南京大学丁教授顶尖课题组申请攻略

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导师风采 | 南京大学顶尖课题组(丁教授)【纯干货分享】

教授简介与研究背景

丁教授是南京大学化学化工学院教授、博士生导师,在纳米材料、电化学传感与催化领域享有国际声誉

其学术轨迹呈现显著的“交叉学科”与“技术驱动”特征:2007年本科毕业于南京大学化学系,2013年获匹兹堡大学博士学位(导师为纳米传感专家Alexander Star教授),期间开发了碳纳米管/二氧化钛复合传感器用于水果挥发性有机物检测(JACS, 2013),获匹兹堡大学杰出博士生奖。

2013-2017年在加州大学洛杉矶分校从事博士后研究(合作导师为段镶锋、黄昱教授),首创基于芯片平台的电子输运谱技术(Nat. Commun., 2015),为电化学界面原位监测奠定方法学基础。2017年入职南京大学后,致力于微纳电子器件与化学、能源的跨界融合,研究成果发表于《Science》(2022年电场调控单原子催化剂)、《Nature Materials》(2020年二维导电MOF材料)等顶刊,引用逾6000次。2021年入选《Nano Research》青年编委,2023年获国家杰出青年科学基金资助。

学术定位:丁教授团队以“微纳电子器件”为核心工具,聚焦表界面化学反应的动态解析与精准调控,形成了“仪器开发-机制探索-应用转化”三位一体的研究范式。其工作兼具基础科学深度(如揭示双交换效应对析氧反应的调控机制,Angew. Chem., 2021)与技术应用价值(如开发片上电催化微器件原型,Nat. Protoc., 2023),在绿色催化、新能源器件领域具有重要影响力。

主要研究方向与成果分析

1. 微纳器件平台的表界面化学研究

团队突破传统电化学表征局限,开发了“片上原位电子输运谱”(In situ Electrical Transport Spectroscopy)。通过集成纳米电极阵列与微流控系统,实时监测催化反应中界面电荷传输动力学。例如,在析氧反应(OER)研究中,发现Nafion膜在Pt表面的选择性吸附可降低电荷转移阻抗(Sci. China Chem., 2022),为燃料电池催化剂设计提供新思路。该技术获美国授权专利,并衍生出商用检测模块。

2. 高效催化材料与体系设计

在电催化领域,丁教授团队提出“微环境-场效应协同调控”策略:

· 金属有机框架(MOF)工程:设计含镍双二硫烯配体的In-MOF材料,将CO₂选择性(>95%)提升至工业应用阈值(JACS, 2021);开发缺链接型二维导电MOF(ACS Sens., 2021),其气体检测响应时间缩短至3秒。

· 单原子催化剂电场调控:通过外部电场极化Fe单原子位点,使析氢反应过电位降低70 mV(Nat. Commun., 2022),入选《Nature》年度亮点进展。

· 绿色电合成路径:首创水氧化辅助的胺类化合物选择性氧化制腈工艺(JACS, 2022),替代传统剧毒氰化物路线,获国际绿色化学协会推荐。

3. 纳米传感与检测技术创新

早期博士工作奠定传感研究基础:利用金纳米颗粒-石墨烯杂化材料实现ppb级NO₂检测(JACS, 2012)。近年转向高通量芯片化检测,如构建二维原子晶体/有机半导体异质结(Nano Res., 2020),对丙酮、氨气的识别精度达医疗级(0.1 ppm)。

2023年研发的Fe2M三核簇MOF传感器(Angew. Chem., 2023),在强酸条件下实现硝酸盐还原产氨法拉第效率97%,突破传统催化剂pH依赖限制。

4. 理论计算与实验验证闭环

团队与加州理工学院Goddard教授合作,采用密度泛函理论(DFT)指导实验设计。例如,预测Ni(OH)₂中掺杂Co可诱导双交换效应增强导电性(Angew. Chem., 2021),实验证实其析氧活性提升5倍。这种“计算先行-实验验证”模式显著加速新材料研发进程。

