲自授课，整体课业压力小，能够轻松 “混分”。

Capstone / Internship

项目还要求学生完成一个 Capstone 项目以及一个可选实习或项目，增强实践经验。虽然今年杜克的 Pratt 工程学院新发布了新增 Co-op 政策，但是依然没有拿出诚意来吸引学生。实习并非学校提供，仍让需要学生自己负责找。