机构旨在为大家提供更加全面、深入的导师解析和科研辅导！每期我们会邀请团队的博士对各个领域的教授导师进行详细解析，从教授简介与研究背景 / 主要研究方向与成果分析 / 研究方法与特色 / 研究前沿与发展趋势 / 对有意申请教授课题组的建议这五个方面，帮助大家更好地了解导师，学会科研！
教授简介与研究背景
陆教授是山东大学化学与化工学院的教授和博士生导师，研究领域聚焦于理论与计算有机化学。他的学术经历横跨多个研究机构，包括美国匹兹堡大学、中国科学院大学和中科院福建物质结构研究所。他在国际顶级期刊上发表了大量论文，研究内容涵盖有机反应机理的计算解析与催化剂设计。
自博士后阶段起，陆教授便开始专注于利用计算化学工具研究化学反应的活性与选择性。他与多位国际知名学者合作，包括美国匹兹堡大学的 Prof. Peng Liu 和中科院的郭国聪研究员，为其研究奠定了坚实的理论与实践基础。
主要研究方向与成果分析
陆教授的研究围绕过渡金属催化的有机反应机理、催化剂设计和反应活性预测，取得了多项重要成果：
（1）过渡金属催化的有机反应机理
通过密度泛函理论（DFT）计算，陆教授系统分析了多种过渡金属催化反应的活性机理。他的研究揭示了催化循环中的关键中间体和过渡态，同时阐明了反应速率和选择性的本质。例如，他在 Nature Chemistry 上的研究解析了钯催化内源性 C-H 键芳基化的机理，为设计复杂有机分子提供了理论依据。
（2）催化剂配体效应的探索
他通过计算研究发现，配体与底物之间的分散作用能够显著提升铜催化剂的性能。这些研究成果发表于 Journal of the American Chemical Society（JACS），为优化催化剂性能提供了理论指导，并为实验化学家调整反应条件提供了新思路。
（3）协同催化与活性调控
在协同催化领域，陆教授的研究集中在路易斯碱与过渡金属的协同作用。例如，他揭示了这种协同作用如何高效催化 CO₂ 的加氢反应，并在 ACS Catalysis 等顶级期刊发表了相关研究，为开发可持续化学反应提供了科学依据。
（4）计算化学在催化剂设计中的应用
通过计算预测催化剂性能是 陆教授的研究特色之一。他与国际团队合作，提出了手性配体的设计策略，用于镍催化的还原偶联反应。这些工作展示了理论计算在催化剂开发中的重要作用。
研究方法与特色
陆教授的研究方法高度系统化，强调理论与实践的结合，主要体现为以下几个方面：
（1）密度泛函理论（DFT）计算
他广泛应用 DFT 计算研究反应的热力学和动力学性质，并通过计算确认反应路径的合理性。这种方法为实验研究提供了关键性线索。
（2）化学模型驱动的研究
通过构建化学模型解析复杂反应，他揭示了配体和底物之间的相互作用。例如，他发现分散力在铜催化烯烃氢胺化中的重要作用，为催化理论带来新的视角。
（3）实验与理论的紧密结合
他与实验化学家密切合作，通过计算指导实验设计，并用实验数据验证理论预测。例如，他与匹兹堡大学团队合作研究镍催化 C-C 键断裂反应的动力学特性，展示了理论与实践的双向支持。
（4）前沿计算工具的应用
除了量子化学计算，陆教授还采用多尺度模拟技术研究催化剂在实际反应条件下的表现。这种方法提高了预测的准确性，拓展了复杂催化体系的研究范围。
研究前沿与发展趋势
理论与计算有机化学是推动分子设计和催化剂开发的关键领域，陆教授的研究方向反映了这一领域的最新发展趋势：
（1）反应选择性的量化预测
借助计算化学技术，科学家们正致力于实现反应选择性的精确预测。陆教授的研究已为多种催化反应的选择性调控提供了理论框架。
（2）机器学习辅助催化剂设计
结合机器学习技术的研究正成为热点。通过大规模数据分析筛选潜在催化剂，陆教授的研究可能进一步扩展到这一领域，推动催化剂设计的自动化。
（3）可持续化学反应的理论支持
CO₂ 转化和氢能利用等可持续化学研究受到广泛关注。陆教授在 CO₂ 加氢反应领域的工作为应对全球能源与环境挑战提供了理论依据。
（4）多功能催化剂的开发
未来的催化剂需要同时具备高选择性、高活性和高稳定性。陆教授的研究方法为实现这一目标提供了方向性指导。
对有意申请教授课题组的建议
以下建议可帮助申请者为加入 陆教授的课题组做好充分准备：
（1）巩固计算化学基础
熟悉量子化学理论和 DFT 软件（如 Gaussian、ORCA）的使用，是课题组研究的核心技能。
（2）突出学术兴趣与研究潜力
在申请中，应明确表达对催化化学或有机化学研究的兴趣，并结合 陆教授的研究方向提出具体的研究计划。
（3）强调跨学科背景
如果具备实验化学或数据分析经验，可在申请中详细说明。这些技能有助于课题组多学科研究的推进。
（4）展示研究成果
提交过往科研项目的详细案例或已发表的相关论文，能够突出学术能力和背景。
（5）主动沟通与学习
通过邮件与教授建立联系，展示对其研究方向的理解，并提出相关问题，体现对科研的热情与思考能力。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
