今天我们请去年拿到格拉斯哥大学数据科学理学硕士(MSc Data Science)项目offer的同学，详细总结这个热门项目的申请攻略，帮助大家更全面地了解该项目的申请要点，稳拿offer！吐血整理超详细干货，全文篇幅较长，建议收藏！
我们的文章内容包括：
- 深入剖析该项目的录取标准和评估体系
- 详细解读该项目往年申请要求和筛选流程
- 分享独家insider tips，助你在激烈竞争中脱颖而出
- 提供实用的申请策略和材料准备指南
- 分享成功案例，手把手带你写文书
01、项目简介
格拉斯哥大学数据科学理学硕士项目是一个为期一年的全日制课程，每年9月开学。该项目旨在为学生提供大数据分析和应用的全面基础知识，为他们在大数据和IT行业的职业发展做好充分准备。
申请时间通常从前一年10月1日开始，分为多个轮次：
- Round 1：11月15日截止
- Round 2：12月15日截止
- Round 3：2月15日截止
- Round 4：4月15日截止
- Round 5：6月1日截止
建议有意向的同学尽早准备申请材料，争取在前几轮提交申请，以提高录取几率。
02、目前课程概况
该项目的课程设置非常全面，涵盖了数据科学领域的核心知识和技能。主要课程包括：
1) 程序设计和系统开发：这门课程将帮助学生掌握编程基础，为后续的数据分析和系统开发打下坚实基础。
2) 研究和专业技能：培养学生的学术研究能力和职业素养，为未来的学术研究或职场发展做准备。
3) 数据科学与系统概论：介绍数据科学的基本概念和方法，以及相关的系统知识。
4) 面向数据科学家的机器学习：深入学习机器学习算法及其在数据科学中的应用。
5) 计算科学理学硕士项目：这是一个综合性的项目，让学生将所学知识应用到实际问题中。
6) 大数据：系统、编程和管理：学习如何处理、分析和管理大规模数据集。
7) 深度学习：探讨深度学习的前沿技术及其在数据科学中的应用。
8) 信息检索：学习如何有效地从大量数据中检索有用信息。
9) 网络科学：研究网络结构及其在数据分析中的应用。
10) 推荐系统：学习如何设计和实现个性化推荐系统。
11) 以文本作为数据-文档分析简介：学习如何分析和处理文本数据。
这些课程不仅涵盖了数据科学的理论基础，还注重实践应用，帮助学生建立起全面的知识体系和技能储备。
03、项目院系的优势特色
格拉斯哥大学的计算机系在英国享有盛誉。根据英国《卫报》2015年全英大学专业排名，该系名列苏格兰第一、全英第二位。这一排名充分体现了该系的教学质量和研究水平。
此外，格拉斯哥大学是苏格兰信息与计算机科学联盟(SICSA)的成员。SICSA由苏格兰多所顶尖大学组成，致力于成为国际最高水平的计算机科学研究与教学基地。这意味着学生将有机会接触到最前沿的研究成果和行业动态。
学院还与业界保持密切联系，经常邀请业界专家进行讲座和研讨会，为学生提供宝贵的实践经验和职业发展指导。
04、学费及奖学金情况
2023-2024学年，该项目的学费为31，860英镑/年。虽然这个费用看似不菲，但考虑到英国高等教育的质量和该项目的声誉，这个投资是非常值得的。
值得一提的是，格拉斯哥大学为国际学生提供多种奖学金机会。例如，数据实验室每年为国内和欧盟学生提供9个受资助的理学硕士(数据科学)名额。此外，学校还设有其他类型的奖学金，如学术卓越奖学金、校友奖学金等。建议申请者密切关注学校官网的奖学金信息，并及时申请。
05、中国大陆学生如何规划申请准备的时间线？
对于计划申请2024年9月入学的同学，建议按以下时间线准备：
2023年3月-5月：
- 确定留学目标，开始研究目标院校和专业
- 开始准备个人陈述(PS)初稿
2023年6月-8月：
- 参加英语考试，如果成绩未达标则继续准备和考试
