01、BA的概念
BA本身就是一个比较大的概念，在没有诞生BA专业之前就业市场就早已存在“商业分析”这样的职业。传统商业分析虽然也要运营到对数据的分析，但核心是以定性分析为主，辅以商业分析工具/模型来提供商业咨询与决策的依据。
而近10年来出现的商业分析类职业（后称量化商业分析）其实是数据分析下的细分（商业应用分析），它以定量分析为核心，工作内容中占大头的是数学建模、统计分析、数据挖掘、编程和量化分析工具的应用，商业的定性分析只占小部分，不难看出，这其实完全是两类不同的职业。
02、BA的核心课程
一般来说，商业分析专业有三种项目：
Master of Science in Analytics(MSA)分析硕士，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。
Master of Business in Analytics(MSBA)商业分析硕士，兴起于2013年，基本都开设在商学院，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。
Master of in Data Science(MSDS)数据科学硕士，有些项目也叫数据科学与工程或是信息与数据科学。
核心课程也因不同学校和项目而有所差异，但一般都会包括以下几类：
01数据分析类这类课程教授数据分析的基本概念、原理和工具，如Python、R、SQL等。
02统计分析类这类课程教授统计学的基本理论和方法，如描述性统计、推断性统计、回归分析、假设检验等。
03决策模型这类课程教授如何利用数学模型和优化技术来支持商业决策，如线性规划、整数规划、随机规划等。
04数据挖掘这类课程教授如何利用机器学习和人工智能等技术来从大量数据中提取有价值的信息，如分类、聚类、关联规则、神经网络等。
05微观经济学教授如何利用微观经济学的理论和方法来分析消费者和生产者的行为、市场结构和竞争策略、价格和需求的形成等。
06宏观经济学这部分教授如何利用宏观经济学的理论和方法来分析国民收入和产出、货币和财政政策、通货膨胀和失业、经济增长和周期等。
07计量经济学型教授如何利用计量经济学的理论和方法来建立和估计经济模型，如单变量和多变量回归、时间序列分析、面板数据分析、因果推断等。
08经济应用这部分教授如何利用经济分析的知识和技能来解决实际的商业问题，如需求预测、定价策略、市场细分、竞争分析、成本效益分析等。
03、BA的申请要求
美国BA硕士多数设置在商学院下面，且基本都是STEM专业，也有部分开设在工程学院、信息学院等。商学院下的BA项目普遍都青睐有商科背景的学生，但MIT录取的学生要工商兼具；而设置在工程学院以及信息学院的项目，需要比较强的定量背景和编程背景。
尽管大部分学校没有明确规定专业背景，但会希望申请人具备数学、统计、计算机和预测类等先修课程，有数学、计算机编程、数据处理背景会很加分。
另外，想申请名校项目还需要有一份颇具竞争力的成绩，比如托福110+，GRE325+（有的项目不接受GMAT），Quant至少 168+。2-3段扎实的实习经历会对申请也能起到很大帮助，尤其是开设在商学院下的MSBA项目。
04、BA的申请DDL
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