帝国理工学院经济金融与数据科学专业开始发放面试邀请啦！
经济、金融长久以来一直是英国留学的热门方向，而Economics, Finance and Data Science作为帝国理工商学院所开设的第一个本科专业，将三大热门方向合为一体，引起了许多同学家长的高度关注。
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为帮助大家更好地备战即将到来的第二轮TMUA笔试与面试，同时也为了低年级同学更好地了解EFDS专业，本期我们特为大家整理了IC经济金融与数据科学专业的详细解析，以及帝国理工老师的笔试与面试心得～
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01、IC经济金融与数据科学专业具体学习内容与特色
帝国理工的经济金融与数据科学(Economics, Finance and Data Science)专业由帝国理工商学院(Imperial College Business School)所开设。该专业主要将经济、金融与数据科学三大学科领域相结合，旨在培养具有全球影响力的分析型思考者。
随着科技进步的步伐加快，各行各业对数据资源的依赖程度日渐加深，具备深度分析与精准解读复杂信息的能力变得越来越重要，IC的经济金融与数据科学专业的课程由各学科前沿的资深学者精心设计，并结合了行业权威及公共政策制定者的深度见解。
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该专业结合数据科学及应用的相关知识，对经济学与金融学进行缜密的研究。学生在系统性学习经济学相关知识与理论框架的同时，将尝试分析诸如气候变化、全球发展不平等现实问题的成因与可行的解决方案；以及分析个人、企业和政府之间如何相互影响，以共同决定收入分配、财富积累等问题。
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金融学方向的学习则重点强调学生对金融市场、金融机构以及金融工具设计的核心理解能力。在会计模块中，学生还将学习财务报表的制作与分析解读；而在企业金融部分的学习中，学生将探索企业如何通过融资决策和投资决策来最大化其价值。
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数据科学方面将学习编程、机器学习、数据库和云计算等相关技能，运用统计学、计量经济学等学科知识来分析真实世界的数据，探索相关现实问题的原因，并寻找解决方案。
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具体来说，第一年的课程主要涉及经济、金融、统计、数据科学、数学等学科的基础知识，包括但不限于：宏观经济学，微观经济学，数据结构与算法，数学基础，概率与统计，数据科学基础，会计等。
第二年会学习诸如：计量经济学，数据库与云计算，企业金融与资本市场，运筹学，机器学习等领域的学科知识。
第三年，学生可以根据自身的学术兴趣，选择专攻经济学、金融学或数据科学，也可以从三个学科方向中分别选择自己感兴趣的细分领域综合学习。包括但不限于：能源经济，健康经济，组织行为，发展经济学，博弈论，市场分析，项目管理，公共经济学，高级机器学习，计量经济学的应用，风险管理等。
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IC经济金融与数据科学专业具体课程设置如下👇🏻
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02、IC经济金融与数据科学专业具体申请要求
#A Level成绩要求
A*AA
-其中数学成绩要求A*
-另外两门科目为A
-选择进阶数学和/或经济两门科目，对申请会有一定帮助
#IB成绩要求
总分39
-HL科目要求为766
-其中HL数学成绩要求7
#入学笔试与面试
所有申请者需参加TMUA数学笔试(Test of Mathematics for University Admission)
对于学术实力出众的申请者将被邀请参加一场20-30分钟左右的线上面试。
03、IC经济金融与数据科学专业老师申请经历与笔面试心得
本期分享我们也特邀曾斩获帝国理工经济金融与数据科学专业的C老师，与大家交流分享她的申请心得，希望对学弟学妹们有所帮助。
IC经济金融与数据科学专业
PS文书写作建议
由于我还同时申请了其他大学的经济专业，所以在构思阶段就决定将经济学作为文书的主要方向，并结合自己对金融学的理解。首先我将自己在经济学中最感兴趣的几个核心领域详细地罗列了出来，比如：微观经济行为分析、宏观经济政策影响以及金融市场的预期管理等。另一方面，我列出了自己所参加过的各类学术活动与项目，并进一步整理出活动过程中所涉及的知识点与技能。
接下来，我仔细对比了这两份列表，找出那些在个人兴趣与学术经历中重合度比较高的部分，例如：在参加Marshall学术论文写作活动的过程中，我深入探究了宏观经济预期对市场的影响，这恰好与学术兴趣形成紧密联系；而在LSESU论文写作过程中，我补充了很多银行与货币相关的知识，帮助我深化了对银行体系运作机制的理解，进一步丰富了我对金融领域的认知，并且还拿到了Top 3。
