杜克大学跨学科数据科学硕士项目解读
项目介绍
杜克大学跨学科数据科学硕士项目Master in Interdisciplinary Data Science是 2017 年Information Initiative研究院和Social Science Research Institute社科研究院两个机构合办的，18Fall首次入学。
杜克大学跨学科数据科学硕士 (MIDS) 是希望战略性地使用数据来推动社会发展的创造性问题解决者的家园。我们正在培养一种新型的量化思想领袖，他们使用颠覆性的计算策略来产生创新和新见解。
与Quantitative Management偏向商学院风格不同，杜克的 MIDS 项目是一个很强学术风以及技术风的项目。对课程来说，自由度和实践度都非常高。
必修课课程很硬核，应用方向的选修课侧重的也是数据分析方法，也完全可以选其他选修课。
学制：2年
STEM：是
学分：42学分
开学季：秋季
学费：85588美元
背景与入学要求
成绩单
3封推荐信
简历
目的陈述
GRE：optional
essay一篇
2分钟视频
先修课要求：MIDS的成功申请者往往需要定量课程背景(如线性代数、统计学等)、计算机编程课程或经验(如Python)。
essay要求：写一篇关于领导力和团队合作的文章。这篇文章应该解决（i）你最重要的领导经历，（ii）你作为领导者或团队成员的团队中的冲突和分歧，以及你如何帮助解决这些问题。
项目特点
从整体申请情况来看，数据科学、统计学、商业分析都是硕士申请的热门专业，申请数据科学的较多会带上统计，而申请商业分析的也会看一看数据分析或数据科学。
数据科学更偏向计算机能力的技能，是凭借计算机的操作来处理数据，对于计算机技能方面的要求和数据的背景都比较严格，比如Database/programming/C++等。
杜克大学的数据科学项目规模不大，录取人数通常在在25-35人左右，国际学生也比较多。对学校背景不介意，看重GPA和数理背景。所以数理背景的学生完全不需要去挤杜克大学富卡商学院的MQM，也可以考虑MIDS。
课程设置
该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。
完成 MIDS 学位总共需要 42 个学分。完成毕业要求需要 4 个全学期选修课和总共 12 个选修学分，但学费最多包括 6 个全学期选修课和 3 个迷你课程（占一个学期的 1/3）。学生可以选修超过 6 个完整学期的选修课（理论上最多可以选修 8 个），但如果在完成最初的 6 个完整学期选修课后再选修，则需要支付额外的学费。
1. 10门核心课程+至少4门选修
（杜克其他学院开设的选修也可以去上，包括未来想要从事金融的学生，可以直接修量化金融）
2. Summer Internship
Bootcamp Program - 三周
（必须参加，线下营、不计分，主要用来给基础薄弱的同学补技术课程）
这个项目有7个分支：
o 生物医学信息学 Biomedical Informatics
o 能源 Energy
o 金融 Finance
o 人口健康 Population Health
o 调查方法 Survey Methods
o 人口统计学 Demography
o 社交网络 Social Networks
专业课程:
·数据科学伦理
·数据科学对话
· MIDS 研讨会
·统一数据科学
·数据可视化
·数据工程系统
·实践机器学习
·自然语言处理简介
·数据的建模
·顶点项目
热门选修课程:
·深度学习入门
·统计计算
·概率
·机器学习理论与算法
·机器学习和成像
·地理信息系统和地理空间分析基础
·社交网络简介
·金融科技的机器学习
·研究技术翻译
·数学金融
·社交网络和Pol相互依赖性
同时，这个项目有个传说中的顶点项目（毕业项目）由杜克大学各个系中匹配该项目的教师监督，而且需要具备现实意义，符合现实中某个公司或者政府部门或者非营利组织的实际利益。
学生需要做展示和出具相应报告。为了确保MIDS学生顺利完成他们的顶点项目，他们将在第二年参加研讨会并完成作业，为团队合作、项目管理、沟通计划以及与项目相关的整体进展提供指导、 练习和反馈。
最终可交付成果将由MIDS 核心教员和相关外部利益相关者在多个维度上评估，包括学生与不同受众有效沟通的能力、计算策略和创造力。
录取案例
W同学
本科院校：国内985
本科专业：电子信息工程
GPA：3.6
托福：103
GRE：327
软性背景：五段科研，两段实习
Y同学
本科院校：美本
本科专业：会计 minor计算机
GPA：3.7
托福：免
GRE：332
软性背景：四段实习，三段科研
就业前景
毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学、金融、生物科学等领域居多。
杜克大学位于北卡罗纳州，是美国著名的资讯科技中心。不少美国知名的资讯科技企业及研发中心，都在此设有机构。如国际商业机器公司（ IBM ）、微软（ Microsoft ）、戴尔（ Dell ）、思科网络（ Cisco Systems ）、北电网络（ Nortel Networks ）、索尼爱立信（ Sony Ericsson ）、日本住友电气工业株式会社（ Sumitomo Electric ）及红帽（Red Hat）等。这些机构或公司都将给杜克大学的学生带来其他学校无法比拟的就业优势，因此杜克大学的就业率比较高。
就读反馈
生活
杜克大学坐落于美国北卡罗纳州的达勒姆 。达勒姆是一个非常有趣的地方。在包括达勒姆、罗利和教堂山在内的大三角地区，游客（甚至很多当地人）都能在这里找到许多乐子。《滚石》杂志曾称三角区是“接受音乐教育的最佳场所之一”，因为这里有大量的现场音乐表演和表演。从三角区驾车出发大约十分钟的路程，就来到了教堂山，教堂山可是周末购物和外出的热门目的地。因此在周末，杜克大学的学生总是会有很多有趣的好去处。
就读
杜克大学跨学科数据科学项目是 2017 年由 IID 和 SSRI 两个学术大系合办的 Master in Interdisciplinary Data Science 项目。与 Quantitative Management 偏向商学院风格不同，杜克的 MIDS 项目是一个很强学术风以及技术风的项目。对课程来说，自由度和实践度都非常高。
杜克大学跨学科数据科学硕士项目的学生在两年的学习过程中需要完成暑期实习，以获得实际学习，并将其想法付诸实践。
该项目的学生将有机会建立一个强大的专业网络。其项目不仅关注技术技能的培训，还关注任何专业工作所需要的软技能。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
