今天,我们为大家解析的是根特大学的博士研究项目。
“PhD Student - Department of Architecture and Urban Planning ”
学校及专业介绍
学校概况
根特大学(Ghent University)是比利时顶尖高等学府之一,位于根特市,在荷语区高校中排名靠前。学校拥有超过44,000名学生和15,000名教职员工,综合实力位居全球前100强。
院系介绍
建筑与城市规划系下设建筑物理研究组,由Arnold Janssens教授领导。该研究组与比利时鲁汶大学(KU Leuven)、比利时弗拉芒技术研究院(VITO)、加拿大国家研究委员会以及德克萨斯大学奥斯汀分校等机构保持密切合作。研究组积极参与AIVC、ASHRAE、DBMC等国际组织的学术活动。
招生专业介绍
本次招收的博士项目名为"NudgeFlow",主要研究住宅通风系统工程,将与鲁汶大学、安特卫普大学、比利时建筑研究所(BBRI)和埃因霍温理工大学合作开展。
研究内容
- 建立典型住宅几何模型集
- 确定具有统计代表性的边界条件和居住模式
- 开发随机多区域计算方法
- 创机构风概念仿真与评估
申请要求
1.学历要求:
工程类硕士学位
2.语言要求:
具备良好的英语交流能力
3.专业背景:
土木工程、环境工程、应用物理、建筑学或随机学等相关领域
项目特色与优势
1.跨校合作优势
项目与比利时、荷兰多所知名高校合作,为学生提供广阔的学术视野和研究网络。
2.研究前沿性
聚焦建筑节能与可持续发展,符合当前全球环保趋势。
3.应用价值
研究成果可直接服务于建筑行业,具有良好的产业转化前景。
4.完善的科研支持
依托根特大学先进的实验设施和国际合作网络,为研究提供坚实保障。
有话说
项目理解
1.交叉学科:
- 建筑物理学与工程热力学的交叉
- 计算流体力学与建筑环境工程的结合
- 随机统计学与建筑性能模拟的融合
- 控制工程与智能建筑系统的整合
2.研究目标:
- 建立统计代表性的住宅几何模型库
- 开发高精度的天气预测与居住行为模型
- 构建创新的多区域随机计算方法
- 优化住宅通风系统的设计与控制策略
3.技术手段:
- 参数化建筑几何建模技术
- 随机天气数据生成与预测方法
- IBPSA项目框架下的气流-能量耦合模拟
- 人工智能辅助的近实时天气预报模型
4.理论贡献:
- 扩展了建筑物理学中的随机模拟理论
- 完善了住宅通风系统的性能评估方法
- 创新了建筑环境控制的理论框架
- 深化了建筑节能与室内环境质量的关联研究
5.应用价值:
- 提升建筑通风系统的设计效率
- 优化建筑能源使用效率
- 改善室内环境质量
- 促进建筑行业的可持续发展
创新思考
1.前沿方向
- 数字孪生技术在建筑物理研究中的应用
- 人工智能驱动的建筑环境控制
- 建筑微环境动态优化研究
- 新型建筑材料与通风系统的协同设计
2.技术手段:
- 深度学习在建筑性能预测中的应用
- 边缘计算在建筑控制中的实现
- 区块链技术在建筑能源管理中的应用
- 增强现实技术辅助建筑系统维护
3.理论框架:
- 建立多尺度建筑环境动态评估体系
- 构建建筑-环境-人协同优化模型
- 发展建筑系统韧性评价理论
- 完善建筑环境控制的不确定性理论
4.应用拓展:
- 扩展到大型公共建筑领域
- 应用于极端气候条件下的建筑设计
- 推广到既有建筑改造工程
- 延伸至智慧城市建设领域
5.实践意义:
- 推动绿色建筑标准的完善
- 促进建筑节能技术的发展
- 提升建筑环境健康水平
- 加速建筑行业数字化转型
6.国际视野:
- 建立国际化研究合作网络
- 参与国际标准制定
- 开展跨文化建筑环境研究
- 促进国际技术交流与转化
7.交叉创新:
- 结合物联网技术的智能建筑研究
- 融合生物气候学的建筑设计
- 整合社会学视角的居住行为研究
- 引入经济学方法的建筑节能评估
8.其他创新点:
- 开发新型建筑环境监测技术
- 探索建筑全生命周期管理方法
- 研究建筑环境与健康的关联机制
- 创新建筑性能可视化表达方式
博士背景
Felix,美国top10学院物理学系博士生,专注于量子计算和凝聚态物理的交叉研究。擅长运用量子场论和拓扑量子计算方法,探索拓扑绝缘体和超导体中的新奇量子态。在研究Majorana费米子在量子计算中的应用方面取得重要突破。曾获美国物理学会最佳学生论文奖,研究成果发表于《Nature Physics》和《Physical Review Letters》等顶级期刊。