对人文社科背景相对友好的数据科学交叉项目推荐

每到留学申请季，老师的咨询信箱总是满满当当。同学们的问题五花八门，但总离不开留学国家选择、费用预算和申请准备。而在这些咨询中，最常被问到的一个问题是：老师，我是文科背景的学生，但想在硕士阶段转向数据类专业。听说数据类专业对计算机和数学要求很高，而且申请竞争非常激烈，我应该怎么办？

对此老师想说：别担心，虽然文科跨申数据科学竞争确实很激烈，但随着互联网和人工智能的飞速发展，企业对具备多学科知识背景的复合型人才需求日益增长，国外许多大学也纷纷推出了相应的交叉型项目。

今天，老师就为大家推荐一些对人文社科背景相对友好的数据科学交叉项目！希望能帮助你们在留学路上更进一步。同学们可以仔细研究，看看哪个项目最适合自己！

Tier 1：顶尖项目，竞争激烈

Tier 1梯队的项目代表着美国人文社科定量研究领域的最高水平，申请条件自然也是最为严苛。通常要求申请者拥有海本或985高校背景，GPA需达到3.7以上，托福成绩需在110分以上，GRE成绩则需达到328分以上。这些项目不仅学术要求高，而且竞争激烈，招生人数有限，国际生比例也相对较低。

以机构三位同学为例：

项目推荐：

• Columbia University: MS in Learning Analytics, Graduate School of Education, Health & Psychology, 最多3学期
• U Penn: SMART (Statistics, Measurement, Assessment, and Research Technology), Graduate School of Education, 1年，10门课
• University of Chicago: Masters in Computational Social Science, Division of the Social Sciences, 2年，18门课，65
• University of Chicago: MA in Social Science - Quantitative methods and Social Analysis, Division of the Social Sciences, 1年，9门课
• Columbia University: MA in Quantitative Methods in the Social Sciences, 文理学院，最低30学分，国际生占比67%

Tier 2：优秀项目，条件适中

相对于Tier 1，Tier 2的项目在申请条件上相对宽松，但依然要求申请者具备海本或985高校背景，GPA在3.5以上，托福成绩需在105分以上，GRE成绩则需达到325分以上。这些项目同样注重学术研究，但招生人数和国际生比例可能更为宽松。

以机构三位同学为例：

项目推荐：

• UCLA: MA in Social Research Methodology, School of Education & Information Studies,
• NYU: MS in Applied Statistics for Social Science Research, Steinhardt School of Culture, Education, and Human Development, 34-44学分
• UMich-Ann Arbor: MS in Survey Methodology, Institute for Social Research, 20个月
• University of Vanderbilt: M Ed. Quantitative Methods, 文理学院心理学及人类发展系，33学分
• Georgetown University: MS in Social Analysis and Research, 社会学系，1年

无论是Tier 1还是Tier 2，美国人文社科定量研究硕士项目都对申请者的学术背景和语言能力有着较高的要求。但不同梯队的项目在招生人数和国际生比例上有所区别，为不同条件的申请者提供了多样化的选择。

下面老师给大家推荐几个爆款人文社科定量研究项目，希望能为同学们提供帮助。

1、文商社科背景学生

2、三围及院校背景出色（GPA 3.4~3.8+，TOEFL105+，GRE 320~325+）

3、想申STEM，留美就业好，有读博想法且有名校情结的学生

纽约大学

社会科学研究应用统计

推荐理由

• Social Stats王牌，高质量小班教学，与Faculty 关系紧密，RA机会多，选课灵活，课程偏应用，上可CS下可BA。
• 就业受到系里大力支持，学生出路广泛，上可PHD下可Data Scientist，与DS资源共享，项目要求实习且有CPT。

1、项目简介

数据科学革命正在改变我们如何使用统计分析来解决重要的社会问题。在这个灵活的学分计划中，你将学习先进的定量研究技术，并将其应用于社会、行为和健康科学的关键政策问题，为成为应用统计学家或数据科学家或博士研究做准备。