- 收集本科成绩单、学位证书等材料
- 联系推荐人，请他们准备推荐信
2023年9月-10月：
- 完善个人陈述
- 准备其他申请材料(如CV等)
- 开始在线申请程序
2023年11月-12月：
- 提交第一轮或第二轮申请
- 持续关注申请状态
2024年1月-3月：
- 如果尚未收到offer，考虑提交第三轮申请
- 准备签证所需材料
2024年4月-6月：
- 收到录取通知书后，确认接受offer
- 申请住宿
- 申请签证
2024年7月-8月：
- 做好行前准备(机票、保险等)
- 参加学校组织的线上新生说明会
2024年9月：
- 抵达英国，开始新的学习生活
06、该项目近年招收学生情况
格拉斯哥大学的数据科学理学硕士项目一直是一个热门选择，每年都吸引了大量优秀的国际学生申请。虽然学校没有公布具体的录取率，但根据已知信息，我们可以推断这是一个竞争较为激烈的项目。
对于中国大陆学生来说，申请难度适中。学校对中国学生的学术背景有清晰的要求，通常需要本科学位为2：1(相当于中国大学的80-85分或3.0-3.3的GPA)。此外，计算机相关专业背景是一个重要优势。
值得注意的是，该项目不接受已获得格拉斯哥大学计算机科学或软件工程本科学位的应届毕业生申请，这可能是为了促进学生群体的多样性。
07、该项目毕业生就业前景及竞争力
格拉斯哥大学数据科学理学硕士项目的毕业生就业前景非常广阔。数据科学作为一个快速发展的领域，在各行各业都有巨大的需求。
毕业生主要的就业方向包括：
- IT行业：担任软件开发工程师、数据分析师、数据科学家等职位
- 金融行业：从事金融数据分析、风险管理、量化交易等工作
- 健康医疗：参与医疗数据分析、健康管理系统开发等项目
- 政府部门：协助制定数据驱动的政策决策
- 制造业：优化生产流程，进行预测性维护
- 零售业：进行客户行为分析，优化库存管理
- 交通运输：优化路线规划，进行需求预测
- 教育行业：开发教育技术，进行学习分析
- 科研机构：继续深造，攻读博士学位
已知的毕业生就业去向包括朗新科技、惠普企业和英国天空电视台等知名公司，担任软件开发人员和数据科学家等职位。
该项目毕业生的就业竞争力非常强。这得益于以下几个因素：
1. 课程设置全面且实用，涵盖了数据科学的核心知识和技能
2. 格拉斯哥大学的声誉和排名为毕业生提供了加分
3. 学校与业界的密切联系为学生提供了宝贵的实习和就业机会
4. 项目注重实践，培养了学生解决实际问题的能力
5. 苏格兰的创新环境为毕业生提供了良好的创业和就业机会
08、该项目除学术成绩外，还看重哪些方面的条件？
除了学术成绩，格拉斯哥大学的数据科学理学硕士项目还看重以下几个方面：
1. 专业背景：申请人需要有计算机相关专业的背景，通常要求计算学科在学位最后两年学习的所有学科中占比至少达到50%。
2. 英语水平：要求雅思总分6.5(写作小分不低于6.5，其他小分不低于6.0)或雅思总分6.5(写作小分不低于6.0，其他3项小分不低于6.5);或达到同等英语水平的托福成绩。
3. 研究经历：虽然不是硬性要求，但有相关的研究经历会成为申请的加分项。例如，参与过数据分析、机器学习或大数据处理相关的项目。
4. 实习经验：相关行业的实习经验可以展示申请人的实践能力和职业发展潜力。
5. 编程技能：掌握Python、R、Java等编程语言的申请人会更有优势。
6. 个人陈述：一份优秀的个人陈述可以展示申请人的学习动机、职业规划和个人特质。
7. 推荐信：来自学术界或业界的有力推荐信可以为申请增色不少。
8. 课外活动：参与数据科学相关的竞赛、工作坊或开源项目等，都能体现申请人对这个领域的热情和投入。
9. 领导力和团队合作能力：通过学生组织、社团活动或项目经历展示这些软实力。
