香港科技大学人工智能硕士全解析！

香港科技大学人工智能硕士项目解读

香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology），简称科大、港科大（HKUST），为环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会重要成员，并获AACSB和EQUIS双重认证，是一所世界知名研究型大学，也是香港第一所研究型大学。

港科大工学院在多项称誉国际的工程学排名上保持高位，表现经久不衰，足以证明工学院作为领先学术与研究力量的地位。

2025/26工学院理学硕士(MSc)项目

AE航空工程

AI人工智能

BDT大数据科技

BEHI生物分子工程与健康信息学

CIEM土木基建工程及管理

CEE化学工程及能源工程学

ELEG电子工程学

EEM工程企业管理

EVEM环境工程学及管理

FINTECH金融科技

IC集成电路

IT资讯科技

IBTM智能建筑物技术与管理

MECH机械工程学

TELECOM电信学

人工智能硕士（MSc in Artificial Intelligence）关注人工智能发展的最新趋势，满足市场对人工智能从业者的需求，让学生掌握人工智能方面的先进技能及最新知识，为各个应用领域培养下一代人工智能专业人才。通过课程及实习培训，学生将全面了解人工智能的基本原理和概念，在遵守伦理道德和法律标准的前提下，设计、部署、评估及管理人工智能系统。

课程设置

该项目的学生需要完成总共30个学分的课程，包括12个学分的核心课程，12个学分的选修课程和6个学分的必修顶点项目课程。建议学生在完成所有核心课程后开始顶点项目。

申请要求

•申请人必须拥有计算机工程、计算机科学或相关学科的学士学位；

•拥有其他学科学士学位的申请人必须有至少两年与该项目相关的工作经验；

•托福最低总分要求80，或雅思最低总分要求6.5且单项不低于5.5。

申请时间

第一轮：2024年11月1日

第二轮：2025年1月1日

随着ChatGPT问世，人工智能发展进入快车道，世界高校对人工智能教育也越来越重视，越来越多高校开设人工智能相关专业。以下列举部分开设人工智能硕士专业的高校：

美国

● 宾夕法尼亚大学：Master's in Robotics-Artificial Intelligence and Machine Learning

● 杜克大学：Master of Engineering in Artificial Intelligence

●西北大学：MSc in Artificial Intelligence

● 加州大学洛杉矶分校：Master of Engineering-Artificial Intelligence

● 卡内基梅大学：MS in Artificial Intelligence Engineering（CMU有多个人工智能相关硕士）

●南加州大学：MS Computer Science-Artificial Intelligence

● 乔治亚大学：MSc in Artificial Intelligence

●波士顿大学：MSc in Artificial Intelligence

●东北大学：MSc in Artificial Intelligence

英国

● 剑桥大学：MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence

●帝国理工学院：MSc in Artificial Intelligence

● 伦敦大学学院：MSc Robotics and Artificial Intelligence（UCL有多个人工智能相关硕士）

●爱丁堡大学：MSc in Artificial Intelligence

● 伦敦国王学院：MSc in Artificial Intelligence

●曼彻斯特大学：MSc in Artificial Intelligence

新加坡

● 新加坡国立大学：Master of Computing (Intelligent Intelligence)

● 新加坡国立大学：MSc in Data Science and Machine Learning

●南洋理工大学：MSc in Artificial Intelligence

中国香港（含中外合办）

● 香港大学：MSc in Artificial Intelligence

● 香港科技大学：MSc in Artificial Intelligence

● 香港科技大学（广州）：MSc in Data-Centric Artificial Intelligence Technology

● 香港中文大学（深圳）：MSc in Artificial Intelligence and Robotics

亿择留学申请建议

硬件方面

• 学历背景

• 专业要求：本科最好是计算机工程、计算机科学、电子工程、数学等相关专业。如果是其他专业的申请者，必须具有至少两年与人工智能课程相关的资格后工作经验，比如在人工智能相关企业从事算法研发、数据分析、智能系统开发等工作，或者参与过人工智能相关的科研项目等。

• 院校背景：香港科技大学对申请者的本科院校背景有一定的偏好，985、211高校的申请者会更有优势，但双非院校中成绩优异、实践经验丰富的学生也有机会被录取。建议本科阶段的平均绩点尽量保持在较高水平，一般来说，85分以上会比较有竞争力。

• 语言成绩：雅思要求6.5分（小分5.5），或托福80分。语言考试要尽早准备，给自己留出足够的时间刷分，确保达到学校的要求。如果英语基础较差，可以参加语言培训班来提高语言能力。

软件方面

• 科研项目：

• 积极参与本科阶段的科研项目，如人工智能算法研究、机器学习模型训练、自然语言处理项目等。在项目中要承担重要的角色，掌握科研的基本方法和流程，提高解决问题的能力。

• 如果有机会，可以尝试发表科研论文，这是展示自己科研能力的重要方式。即使是发表在普通期刊上的论文，也能体现出你对科研的热情和探索精神。

• 实习经历：

• 寻找与人工智能相关的实习机会，如在人工智能公司、科技企业的人工智能部门、互联网公司的算法团队等进行实习。在实习过程中，积累实际项目经验，了解人工智能在行业中的应用和发展趋势。

• 参与实习项目时，要注重团队合作，学习如何将人工智能技术应用到实际问题中，提高自己的实践能力和项目管理能力。

• 竞赛活动：参加人工智能相关的竞赛，如国际人工智能挑战赛、Kaggle 竞赛、全国大学生数学建模竞赛等。在竞赛中取得好成绩可以证明自己的专业能力和创新能力，同时也能锻炼团队协作和解决问题的能力。

• 技能证书：考取与人工智能相关的技能证书，如人工智能工程师认证、机器学习工程师认证等。这些证书可以证明你具备相关的专业技能，增加自己的竞争力。

个人陈述和推荐信

• 个人陈述：要突出自己对人工智能的兴趣和热情，阐述自己的学习目标、职业规划以及为什么选择香港科技大学的人工智能硕士项目。同时，要结合自己的科研、实习、竞赛等经历，展示自己的专业能力和综合素质。

• 推荐信：通常需要两至三封推荐信，推荐人可以是本科阶段的导师、教授或实习单位的领导。推荐信要能够客观地评价你的学术能力、研究潜力、工作表现和个人品质等。