这是一个可变学分项目，至少需要获得 34 个学分。如果在之前接受过统计培训的情况下进入该计划，则加速、较低的学分选项可能是理想选择。

大多数没有统计经验的学生将需要大约 44 个学分。该计划包括理论基础、统计推理和广义线性模型、因果推理、调查研究方法、多层次建模、应用统计选修课和无限制选修课。统计咨询研究研讨会和实习提供实用的学习经验。

• 学制：一般是3-4个学期
• 学费：66,028美金（33学分）
• 是否STEM：是
• 开学季：秋季
• 所属学院：斯坦哈特文化、教育和人类发展学院

2、项目分支

• 数据科学-社会影响
• 计算方法
• 一般应用统计学

3、培养目标&能力

• 帮助塑造研究项目或研究的设计
• 在实施研究或调查中发挥重要作用
• 负责收集、组织和分析来自各种主要和/或次要资源的数据
• 帮助制定收集数据和从数据中推断结果的指南或协议
• 使用先进的数据管理和统计软件进行分析并撰写关于您的发现的报告
• 解释过去的行为，确定可能的结果和情景，探索未来的趋势，并做出预测

4、就业前景

典型就业行业：以往毕业生：心理学、教育、政治学、公共政策、媒体研究和医疗保健（国际救援委员会、纽约州总检察长办公室、Two Sigma、哈佛教育政策研究中心、维拉司法研究所、警务公平中心和纽约市学校研究联盟）

典型岗位：应用统计学家和数据科学家和数据分析师

5、录取要求

先修课要求：未明确先修课要求，但是申请过程中需要收集数学、统计学和统计软件方面的经验。

• 数学，强调形式推理和建模（例如，高级微积分、逻辑、线性代数、概率论）
• 统计（例如，推理和概率，线性模型）
• 计算机科学（例如，编程、离散数学、算法分析、数据挖掘技术）。

TOFEL：未设置最低分要求，但录取者一般不低于100官网链接：https://steinhardt.nyu.edu/degree/ms-applied-statistics-social-science-research

哥伦比亚大学

社会科学定量方法硕士（QMSS）

推荐理由

• 4个focus，1个concentration, 提供多样选择，学生就业选择广，还可与SIPA MPA/MIA 双学位
• 课程偏向Econ+Stats，选课自由

1、项目简介

社会科学中的定量方法（QMSS）是哥伦比亚大学文理研究生院的一个独立的文学硕士课程，隶属于社会和经济研究与政策研究所。

它是一个创新、灵活、跨学科的社会科学学位，专注于定量研究技术和策略。

该项目整合了经济学、历史学、政治学、心理学、社会学、计算机科学和统计学七个研究学科的观点和研究方法。QMSS 为学生提供定量研究方面的严格培训，重点是有关研究技术和发现的书面和口头交流。

这些技能为 QMSS 毕业生进入（或进一步）分析或研究职业或继续攻读博士学位做好准备。QMSS 的学生吸引了来自 30多个国家的不同领域的学生，他们为该项目带来了独特的经验和专业知识。每年大约有一半的新生是国际学生。

入学学生具有广泛的背景和经验，有刚刚完成学业的毕业新生，也有拥有多年工作经验的职场人士。虽然大多数学生全日制入学，但有些学生保持职业或其他努力，以兼职的方式完成课程，以便将他们通过该课程获得的技能直接应用于他们的工作。

• 学制：全日制课程 9 个月，非全日制学生通常在 2 到 2.5 年内完成课程
• 学费：每学期36,386 美金
• 是否STEM：是
• 开学季：秋季
• 所属学院：Graduate School of Arts and Sciences

2、项目分支

• 灵活方向
• 数据科学方向
• 经济学方向
• 实验方法方向

3、培养目标&能力

QMSS 为学生提供定量研究方面的严格培训，重点是关于适用于问题的研究技术和发现的书面和口头交流。这些技能为QMSS毕业生进入（或进一步）分析或研究职业或继续攻读博士学位做好准备。

4、就业前景

典型就业行业：学术类、咨询类、联邦政府、金融系统、投资银行和贸易类、市场营销和广告类、市场研究、媒体和娱乐行业、非政府组织、非盈利组织、政策研究、科学技术、州和地方政府、其他。

