新加坡国立大学(NUS)博士（PhD）申请攻略及导师简介

导师简介

如果你想申请新加坡国立大学市场营销学博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析新加坡国立大学的Prof.Wirtz的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！

导师是新加坡国立大学商学院的杰出教授，同时担任新加坡国立大学服务研究中心的创始主任。作为服务管理和市场营销领域的知名学者，导师在学术界和业界都享有盛誉。导师的研究主要集中在服务营销、服务管理和客户体验管理等领域，他的学术成果对这些领域的发展产生了深远的影响。

导师的学术背景深厚，他拥有伦敦商学院的博士学位，并在欧洲工商管理学院（INSEAD）完成了博士后研究。在加入新加坡国立大学之前，导师曾在澳大利亚墨尔本大学任教。凭借其卓越的研究成果和教学贡献，导师获得了多项荣誉和奖项，包括AMA SERVSIG's Career Contributions to the Services Discipline Award和新加坡国立大学杰出研究者奖等。

研究领域

导师的教学和研究领域主要集中在服务营销、服务管理、客户体验管理和服务创新等方面。具体而言，他的研究兴趣包括：

• 服务质量和客户满意度
• 服务设计和服务创新
• 客户体验管理
• 服务生产力和效率
• 服务员工管理和服务文化
• 数字化服务和人工智能在服务业中的应用
• 服务业定价策略
• 服务业的全球化战略

研究分析

a) "Designing Complaint Handling Systems: Optimizing the Effectiveness of Firm-Driven Recovery Activities"

发表在Journal of Service Research (2023)上。

这篇论文探讨了如何设计有效的投诉处理系统，以优化企业主导的服务恢复活动。研究发现，投诉处理系统的设计应考虑客户的期望、企业的能力和资源限制等因素，以实现最佳的服务恢复效果。这项研究为服务企业提供了实用的指导，有助于提高客户满意度和忠诚度。

b) "The Effects of Employee Behavior on Service Quality, Customer Satisfaction and Loyalty"

发表在Journal of Service Management (2022)上。

这篇文章研究了员工行为对服务质量、客户满意度和忠诚度的影响。研究结果表明，员工的积极行为（如主动性、同理心和专业性）对提高服务质量和客户满意度至关重要，进而显著影响客户忠诚度。这一发现强调了员工培训和管理在服务业中的重要性。

c) "Service Robots, Artificial Intelligence, and the Future of Services"

发表在Journal of Service Research (2021)上。

这篇论文探讨了服务机器人和人工智能技术在服务行业中的应用前景。研究指出，这些新兴技术将显著改变服务提供的方式，提高服务效率和个性化水平。同时，文章也讨论了技术应用中的伦理问题和人机协作的重要性，为服务业的未来发展提供了深刻洞察。

d) "Competing Through Service Innovation: The Role of Bricolage and Entrepreneurship in Project-Oriented Firms"

发表在Journal of Business Research (2020)上。

这篇研究聚焦于项目导向型企业如何通过服务创新实现竞争优势。文章引入了"拼凑"(bricolage)和企业家精神的概念，阐述了这些因素如何促进服务创新。研究发现，灵活利用现有资源和培养创业文化对项目型服务企业的创新至关重要。

e) "Leveraging Big Data and Artificial Intelligence in the Service Economy"

发表在Journal of Service Management (2019)上。

这篇文章探讨了大数据和人工智能在服务经济中的应用。研究指出，这些技术可以显著提高服务个性化水平、优化运营效率，并创造新的服务模式。同时，文章也讨论了数据隐私和伦理使用等相关挑战，为服务企业如何有效利用新技术提供了指导。

f) "Transformative Service Research: A Multidisciplinary Perspective on Service and Well-being"

发表在Journal of Service Research (2018)上。

这篇综述性文章探讨了转化性服务研究（TSR）的多学科视角。研究回顾了TSR如何整合不同学科的理论和方法，以理解服务如何影响个人和社会福祉。文章强调了服务研究在解决社会问题和提升生活质量方面的潜力，为未来研究指明了方向。

项目分析

a) "Service Excellence and Innovation in the Digital Age"

这个项目探讨了数字时代下服务卓越和创新的新范式。研究团队调查了多个行业的领先企业，分析了他们如何利用数字技术提升服务质量和创新能力。项目的主要发现包括：

• 数字化转型对服务流程的重塑作用
• 大数据分析在个性化服务中的应用
• 人工智能和机器学习在提升服务效率方面的潜力
• 数字化服务创新的关键成功因素

b) "Global Service Business Model Innovation"

这个跨国研究项目聚焦于全球服务企业的商业模式创新。研究团队对来自不同地区和行业的服务企业进行了深入的案例研究，分析了它们如何在全球化背景下进行商业模式创新。主要研究成果包括：

