今天，我们为大家解析的是谢菲尔德大学博士研究项目。
“Incorporating social preferences into public health policy decision-making using Multi-Criteria Decision Modelling”
学校及院系介绍
学校概况:
谢菲尔德大学（University of Sheffield）位于英国谢菲尔德市，是全球知名的高等学府，隶属于英国的罗素集团（Russell Group），被视为英国顶尖的研究型大学之一。自1905年创校以来，谢菲尔德大学已有近120年的历史。如今，学校设有11个学院，涵盖从人文社科到理工科等多个学科领域。目前，谢菲尔德大学的学生总数接近30,000人，其中包括大量来自全球的国际学生。学校以其卓越的教学质量和科研成就享誉全球，尤其在工程学、医学、社会学等领域具有较强的学术影响力。
院系介绍:
谢菲尔德大学的医学院及人口健康学院是学校的重要学院之一，专注于医学、公共健康、人口研究等领域的科研与教学。学院拥有一支国际化的教授团队，教授们在各自领域积累了丰富的经验并取得了卓越的研究成果。学院提供先进的科研设施和资源，致力于培养具有创新精神和批判性思维的研究型人才。学院的研究方向涵盖公共卫生、流行病学、健康经济学、医学统计学等多个领域，为全球公共卫生问题的解决提供学术支持。
项目专业介绍
此次招生的PhD项目隶属于谢菲尔德大学的医学院及人口健康学院（School of Medicine and Population Health），研究方向为公共卫生政策决策中的社会偏好融入，采用多标准决策建模（MCDM）方法。该项目旨在研究如何在公共卫生政策决策过程中有效地融入社会公众的社会偏好，为公共健康领域的政策制定提供创新的决策支持工具。
随着社会对公共卫生政策需求的不断增长，如何更好地将社会大众的意见和需求融入政策制定，已经成为政策研究的一个重要方向。本项目特别关注传统MCDM方法中缺乏社会偏好的问题，探索通过公共参与的方式，创新性地将社会偏好与专业决策工具结合，以促进公共卫生政策决策的民主化与科学化。
申请要求
1.学术背景：
申请者需具备运营研究、定量心理学、经济学、工程学等相关学科的硕士学位，且成绩优异（荣誉学位或等同于英国优良成绩）。
2.语言要求：
国际学生需要提供符合要求的英语语言成绩，具体要求请参考谢菲尔德大学官方网站。
项目特色与优势
1.创新的决策模型：
本项目聚焦于将社会公众的偏好引入公共卫生政策决策过程中，采用多标准决策模型（MCDM）进行创新性调整。传统的MCDM通常依赖于利益相关者的偏好，而项目的核心创新是整合社会公众的观点，从公民的角度出发，解决当前政策制定中缺乏广泛社会反馈的问题。
2.优质的研究资金和支持：
该项目提供了为期3.5年的全额资助，涵盖学费和生活津贴，给予博士生充分的经济保障。同时，项目由谢菲尔德大学医药与人口健康学院的知名学者Aki Tsuchiya教授主导，博士生将享受该学院丰富的学术资源和研究环境支持。
3.广泛的职业发展机会：
该项目所涉及的跨学科领域不仅为学生提供了公共卫生政策的研究平台，也为毕业生进入学术界、公共政策分析、政府智库、国际组织等多个领域提供了职业发展的广泛前景。
有话说
项目理解
1. 交叉学科：
本项目结合了公共卫生、决策科学、社会学等多个学科，探讨如何将社会偏好融入公共卫生政策决策。通过结合MCDM与社会心理学、运营研究等学科，项目推动了传统决策模型的创新，解决了社会参与度不足的问题。
2. 研究目标：项目要达成的核心目标
项目的核心目标是研究如何有效地将社会偏好融入公共卫生政策决策。具体目标包括评估现有决策工具的局限性，设计新型决策模型，并通过实际案例测试这些模型，以促进公共卫生决策的民主化和科学化。
3. 技术手段：项目采用的研究方法
本项目主要采用MCDM方法，结合社会公众的偏好数据，并将其融入决策过程中。同时，还结合定量分析、社会调查等方法，确保决策模型的科学性和准确性，从而更好地服务公共卫生政策制定。
4. 理论贡献：对学科知识的贡献
本项目填补了现有决策模型中社会偏好缺失的空白，推动了公共卫生政策决策的社会参与理论发展。通过创新的决策工具，项目为公共卫生决策提供了新的理论视角，并对决策科学领域产生了重要影响。
5. 应用价值：项目的实际应用性和意义
项目将社会偏好融入决策过程，帮助政策制定者更好地响应社会需求，制定符合公众期望的公共卫生政策。新型决策工具有助于提升政策的效率和公平性，对全球公共卫生问题的解决
创新思考
1.前沿方向：
项目可以与大数据分析、人工智能等前沿技术结合，提升决策模型的精准度。同时，也可以与社会网络分析、群体行为研究等领域交叉，进一步探索如何科学地提取和分析社会偏好数据。
2. 技术手段：
未来研究可利用机器学习、自然语言处理等新兴技术，自动化提取公众偏好，并将其高效地融入决策模型。同时，结合虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，可以提供更直观的公众参与体验，增强决策过程的互动性。
3. 理论框架：
未来可构建“社会偏好适应性模型”，该模型结合公共卫生决策的动态调整过程，不仅反映即时需求，还能根据政策变化进行实时调整。这将为决策科学提供新的理论框架，提升决策的适应性和科学性。
4. 应用拓展：
除了公共卫生领域，项目的决策模型和方法也可以应用于环境、教育、城市治理等其他政策领域。未来，项目的研究成果能够为更广泛的公共政策领域提供支持，推动跨领域的政策创新和决策优化。
5. 实践意义：
本项目能有效提高公共卫生决策的社会适应性和科学性。通过将社会偏好融入决策过程，政策的公众认可度和实施效果将得到显著提升。项目的成功实践可为全球公共卫生领域的政策创新提供宝贵经验。
6. 国际视野：
项目的成果不仅有助于英国国内的公共卫生决策，也能在全球范围内推广。通过国际合作与政策分享，项目有潜力提升全球公共卫生政策的科学性和民主性，为全球公共健康治理提供有力支持。
7. 交叉创新：
项目已通过跨学科融合推动决策模型的创新，未来可进一步拓展与数据科学、行为经济学等学科的合作。通过学科交叉，项目能够为政策决策提供更加多样化的解决方案，并推动新型决策工具的普及与应用。
8. 其他创新点：
项目可以进一步优化数据收集与分析方式，通过结合社交媒体、在线调查等手段，实时获取公众的反馈。这将提高决策模型的灵活性和适应性，使其更加精准地反映社会的实际需求和变化趋势。
博士背景
Sophia，985本，英国G5经济学博士毕业，研究方向包括：宏观经济学，货币政策，金融市场等。在《Journal of Monetary Economics》等国际权威学术期刊上发表论文。Sophia学长擅长经济学方向研究型博士申请辅导，包括：选校定位，套磁辅导，研究计划写作辅导，个人陈述写作，以及面试辅导。成功帮助学生取得英国G5、新加坡和香港高校商科方向的博士offer。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