典型岗位：Consulting咨询、Analyst分析师 、Consultant顾问、SeniorEconomicAnalyst高级经济分析师

5、录取要求

先修课要求：学生应该对统计数据或更高层次的分析有所了解。该计划需要有某种方式来评估您在 QMSS 处理定量课程负荷的能力。如果您没有数学和统计方面的经验，我们将很难确定这一点。一些学生将参加认可课程的继续教育课程来证明这一点。或者，一些申请人在他们的工作中拥有广泛的量化成分，可以展示他们的能力。GRE Quantitative 部分也是展示这种能力的好方法。

TOFEL：100分

GRE：optional官网链接：https://qmss.columbia.edu/the-program

芝加哥大学

计算社会科学文学硕士

推荐理由

• 整体项目设置PHD导向，第二年要求Thesis,第一年找各类lab做RA
• 17门课，3星期数学夏令营，计算统计测试，计算研究方法及CS相关课程占一半（8门课），6门社会科学任选课，3门跨系任选课。
• 录取学生背景多元，喜欢发conditional offer con托福小分

1、项目简介

为期两年的计算社会科学硕士课程将使您能够将尖端技术和统计技术应用于比社会科学调查员通常遇到的数据集大几个数量级的数据集。

我们的结构化课程将开发必要的工具和应用程序，以在社会科学领域做出重要贡献。

根据您的领域，这可能意味着记忆形成问题；环境神经科学；知识网络；收入、资产和消费动态；代际财富传递；税收和房屋投机；改变物质和文化物品分布的历史模式；或社会运动成功或失败的条件。

• 学制：2年
• 学费：MA每季度（1门课程）6,700美元 MA每季度（2门课程）13,400美元 MA每季度（3门课程）20,100美元 MA每季度（4门课程）26,800美元
• 是否STEM：是
• 开学季：秋季
• 所属学院：Division of the Social Sciences

2、培养目标&能力

我们为期两年的硕士课程利用机器学习、统计推断和大数据分析方面的一些最新创新来解决有关我们社会世界的重大问题。

我们的课程为学生在大数据的统计、建模和编程方法方面打下坚实的基础，并培养在社会科学领域和跨社会科学领域进行创新所需的批判性思维技能。这种计算工具和进行社会科学研究的经验相结合，使我们的学生和校友与更通用的数据科学项目区分开来。

3、就业前景

典型就业行业：技术公司、电商公司、研究中心和高等教育机构

典型岗位：专业研究人员，研究数据分析师，数据工程师，数据科学家。

4、录取要求

先修课要求：该学位的数学部分可能很艰深，但其设计是以所有学生都能接受的方式来提高。你可以在该项目网页上的"硕士课程要求"中找到对课程的良好描述。该项目没有正式的数学或计算机科学先决条件。将会有一个密集的夏季数学营，以帮助那些可能对线性代数、微分/积分和统计学接触较少的学生。

TOFEL：TOEFL iBT 的最低要求：四个部分中的每个部分不低于 25官网链接：https://macss.uchicago.edu/content/apply

哥伦比亚大学教育分析硕士

推荐理由

• 更具针对性的宝藏专业，STEM课程设置，1年3学期，学时无法延长。
• 10门课+1个Capstone 实操项目，一半量化分析类课程，实用性强。

1、项目简介

数据分析代表了增长最快的职业道路之一，教育部门的雇主越来越希望雇佣有能力做出数据驱动决策的个人。

该项目将训练您了解关键的学习分析和教育数据挖掘(LA/EDM)方法，并将它们应用于各种学习环境中的实际问题。除了了解对教育数据进行分析所涉及的相关政策、法律和道德问题外，您还将面临使用学习分析方法来改善教育的挑战。

• 学制：32学分
• 是否STEM：是
• 开学季：秋季
• 所属学院：Teachers College

2、课程设置

3、就业前景

典型就业行业：

教育科技公司和初创公司、教育评估、教育智囊团、城市、州和联邦教育部门的数据组。

官网链接：https://www.tc.columbia.edu/human-development/learning-analytics/degrees--requirements/learning-analytics-ms/

好了，以上就是老师给大家介绍的美国人文社科定量研究项目，通过了解不同梯队的项目特点和申请条件，你可以更精准地定位自己，选择最适合自己的项目。