• 识别了全球服务商业模式创新的关键驱动因素
• 提出了一个评估和设计全球服务商业模式的框架
• 分析了文化差异和本地化需求对服务创新的影响
• 探讨了技术在促进全球服务创新中的作用

c) "Customer Experience Management in the Service Economy"

这个长期研究项目致力于探索服务经济中的客户体验管理。研究团队采用多方法研究approach，包括实验、调查和纵向研究，以全面理解客户体验的形成机制和管理策略。主要研究内容包括：

• 客户体验的概念模型和测量方法
• 服务接触点设计对客户体验的影响
• 情感和认知因素在客户体验中的作用
• 数字化和多渠道环境下的客户体验管理
• 客户体验与企业绩效之间的关

研究想法

a) 人工智能驱动的动态服务个性化：

• 研究如何利用机器学习和自然语言处理技术实时分析客户情绪和需求
• 设计一个智能系统，能够根据客户的实时反馈和历史数据动态调整服务流程和内容
• 探索这种动态个性化对客户满意度、忠诚度和企业效率的影响

b) 跨文化服务设计与适应：

• 开发一个跨文化服务设计框架，考虑不同文化背景下的客户期望和行为模式
• 研究如何在保持品牌一致性的同时，实现服务的本地化适应
• 探索文化智能在服务创新中的作用，以及如何培养服务人员的跨文化能力

c) 可持续服务生态系统：

• 研究如何设计和实施可持续的服务模式，兼顾经济效益和环境保护
• 探索循环经济原则在服务设计中的应用，如资源共享、再利用和回收
• 分析可持续服务实践对品牌形象、客户忠诚度和社会影响的长期效果

d) 情感人工智能在服务中的应用：

• 开发和测试能够准确识别和响应客户情绪的AI系统
• 研究情感AI如何增强人类服务人员的能力，而不是替代他们
• 探讨情感AI在处理复杂服务情境（如投诉处理）中的潜力和局限性

e) 服务体验的神经科学研究：

• 利用脑成像技术研究客户在服务过程中的神经反应
• 探索不同服务设计元素如何影响客户的认知和情感反应
• 基于神经科学发现提出优化服务体验的新方法

f) 元宇宙中的服务创新：

• 研究虚拟现实和增强现实技术如何重塑服务体验
• 探索元宇宙环境中的新型服务模式和商业机会
• 分析虚拟服务与实体服务的融合策略及其对客户行为的影响

申请建议

a) 深入理解导师的研究方向：

• 仔细阅读导师近5年的所有论文，特别关注方法论和理论框架
• 分析导师研究的演变趋势，预测可能的未来研究方向
• 准备一份导师研究的综述，突出你对其工作的深入理解

b) 开发独特的研究提案：

• 基于导师的研究，提出2-3个创新性的研究问题
• 设计初步的研究方法，包括数据收集和分析计划
• 讨论你的研究如何填补现有文献的空白，并与导师的工作产生协同效应

c) 强化方法论技能：

• 掌握高级统计分析技术，如结构方程模型、多层线性模型等
• 学习质性研究方法，如扎根理论、民族志等
• 熟悉实验设计和行为研究方法

d) 培养跨学科视野：

• 阅读心理学、社会学、经济学等相关领域的文献
• 参加跨学科研讨会或工作坊，拓展研究视角
• 思考如何将其他学科的理论和方法应用到服务研究中

e) 发展实践经验和行业洞察：

• 争取在知名服务企业实习，特别是那些注重创新的公司
• 参与咨询项目，了解服务行业的实际挑战
• 撰写关于服务创新和管理的案例分析或行业报告

f) 建立学术网络：

• 积极参加服务管理领域的主要学术会议，如QUIS Symposium
• 加入相关的学术组织，如AMA SERVSIG
• 通过社交媒体或学术平台与该领域的学者保持联系

g) 展示技术素养：

• 学习数据分析和可视化工具，如R、Python、Tableau等
• 了解AI和机器学习在服务研究中的应用
• 开发一个小型项目，展示你运用技术解决服务问题的能力

h) 准备有针对性的研究陈述：

• 清晰阐述你的研究兴趣如何与导师的工作相契合
• 展示你如何能为导师的研究团队带来独特价值
• 讨论你希望在博士期间探索的具体研究方向，并与导师的研究议程联系起来

博士背景

Charlotte，本硕985，新加坡市场营销博士毕业，博士后，研究方向包括：消费者行为，品牌管理，网络营销等。在国际权威学术期刊《Journal of Marketing》和《Journal of Consumer Research》上发表论文。擅长市场营销相关领域的文书写作辅导，熟悉相关领域的PhD，DBA申请流程及技巧。