比利时根特大学全奖博士项目招生中!

今天,我们为大家解析的是根特大学博士研究项目。

“PhD Student - Department of Electromechanical, Systems and Metal Engineering ”

学校及院系介绍

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学校概况:

根特大学(Ghent University)是比利时顶尖高等学府之一,位于比利时根特市。根特大学拥有11个学院、85个以上院系。在校学生超过44,000名,教职员工15,000余人,属全球排名前100的荷语区大学。

院系介绍:

招生院系:机电系统与金属工程系

科研条件:

* 与弗兰德斯研究院(Flanders-Make)和鲁汶大学(KULeuven)开展合作研究

* 具备完善的科研设施和计算资源

* 拥有专业的研究团队和国际合作网络

项目专业介绍

研究方向:

热弹流体动力润滑(TEHL)技术

培养目标:

* 培养具备扎实力学基础和高性能计算能力的博士研究人才

* 致力于工业齿轮箱性能优化及创新设计方法研究

就业前景:

* 可在高校、科研院所从事教学科研工作

* 可在工业领域担任技术研发工程师

* 具备在相关领域创业的技术基础

申请要求

1. 学历要求

- 机械工程或相关专业硕士学位

2. 专业背景

必备条件:

* 扎实的固体力学和/或流体力学基础

* 精通高性能科学计算

* 熟悉有限差分(FDM)和有限元(FEM)等离散化技术

* 熟练掌握C/C++和Python编程

优先条件:

* 了解无网格法

* 具备摩擦学和润滑理论知识背景

3. 语言要求

- 必备:英语读写和口语交际能力优秀

- 加分:荷兰语能力

项目亮点

1. 研究方向

- 聚焦热弹流体动力润滑(TEHL)前沿技术

- 采用多物理场耦合分析和高性能计算方法

- 研究成果直接服务于工业齿轮箱性能优化

- 具有明确的工程应用价值和市场需求

2. 科研平台优势

- 依托根特大学的一流科研设施

- 与弗兰德斯研究院和鲁汶大学建立合作关系

- 拥有完善的计算资源和实验平台

- 具备广泛的国际合作网络

3. 发展前景

- 培养目标与工业需求高度契合

- 具备高校、科研院所就业通道

- 可在工业领域担任技术研发工作

- 为创业发展奠定技术基础

有话说

项目理解

1.交叉学科:

- 机械工程与计算流体力学的深度融合

- 材料科学与摩擦学的跨界研究

- 高性能计算与工程模拟的结合

- 热力学与弹性力学的交叉应用

2. 研究目标:

- 开发高效精确的TEHL数值求解器

- 构建齿轮箱性能预测模型

- 优化工业齿轮箱设计方法

- 解决制造偏差对性能影响问题

3. 技术手段:

- 采用高性能并行计算技术

- 应用多物理场耦合分析方法

- 结合有限元与无网格离散化技术

- 整合现有科学计算库资源

4. 理论贡献:

- 完善齿轮接触动力学理论

- 扩展热弹性流体润滑理论体系

- 创新数值计算方法论

- 建立跨尺度模拟理论框架

5. 应用价值:

- 提升工业齿轮箱设计水平

- 优化制造工艺参数控制

- 改善产品性能一致性

- 降低开发成本和周期

创新思考

1.前沿方向:

- 智能制造与数字孪生技术融合

- 人工智能辅助优化设计

- 新型润滑材料性能预测

- 微纳尺度接触力学研究

2. 技术手段:

- 引入深度学习加速计算

- 开发混合现实可视化方法

- 构建多尺度建模框架

- 应用量子计算技术

3. 理论框架:

- 建立统一的多物理场理论

- 发展新型计算力学方法

- 创新摩擦磨损预测模型

- 构建不确定性量化理论

4. 应用拓展:

- 扩展到航空航天领域

- 应用于新能源装备设计

- 延伸至精密仪器制造

- 拓展到生物医疗器械

5. 实践意义:

- 促进制造业转型升级

- 推动绿色节能技术发展

- 提升产品可靠性设计

- 加速工业智能化进程

6. 国际视野:

- 建立国际合作研究网络

- 参与制定国际标准

- 开展跨国技术交流

- 提升研究成果国际影响力

7. 交叉创新:

- 结合材料基因组工程

- 融入生物仿生设计理念

- 引入信息物理系统理论

- 整合可持续发展理念

8. 其他创新点:

- 开发开源计算平台

- 建立标准化测试方法

- 构建知识图谱数据库

- 发展实时监测技术

博士背景

Kimi,985机械工程硕士,现为港三机械工程博士生。研究方向为智能制造和机器人学,专注于工业4.0背景下的自动化生产系统优化。曾在《Journal of Mechanical Design》和《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》发表国论文。获得IEEE机器人与自动化国际会议最佳学生论文奖。

【竞赛报名/项目咨询请加微信:mollywei007】

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