多伦多大学是加拿大大学在各大世界排名榜上，排名第一的国际高校。
如果成绩和语言达标的话，90%以上的同学都会选择申请多伦多大学，做为冲刺。（有些同学在意学费的话，可能会先放一放）
但越是名校，越在挑选学生的细节上，更有自己的方式方法。学校审核学生时，会综合考虑，软硬件条件都会看。今天不是简单的和同学们说要提升GPA、多做科研项目，太宽泛了
给大家拆解了多伦多大学计算机科学硕士的面试题目，一起看看多伦多大学在挑选候选人的时候，最看重什么？
1、大学生涯中最challenging的事情
考察两个维度：处理困难或者充满挑战的事情时的能力和心态。
硕士阶段学习与本科阶段不同，硕士阶段需要自主学习能力更强，创新能力更强，需要独立处理问题能力。
还有作为国际生到海外读书，适应能力和处理问题的能力，能帮助自己更好的适应硕士学习及生活。
也能看出后期成长过程的基础、动力和能力，让面试官看到学生在通识能力和综合心理素质上，更能适合读硕士；课程结束后，更能胜任职业生涯。
2、大学生涯中最enjoy的课程，什么时候开始对cs/ai感兴趣的？
考察学生对申请专业的认知和起源，申请该项目的基础和动机以及更长远的学习规划。
兴趣爱好是最好的老师，加拿大在高中申请本科的时候，就已经在培养学生的自主选择能力了。同样会重点考察本科阶段，学生自主选择学习的内容，是否和硕士申请的专业匹配，或者本科学习内容对于硕士学习更有帮助。
基础更牢靠，更加坚定对硕士学习的渴望及需求，学生才能更加珍惜硕士阶段的学习，充分利用硕士阶段提升自己，在职业发展上有更大的帮助。
3、关于成绩单上几门专业课的分数情况
面试官重点挑出学生的专业课成绩中，表现的不太好及撤销的课程，考察学习能力或学习中的态度，及加拿大特别看重的学术信誉问题。
学生总分跟成功录取多伦多大学的大部分高分来比，相对不占优势。重点考察专业课及拉分的课程、考察核心原因，态度和信誉是加拿大大学比较看重的。
4、实习怎么申请到的
计算机科学硕士授课型是8个月课程+8个月的实习组成的模式。
虽然学校会提供相关企业资源，但还是需要学生经过写简历、面试等过程，考察学生的信息收集能力、资源利用能力和后期有能力，完成硕士阶段的实习环节，保证能顺利完成硕士的学业及未来的就业。
5、认为工业界和科研界最重要的区别是什么
加拿大大学对于硕士阶段，特别是理工科领域，会具体细分研究型和授课型两种完成形式：
授课型主要对应工业实践，研究型重点中科研研究。
考察学生对于硕士完成模式的理解和定位，能否坚持完成硕士学业及是否能从中获得跟自己职业生涯相匹配的需求。
从上我们可以看出，考官比较在意的是，你想不想读计算机科学硕士、你有没有能力完成硕士学位、我们双方是否能彼此满足。
PS：有些学生还主动准备了PPT，这一细心的做法也特别让面试官感动。很多时候，你的用心程度，也表示着你对这件事的渴望程度，大学也特别渴望优秀的学生，能够坚定的选择他们，然后彼此成就。
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