新西兰奥克兰大学全奖博士项目招生中！

今天，我们为大家解析的是奥克兰大学的博士研究项目。

“Multiscale computational modelling of nutrient absorption mechanisms in the small intestine ”

学校及专业介绍

学校概况

奥克兰大学（University of Auckland）位于新西兰最大城市奥克兰，是该国顶尖的学府之一，享有国际声誉。自1883年成立以来，奥克兰大学已经发展成为一所国际化、研究导向的高水平大学，长期跻身全球大学排名前100名。学校下设8个学术学院，涵盖从人文学科到工程学、医学等多个学科领域，致力于推动跨学科的创新与学术研究。现有在校学生超过40,000人，其中包括来自世界各地的国际学生。

院系介绍

该项目由奥克兰大学生物工程研究所（ABI）主办。ABI是学校的一大特色研究机构，专注于跨学科的生物工程学研究。该研究所的研究内容涵盖从生物医学设备开发到细胞与组织工程等多个领域，尤其在生物力学、计算生物学及健康数据分析方面具有国际领先地位。ABI拥有一支高水平的教授团队，包括多位在计算建模和生物力学领域具有广泛影响的专家。

招生专业介绍

本次招生的博士项目为“小肠营养吸收机制的多尺度计算建模”，这是一个具有前瞻性的生物医学工程项目，旨在通过多尺度计算模型深入研究小肠中的营养吸收过程。

该项目的培养目标是使学生掌握生物医学工程、计算建模与系统生物学等领域的核心技术，并能独立开展前沿科研。毕业生能够在学术界、科研机构以及医药、生物工程和健康管理等相关行业中找到广阔的职业发展机会。

申请要求

1.学术背景要求

本项目招收具有生物医学工程、计算机科学、物理学、数学及相关学科硕士学位的学生。申请人需具备以下条件：

• 教育背景：申请人须具备硕士学位（或即将获得硕士学位），并在相关领域具备坚实的理论基础和研究经验。
• 学术成绩：本科及硕士阶段的学习成绩应优异，特别是在数学、计算机建模、流体力学、生物力学等学科方面表现突出。
• 科研能力：曾参与过与生物医学工程相关的科研项目，尤其是生物学建模或计算建模的项目者优先。

2.技能要求

• 计算建模能力：熟悉常见的建模和计算软件（如MATLAB、COMSOL、Simulink等）。
• 数学与流体力学知识：具备一定的数学建模能力，能够理解并运用流体力学中的基本原理，尤其是与营养吸收相关的微观过程。
• 数据分析能力：能够处理复杂的生物医学数据，并具备一定的统计分析、机器学习或深度学习技能。

3.英语语言要求

• 非英语母语的申请人需提供有效的英语语言成绩，通常要求托福成绩≥90分，雅思成绩≥6.5分。

项目特色与优势

1.项目创新点

本项目的创新之处在于采用多尺度建模方法，探索小肠中不同生物过程的相互作用，并通过数据驱动的方式优化模型的预测能力。通过结合先进的计算工具和生物实验数据，研究成果有望为提高食物吸收效率和开发新的治疗方法提供理论支持。

2.福利待遇

• 资助待遇：该项目为全额资助博士项目，涵盖学费、生活补助及研究经费。
• 生活补助：每年提供不低于新西兰元25,000的生活津贴，用于支持学生的日常生活开支。
• 科研经费：提供充足的科研经费，支持学生参加国际学术会议、发表研究成果并进行实验研究。

有话说

项目理解

1.交叉学科：

本项目结合生物医学工程、数学建模、流体力学及数据分析，研究小肠营养吸收的多尺度模型，跨越生物学、医学、工程学等多个领域，旨在通过模拟吸收机制，为健康问题提供科学支持。

2. 研究目标：

目标是通过多尺度计算模型，研究小肠营养吸收机制，构建分子到组织的模型，探索流体动力学和细胞膜渗透等因素，优化营养吸收并推动健康改善。

3. 技术手段：

采用多尺度建模、流体动力学模拟和数据分析，描述小肠内营养分子转运、模拟流体对吸收的影响，并通过大数据分析优化模型，验证实验结果。

4. 理论贡献：

项目将开发多尺度计算模型，提升生物学建模精度，揭示小肠吸收机制，推动数学建模、流体力学与生物学的深度融合。

5. 应用价值：

成果可优化营养吸收、改善食品消化、支持消化疾病治疗及药物设计，特别对营养不良患者的治疗有重要影响。

创新思考

1.前沿方向

未来可结合微观（如细胞膜属性）与宏观（如吸收效率）研究，应用人工智能优化模型，探索肠道微生物群在吸收中的作用。

2. 技术手段：

结合深度学习、纳米技术和量子计算，提高模型预测能力、数据处理效率，增强肠道吸收机制的模拟精度。

3. 理论框架：

可开发自适应建模理论和多层次反馈机制模型，动态调整参数，精准捕捉细胞和组织层面的相互作用。

4. 应用拓展：

可推动肠道药物递送系统设计，研究相关疾病（如炎症性肠病、糖尿病）的生理病理机制，拓宽模型应用范围。

5. 实践意义：

研究可为个体化营养方案和精准医疗提供支持，优化治疗方案，提高人群健康管理效果。

6. 国际视野：

通过国际合作、数据共享和跨国临床研究，增强模型的普适性和全球影响力，推动成果的广泛应用。

7. 交叉创新：

通过生物学、工程学、计算机科学等学科技术融合，推动生物医学工程领域的整体创新与发展。

8. 其他创新点：

结合大数据平台和生物医学数据库，提升模型精度与应用范围，进一步完善小肠微环境动态模型。

博士背景

Darwin，985生物医学工程系博士生，专注于合成生物学和再生医学的交叉研究。擅长运用基因编辑技术和组织工程方法，探索人工器官构建和个性化医疗的新途径。在研究CRISPR-Cas9系统在干细胞定向分化中的应用方面取得重要突破。曾获国家自然科学基金优秀青年科学基金项目资助，研究成果发表于《Nature Biotechnology》和《Biomaterials》等顶级期刊。