Mason学长聊科研，旨在为大家提供更加全面、深入的导师解析和科研辅导！每期我们会邀请团队的博士对各个领域的教授导师进行详细解析，从教授简介与研究背景 / 主要研究方向与成果分析 / 研究方法与特色 / 研究前沿与发展趋势 / 对有意申请教授课题组的建议 这五个方面，帮助大家更好地了解导师，学会科研！
教授简介与研究背景
郑教授是中国工业工程领域的开拓者之一，现任清华大学工业工程系教授、博士生导师。他于1986年和1991年分别获得清华大学工学学士和博士学位，其后在美国佐治亚理工大学进行了为期两年(1994-1996)的访问研究。作为一位杰出的学者，他在学术界和工业界都取得了显著成就，发表论文200余篇，出版专著和教材5本，获得多项国家级奖项，包括国家科技进步奖、国家发明奖等。
从其研究经历可以看出，郑教授的学术生涯经历了从传统制造向智能制造转型的关键时期。他最初专注于机械制造领域的基础研究，如切削加工和工具监控，随后逐步拓展到数字化制造、生产系统优化等更广泛的领域。这种研究方向的演进，很好地反映了制造业从机械化向信息化、智能化发展的趋势。
主要研究方向与成果分析
通过分析郑教授的研究成果，可以将其研究方向概括为三大领域：
(1) 数字化制造
- 制造执行系统(RMES)的研发与实施
- 数字化精益工具的开发
- 高级计划排程(APS)系统的研究
(2) 工业工程
- 生产系统规划与仿真优化
- 物流系统优化
- 作业设计与布局优化
(3) 生产系统分析与设计
- 新型生产系统研究(共享生产、分布式生产、智慧生产)
- 传统生产系统优化(车间规划、设施布局、供应链设计)
- 工业系统软因素研究(工业文化、数字化转型、工匠精神)
在这些领域中，郑教授及其团队发表了大量高水平论文。特别值得一提的是：
- 在切削力建模与预测方面的系列研究(1996-2005年)，建立了多个创新性的数学模型；
- E-DREAM网络化敏捷制造平台的开发(2002年)，是中国早期工业互联网实践；
- 基于仿真的生产系统优化方法研究(2000年后)，推动了数字孪生技术在制造业的应用。
研究方法与特色
郑教授的研究方法具有以下特色：
(1) 理论与实践相结合
从其发表的论文可以看出，郑教授非常注重理论研究成果的工程应用。例如，其开发的制造执行系统已在多家企业成功实施。
(2) 跨学科融合
他的研究工作融合了机械工程、信息技术、运筹学等多个学科的知识，这种跨学科的研究方法使其能够更全面地解决复杂的工程问题。
(3) 系统性思维
无论是研究生产系统还是开发数字化工具，都体现出强烈的系统观念，注重整体优化而非局部改进。
研究前沿与发展趋势
基于郑教授近期的研究方向，可以预见以下领域将成为未来的研究热点：
(1) 智能制造系统
- 人工智能在制造过程中的应用
- 数字孪生技术的深化应用
- 柔性制造系统的智能化升级
(2) 新型生产模式
- 共享制造平台的构建与优化
- 分布式生产系统的协同管理
- 智慧工厂的整体解决方案
(3) 数字化转型
- 传统企业数字化转型路径研究
- 数字化工具的开发与应用
- 数字化管理模式创新
对有意申请教授课题组的建议
对于有意向申请郑教授课题组的学生，建议：
(1) 知识储备
- 扎实的数学基础，特别是运筹学、最优化理论
- 计算机编程能力，尤其是仿真软件的应用
- 工业工程基础知识
- 制造工程相关知识
(2) 能力要求
- 较强的系统思维能力
- 理论联系实际的能力
- 良好的英语读写能力
- 团队协作精神
(3) 研究方向建议
- 选择与数字化制造相关的课题
- 关注智能制造前沿技术
- 结合实际工程问题开展研究
(4) 申请准备
- 仔细阅读郑教授的代表性论文
- 提前规划研究计划
- 准备充分的自我介绍
- 强调实践经验和动手能力
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
