英国谢菲尔德大学 (Prof. Andrea Genovese)硕博招生+助理招聘

Mason学长聊留学，旨在为大家提供更加全面、深入的导师解析和科研辅导！每期我们会邀请团队的博士对全球各个领域的教授导师进行详细解析，从教授简介与研究背景 / 主要研究方向与成果分析 / 研究方法与特色 / 研究前沿与发展趋势 / 对有意申请教授课题组的建议这五个方面，帮助大家更好地了解导师，学会申请！

一、教授简介与研究背景

Prof. Andrea Genovese是谢菲尔德大学管理学院物流与供应链管理教授，并担任运营管理与决策科学学科组负责人。他在意大利那不勒斯费德里克二世大学获得运筹学博士学位，同时拥有工业工程硕士和MBA学位。其研究方向广泛覆盖环境与社会可持续性、多标准决策支持方法以及其在物流与供应链中的应用。

Prof. Genovese在学术与行业领域均积累了丰富经验。他早期曾担任跨国企业的物流规划师，随后转入学术界，2010年加入谢菲尔德大学。目前，他是多个国际研究项目的负责人，涵盖循环经济、城市物流和可持续供应链等领域。

学术成就：

• 在Journal of Cleaner Production、Omega和European Journal of Operational Research等顶级期刊发表高影响力文章。
• 主持多项欧盟资助项目，包括“可持续城市物流”（ProSFeT）和“向循环经济的转型”（ReTraCE）。
• 教学理念结合问题导向学习和研究引领方法，注重培养学生解决实际供应链问题的能力。

二、主要研究方向与成果分析

2.1 决策支持方法在供应链中的应用

Prof. Genovese聚焦于多标准决策方法（MCDM），探索供应链中的资源分配、供应商选择和库存优化问题。

关键成果：

• “A comparison between TOPSIS and SAW methods”(2023)：分析了TOPSIS和SAW在物流管理中的实际应用差异。
• “A game-theoretic multi-stakeholder model for cost allocation in urban consolidation centres”(2021)：提出多方参与的博弈模型，为城市物流成本分摊提供创新性解决方案。

2.2 循环经济与可持续供应链

通过整合循环经济框架，他的研究着眼于减少环境影响和提升资源效率。

关键成果：

• “Understanding the relationship between institutional pressures, supply chain integration and the adoption of circular economy practices”(2023)：探讨政策压力与供应链整合对循环经济实践的推动作用。
• “What theories of value (could) underpin our circular futures?”(2022)：分析循环经济的价值理论，为政策设计提供理论支持。

2.3 城市物流与可持续运输

其研究重点在优化城市物流系统，特别是在绿色能源车辆的推广和废弃物管理方面。

亮点研究：“Hydrogen vehicles in urban logistics: A total cost of ownership analysis and policy implications”(2019)：通过成本分析支持氢能车辆在城市物流中的应用。

三、研究方法与特色

3.1 多标准决策方法（MCDM）

Prof. Genovese利用TOPSIS、SAW及博弈论模型解决具有冲突性目标的供应链问题，同时注重理论与实践的结合。

3.2 数据驱动的决策支持

通过数据挖掘和人工智能技术，他优化了供应链中的库存管理、运输路径规划和绿色物流策略。

3.3 闭环供应链设计

整合回收与再利用的闭环供应链模型为企业实施循环经济提供了可操作路径。

3.4 交叉学科视角

他善于将运筹学、环境经济学和供应链管理相结合，从多维度解决复杂问题。

四、研究前沿与发展趋势

4.1 循环经济与社会可持续性

循环经济在物流与供应链领域的应用范围正在不断扩大，涵盖能源、建筑及消费品领域。研究表明，政策、技术及社会文化因素共同影响着循环经济实践。

4.2 智能化供应链

基于物联网（IoT）和大数据技术的智能供应链管理是当前的研究热点，实时决策支持系统已成为动态管理的范例。

4.3 城市物流与绿色运输

绿色物流、氢能源车辆以及智能运输网络的发展符合全球碳中和目标，这些领域也是未来政策设计的重点方向。

五、对有意申请教授课题组的建议

5.1 理解课题组研究方向

申请者应深入了解课题组的核心领域，包括多标准决策方法、循环经济实践和城市物流优化。这能有效展示研究兴趣与课题组的契合度。

5.2 准备相关背景知识

具备以下基础能力是成功申请的关键：

• 熟悉TOPSIS、AHP等多标准决策工具；
• 掌握供应链管理中的可持续发展理论；
• 具备数据分析或编程能力（如Python、MATLAB）。

5.3 强调实践与研究能力

在个人陈述中突出以下经历：

• 参与物流或供应链管理相关的实习或研究项目；
• 对循环经济或绿色物流问题的深刻理解；
• 使用定量工具（如决策分析软件）的实际经验。

5.4 确定职业规划

明确个人职业目标，尤其是如何将课题组的研究方向融入自己的发展规划。