研究方法与特色

核心技术突破

1. 微纳器件集成技术:采用电子束光刻与原子层沉积(ALD)制备亚微米级电极阵列,结合自组装单层(SAM)修饰实现界面工程调控。例如,在Pt纳米线表面构建分子识别层(Small, 2017),使H₂O₂检测限低至10 nM。

2. 原位动态表征体系:开发多模态联用平台,同步获取电化学电流、阻抗谱与拉曼信号。在CO₂还原研究中(Nat. Commun., 2022),通过实时监测H吸附动力学,揭示Cu基催化剂选择性的原子尺度机制。

3. 高通量筛选策略:基于微流控芯片实现催化剂并行测试,单次实验可评估百种组分梯度(Matter, 2020)。2023年发布的片上电催化微器件操作规范(Nat. Protoc.),被全球30余个课题组采用。

学科交叉特色

· 材料-电子-化学三元融合:将半导体器件的微加工技术引入催化研究,如在Bi₂WO₆单层中诱导金属性中间态(ACS Catal., 2021),显著提升CO₂还原活性。

· “硬科学-应用”双轮驱动:基础研究(如MOF电子结构调控)与产业化探索(如便携式气体传感器)同步推进,团队与华为、宁德时代等企业建立联合实验室。

研究前沿与发展趋势

当前热点方向

1. 限域催化微环境调控:通过纳米反应器空间约束效应(如碳纳米管限域MOF,J. Mater. Chem. A, 2021),打破反应中间体扩散限制,提升氮还原反应(NRR)选择性。

2. 场效应增强催化:利用门电压、光场等外场扰动催化剂电子态,实现反应路径动态切换。团队近期发现电场可诱导CoOOH表面氧空位动态生成(工作待发表),为智能催化系统开发铺路。

3. 人工智能辅助化学信息学:建立电化学描述符数据库(Angew. Chem., 2021),结合机器学习预测有机电合成路径,目标将催化剂开发周期缩短50%。

未来突破点预测

· 量子器件与化学交叉:探索二维材料量子效应对催化选择性的影响,可能开启“量子催化”新领域。

· 星际化学模拟:利用微纳器件模拟极端环境(如火星大气),开发地外资源原位利用技术。

· 生物-电子界面:拓展微纳传感器在活体检测中的应用,如神经元电信号耦合化学释放调控。

对有意申请教授课题组的建议

能力匹配建议

1. 技术基础储备:

· 实验技能:微纳加工(光刻、ALD)、电化学工作站操作、光谱表征(原位Raman、XPS)。

· 计算能力:DFT计算(VASP、Quantum ESPRESSO)、机器学习框架(PyTorch化学库)。

· 学科交叉知识:半导体物理基础、流体力学模拟(COMSOL)、数据可视化(Python-Matplotlib)。

2. 文献研读重点:

·精读《Nat. Protoc.》(2023)掌握片上器件构建流程。

·分析《JACS》(2021)中MOF电子结构调控策略。

·学习《Angew. Chem.》(2021)电化学描述符构建方法。

申请策略优化

· 研究方向选择:优先关注团队近期热点,如“强酸条件下硝酸盐还原”“场效应催化机制”,可在申请文书中提出初步实验设想。

· 突出交叉背景:如有微电子、物理或计算化学经历,需强调与课题组需求的契合度。

· 学术视野展示:在面试中讨论能源化学前沿问题(如绿氨合成、CO₂资源化),体现战略思维。

科研素养提升路径

· 技能强化:通过Coursera学习《纳米技术与纳米传感器》(以色列理工学院课程),掌握基础器件原理。

· 实践参与:争取在本科实验室参与电催化或MOF合成项目,积累湿法实验经验。

· 学术社交:关注团队合作的国际会议(如MRS年会),提前接触课题组毕业生成員了解文化。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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