香港科技大学（HKUST )博士（PhD）申请攻略及导师简介

导师简介

如果你想申请香港科技大学工程学博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析香港科技大学的Prof.LIU的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！

导师现任香港科技大学工业工程与决策分析系教授，同时担任工程企业管理理学硕士课程主任。她在哥伦比亚大学获得决策、风险与运营博士学位。作为运营管理与收益管理领域的重要学者，她的研究主要聚焦于动态定价、营销-运营界面、运营管理和收益管理等领域。

研究领域

主要研究方向包括：

• 动态定价策略研究
• 营销与运营的界面管理
• 运营管理与优化
• 运筹学理论与应用
• 收益管理系统设计

研究分析

1 "(Un)conditional collection policies on used products with strategic customers"

(Production and Operations Management, 2023)研究二手产品回收政策的设计，考虑战略型消费者的影响，为循环经济提供理论支撑。

2 "Managing demand by upgrade programs and markdown pricing with a product rollover"

(Naval Research Logistics, 2023)探讨产品升级计划和降价策略的协同管理，优化产品更新周期。

3 "Strategic ignorance: Managing endogenous demand in a supply chain"

(Omega, 2023)分析供应链中的策略性信息不对称，研究需求内生性管理。

4 "Contract Unobservability and Downstream Competition"

(Manufacturing & Service Operations Management, 2021)研究合同不可观察性对下游竞争的影响。

5 "Dynamic Pricing Competition with Strategic Customers Under Vertical Product Differentiation"

(Management Science, 2013)分析垂直差异化产品市场中的动态定价竞争。

6 "Strategic Capacity Rationing when Customers Learn"

(Manufacturing & Service Operations Management, 2011)探讨消费者学习背景下的战略容量配给问题。

项目分析

1 二手产品回收政策设计研究

研究领域：循环经济与可持续运营主要成果：构建最优回收政策框架

2 服务化设计竞争研究

研究领域：产品服务系统重要发现：提出竞争环境下的服务化策略

3 概率产品收益管理

研究方向：不确定性管理研究成果：开发创新收益管理模型

研究想法

1.深度学习驱动的动态定价

• 设计基于深度强化学习的定价模型
• 整合多源数据的需求预测
• 开发实时价格优化算法

2.可持续发展导向的收益管理

• 构建绿色供应链定价框架
• 设计环境友好型产品回收机制
• 开发碳足迹感知的定价策略

3.智能供应链优化

• 研究区块链驱动的供应链协同
• 开发物联网支持的库存管理
• 设计智能合约治理机制

4.平台经济运营策略

• 分析多边市场定价机制
• 研究平台竞争均衡
• 探索共享经济定价模型

5."基于深度强化学习的动态定价框架：整合消费者战略行为与市场竞争"

• 创新点：
• 应用先进AI技术
• 考虑战略互动
• 实现实时优化

6."可持续供应链中的双向价格机制：碳定价与产品定价的协同优化"创新点：

• 整合环境因素
• 构建双层优化模型
• 设计创新激励机制

7."数字平台生态系统中的动态定价策略：考虑网络效应与跨期决策"创新点：

• 分析网络外部性
• 研究动态均衡
• 探索最优补贴策略

申请建议

A. 核心能力培养

数理基础

• 高等数学与概率论
• 最优化理论
• 随机过程

计算技能

• Python/R编程
• 机器学习算法
• 数值优化方法

B. 研究能力构建

理论研究能力

• 数学建模技巧
• 博弈论分析方法
• 优化算法设计

应用研究能力

• 数据分析技术
• 实证研究方法
• 案例研究设计

C. 专业知识储备

运营管理理论

• 供应链管理
• 收益管理
• 库存理论

经济学知识

• 微观经济学
• 产业组织
• 行为经济学

D. 差异化优势构建

• 掌握前沿AI技术
• 熟悉区块链应用
• 了解大数据分析
• 具备算法开发能力

博士背景

Kimi,985机械工程硕士，现为港三机械工程博士生。研究方向为智能制造和机器人学，专注于工业4.0背景下的自动化生产系统优化。曾在《Journal of Mechanical Design》和《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》发表过论文。获得IEEE机器人与自动化国际会议最佳学生论文奖。