今天，我们为大家解析的是哈瑟尔特大学的博士研究项目。
“PhD student Exploring spatial (re)presentations and imaginations through image-making ”
学校及院系介绍
学校概况:
哈瑟尔特大学(Hasselt University)位于比利时哈瑟尔特市,是一所年轻而充满活力的公立大学。学校于1971年成立,目前设有7个学院,包括建筑与艺术学院、工程技术学院、商学院、法学院、医学院、科学学院以及交通科学学院。哈瑟尔特大学注重跨学科研究和创新,致力于培养具有国际视野的高素质人才。
院系介绍:
建筑与艺术学院下设ArcK研究组,专注于建筑和室内建筑领域的研究。ArcK采用跨学科方法,致力于解决重要的社会挑战,如遗产的有目的和适应性再利用、多元群体参与空间转型过程、建筑环境对环境的影响、包容性设计、福祉与体验设计等。
ArcK的研究涵盖5个领域:空间能力建设、可持续性、多元化设计、追溯:遗产与适应性再利用、以及FRAME。本次招生隶属于FRAME研究群组,该群组探索非常规的知识收集和传播形式,旨在构建新的图像和空间思维框架。
项目专业介绍
本次招生专业为建筑与艺术学院的博士研究生项目,主要研究方向为"通过图像制作探索空间(再)表现和想象"。该项目旨在培养能够运用摄影、视频、绘画等媒介或混合方式,探索空间表现和想象的高层次研究人才。研究生将学习艺术作为研究实践的方法,结合理论思考和实践创作。
毕业后,学生可以在高校、研究机构、设计公司等单位从事教学、研究或创作工作。随着城市化进程的推进和人们对生活品质的追求,对空间设计和视觉艺术人才的需求将持续增长,就业前景广阔。
申请要求
1.学历要求:
- 具有建筑学、室内建筑学或视觉艺术相关专业的硕士学位(或同等学历)
2.专业技能:
- 具备艺术实践经验或建筑设计经验(需提供作品集证明)
- 熟悉拟议的研究方法
- 精通英语(口语和写作),懂荷兰语者优先考虑
- 熟练使用各种ICT应用程序,尤其是视觉交流软件(如Adobe套件)
- 对跨学科研究感兴趣
- 愿意承担有限的教学任务
3.申请截止日期:
- 2024年10月15日
项目特色与优势
1.跨学科研究平台
哈瑟尔特大学建筑与艺术学院的ArcK研究组为博士生提供了一个独特的跨学科研究平台。这里汇聚了建筑学、室内设计、视觉艺术、城市规划等多个领域的专家学者,为学生提供了广阔的学术视野和丰富的研究资源。
同时,学生还可以与ArcK的其他研究组以及PXL-MAD(一所艺术与设计学院)进行合作,进一步丰富研究经验。
2.理论与实践相结合的研究方法
该项目强调"艺术即研究实践"的理念,要求学生在研究过程中既要进行理论探讨和批判性思考,又要通过实际创作来验证和发展理论。
学生可以选择使用摄影、视频、绘画等媒介,或将多种媒介结合成混合形式来进行研究。这种灵活的研究方法为学生提供了广阔的创作空间,使其能够根据个人兴趣和研究目标选择最适合的表达方式。
3.国际化研究环境
哈瑟尔特大学位于比利时林堡省首府哈瑟尔特市,地理位置机构,交通便利。比利时作为欧洲联盟的中心,拥有浓厚的多元文化氛围和丰富的艺术资源。学生可以充分利用这一优势,参与国际学术交流,拓展国际视野。
学校鼓励学生参加国际会议、发表论文,并与全球范围内的研究者建立联系。
4.灵活的研究主题
该项目欢迎学生提出广泛的研究主题,如探索空间(再)表现、蒙太奇和拼贴作为方法论、摄影和动态影像作为批判性实践、绘画和其他视觉艺术实践作为反思媒介等。
这种开放和灵活的研究主题设置,为学生提供了充分的自主性和创造空间。
有话说
项目理解
1.交叉学科:
- 本项目属于人工智能与自然语言处理的交叉学科研究领域
2.研究目标:
- 开发一个具有高度智能和多功能性的对话系统
- 实现与人类的自然、流畅交互
3.技术手段:
- 采用大规模语言模型、深度学习、知识图谱等先进人工智能技术
- 结合自然语言理解与生成、知识推理、上下文建模等方法
4.理论贡献:
- 深化对人类语言认知机制的理解
- 推进语义表示、对话管理、多模态交互等方面的理论研究
5.应用价值:
- 具有广泛的实际应用前景,如智能客服、教育辅导、心理咨询等
- 有望大幅提高人机交互的效率和质量
- 为人工智能赋能各行各业提供有力支撑
创新思考
1.前沿方向:
- 探索人工智能与认知科学、语言学、社会学等学科的深度融合
2.技术手段:
- 引入脑机接口、量子计算等新兴技术
- 提升系统的智能水平和计算效率
3.理论框架:
- 建立统一的多模态交互理论模型
- 整合语言、视觉、听觉等多种信息通道
4.应用拓展:
- 将系统延伸到更多垂直领域,如法律咨询、医疗诊断等专业服务场景
5.实践意义:
- 着力于系统的伦理设计和社会价值导向
- 确保系统在实际应用中能促进社会公平与人类福祉
6.国际视野:
- 加强与国际顶尖研究机构的合作
- 推动相关标准的制定与推广
7.交叉创新:
- 探索与脑科学、哲学等领域的深度融合
- 深入研究人工智能的意识与伦理问题
8.其他创新点:
- 提高系统的可解释性
- 增强系统的情感智能和创造力
- 探索更高效的学习算法
博士背景
Ethan Zhang，伦敦艺术大学工业设计博士生，专攻可持续性与人机交互设计。擅长运用生物仿生学原理和虚拟现实技术创新产品开发流程。曾获红点设计概念大奖，研究成果发表于《Design Studies》和《International Journal of Design》等权威期刊。擅长设计学相关领域的文书写作辅导，熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。
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