10. 创新能力：如果有创新项目或发明专利，会是很大的加分项。
09、成功申请案例参考
案例1：
- 本科院校：某985大学
- 本科专业：信息管理与信息系统
- GPA：86.2(约合3.4/4.0)
- 雅思：6.0
- 主要经历：
1. 中国地方煤矿有限公司项目助理
2. 海瑞科技有限公司技术部实习生
3. 心理倾诉APP商业平台项目
4. 数据挖掘在信用卡风险管理中的应用研究
案例2：
- 本科院校：某211大学
- 本科专业：信息与计算科学
- GPA：3.76/4.0
- 雅思：6.5
- 主要经历：
1. 参加美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
2. 华为实习，担任数字化工程师
从这两个案例我们可以看出，成功申请者通常具备以下特点：
1. 良好的学术背景，GPA在3.4以上
2. 达到项目要求的英语水平
3. 相关的实习或项目经验
4. 计算机或数据分析相关的学术背景
10、如何写好个性化申请文书？
写好一篇能让dream school录取的个人陈述(PS)是申请过程中至关重要的一步。以下是一些建议和注意事项：
DOs：
1. 介绍自己：通过个人经历和故事来展示你的个性和价值观，并且使用具体的例子来支持你的观点。例如，你可以讲述你是如何对数据科学产生兴趣的，或者你在某个项目中如何运用数据分析解决了实际问题。
2. 保持诚实：不要夸大或者编造经历。即使你没有光鲜的实习或研究经历，诚实地描述你所学过的课程和项目也比造假更有说服力。
3. 展示热情：解释为什么你特别想要报读格拉斯哥大学的数据科学项目。你可以提到该项目的课程设置如何与你的职业目标相匹配，或者格拉斯哥大学的研究环境如何吸引你。
4. 结构清晰：建议按以下顺序组织你的PS：
- 个人背景介绍
- 学术经历
- 实习/工作经历
- 为什么选择这个专业&未来规划
5. 实战案例：
个人背景介绍："在我大学二年级时，我参加了一个关于大数据分析的暑期课程。这次经历让我深深地被数据科学的魅力所吸引，也坚定了我未来在这个领域深造的决心。"
学术经历："为了进一步探索数据科学，我选修了诸如'机器学习导论'、'统计分析方法'等课程。在'数据挖掘'这门课上，我完成了一个分析社交媒体用户行为的项目，这让我更加理解了数据科学在现实世界中的应用。"
实习经历："去年夏天，我在一家金融科技公司实习，负责开发客户信用评估模型。这次经历不仅让我将课堂所学付诸实践，还让我了解到数据科学在金融领域的巨大潜力。"
为什么选择这个专业："我之所以选择格拉斯哥大学的数据科学理学硕士项目，是因为它的课程设置非常全面，尤其是在机器学习和大数据处理方面的课程与我的研究兴趣高度吻合。此外，格拉斯哥大学与业界的紧密联系也将为我未来的职业发展提供宝贵的机会。"
未来规划："长远来看，我希望能够成为一名优秀的数据科学家，为解决复杂的商业和社会问题贡献自己的力量。我相信，在格拉斯哥大学的学习经历将为我实现这一目标奠定坚实的基础。"
DON'Ts：
1. 避免普通陈述：不要使用过于笼统的表述，而要用具体的例子来支持你的观点。
2. 不要夸大：保持真实，本科生的能力有限，夸大成就并不会为你加分。
3. 不要拖延：提前开始准备收集自己可以用于PS写作的素材，避免临时抱佛脚。
4. 过度使用专业术语：虽然可以展示你对某个专业概念的了解，但要记住这是一篇个人陈述，而不是学术论文。
5. 注意语言质量：写完初稿后要仔细校对拼写和语法错误。可以使用Grammarly等工具辅助，但不要完全依赖AI来撰写内容。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