基于类似的对比与分析，我将这些内容作为主要的PS文书写作素材，在突出我对经济学知识热衷的同时，重点描写自己在日常生活与实践活动中对相关经济现象的观察与思考。
除此之外，为了拓宽学术视野，保持对最新经济现象与研究的敏锐度，我还读了很多关于经济学的新闻报道与杂志，比如《经济学人》等。在阅读过程中遇到不懂的内容，我也会去油管、B站等平台搜索观看一些经济学博主、UP主分享的内容，这些额外拓展的知识与个人的一些思考，也被我作为补充素材写进了PS文书。
推荐书目方面，除了《经济学人》外，Intermediate Microeconomics以及曼昆的Macroeconomics都是奠定理论基础不可或缺的经典之作。鉴于我在PS中重点提及了expectation，所以也荐大家可以读一读Irrational Exuberance，这本书从心理学和行为金融学的角度，全面研究了美国股市的空前繁荣现象，并指出泡沫的形成和崩溃显现出正反馈的状态。
IC经济金融与数据科学专业
TMUA笔试备战心得
申请这个专业的同学们需要参加TMUA笔试，这里我也整理了一些笔试准备建议，希望对大家有所帮助~
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TMUA考察的大部分数学知识点都和A Level有很高的重合度。所以大家平时所学的数学基础知识很重要，一定要在笔试前，对照着TMUA的syllabus逐一进行梳理，找出自己薄弱的部分进行专题练习与巩固。
需要大家格外注意的是Paper 2的逻辑推理题。这部分主要考察大家运用数学推理解决问题的能力以及运用基本逻辑处理简单概念的能力，需要额外进行补充学习与训练。特别是我这一届的TMUA，对逻辑推理部分的考察比重明显增多了，比上一届的Paper 2难度有所增加。
Paper 1数学应用部分，我觉得难度虽然与上一届接近，但仍然要远高于前几年，解题步骤更多，对多个知识点的综合运用要求也更高。大家在平时的学习中一定保证基础知识足够扎实，在刷past papers的过程中及时将做错的题目记录下来，然后找老师进行复盘与巩固。此外，大家记得留2-3套近两年的题目，进行模拟笔试，提前适应笔试节奏。
IC经济金融与数据科学专业
帝国理工面试经历与准备建议
帝国理工EFDS专业的面试时长大约20-25分钟，将着重考察以下几个方面：
◆学术兴趣、申请动机与学术潜力，比如：
·为什么想申请帝国理工？
·为什么想申请经济金融与数据科学专业？
·为什么选择去英国读本科？
......
◆运用知识解决实际问题的能力：在面对不熟悉的情景时的具体思考过程，以及在接触新知识新内容时会如何回应，例如根据某一现象或现实问题展开讨论，阐述自己的分析与思考过程，表达自己的观点。
◆沟通能力、积极性，以及如何将数学统计知识和分析思维应用于现实情况，比如：针对某篇新闻报道以及相关的数据，进行分析并展开讨论。
在IC正式面试中，我遇到的教授设定了一个企业经营的场景，在这样的模拟情境中提问了一系列与之相关的问题。这样的考察方式不仅要求大家具备扎实的经济、金融学科基础，展现出自己对数据科学分析逻辑的深刻理解以及灵活应用。除此之外，还需要对企业运营与管理知识有一定的了解。
我觉得面试的重点在于能否向教授清楚地表达自己的每一个想法或思考的矛盾点，体现自己的独立思考能力，以及能否与教授积极流畅地进行沟通和互动。
对于面试准备，我整理了以下几点建议供大家参考：首先好好锻炼逻辑分析和口语表达能力，因为在面试过程中要求think out loud，必须将自己思考的每一个步骤都解释清楚，这一点至关重要！其次，建议大家提前去了解与拓展学习一些进阶的知识。
最后建议大家尽量多进行模拟面试练习。不仅可以锻炼我们的语言表达能力，提前适应面试的流程与节奏，更重要的是在和老师进行学术交流的过程中发现自身的不足之处，比如：我之前很擅长宏观的discussion，而对微观的计算分析题目一直不是很熟练，于是通过后续的模拟面试有针对性地进行了加强训练。
04、IC经济金融与数据科学专业申请难度与录取数据
根据帝国理工本次官网公布的申请数据，2023 Cycle经济金融与数据科学专业的申请人数多达2,882人，该专业最终发放offer大约188封，offer率仅仅6.52%左右；最终顺利入读大约78人，相当于每个入学名额有大约36.9人竞争。
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其中该专业的中国申请人数大约809人，(大约占全球申请人数的28.07%)，发放offer大约32封(大约占整体的17.02%)，最终顺利入读仅19人，offer率更是低至3.95%左右
面对IC经济金融与数据科学专业如此严峻的申请趋势，想冲刺该专业的同学们千万不能掉以轻心～低年级的同学一定要保证自己的学科成绩，提升自己的学术能力，为后续的TMUA笔试和IC面试打下坚实的基础。已经拿到面邀的同学一定要提前熟悉面试流程和面试软件，多进行面试前的练习准备，熟练掌握PS文书中提及的专业知识内容，争取在面试中充分展示自己的学术硬实力，顺利拿下offer!~
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
