香港城市大学(CityU)博士申请攻略及PhD导师简介

导师简介

如果你想申请香港城市大学 经济学博士,那今天这期文章解析可能对你有用!今天Mason学长为大详细解析香港城市大学Prof.Chen的研究领域和代表文章,同时,我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”为同学们的科研规划提供一些参考,并且会对如何申请该导师提出实用的建议!方便大家进行套磁!后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师,欢迎大家关注!

博士申请攻略 | 香港城市大学(CityU)PhD导师简介(422)

教授现任香港城市大学经济与金融系副教授,博士生导师。他于华盛顿大学福斯特商学院获得金融学博士学位,研究领域聚焦公司金融与资产定价的交叉创新,特别是在动态资本结构模型、代理冲突量化分析、并购风险转移机制等方向取得突破性成果。近五年在Review of Financial Studies(RFS)、Journal of Financial Economics(JFE)等UTD24期刊发表论文9篇,H指数达18。其提出的"战略风险转移模型"被纳入CFA三级考试教材,在学界与业界产生广泛影响。

研究领域

教授的研究兴趣:

  • 资本结构动态模型:开发包含宏观经济冲击的信用风险定价框架
  • 代理冲突量化:基于高管期权行权数据构建代理成本指数(ACI)
  • 并购风险转移机制:揭示终止条款对收购方股东财富的影响路径
  • 异质波动率谜题:解构企业特质风险与市场定价偏差的关联机制
  • 经营杠杆效应:实证检验经营杠杆对企业融资决策的非线性影响

研究分析

1. Do Nonfinancial Firms Use Financial Assets to Take Risk?

期刊:Review of Corporate Finance Studies (2024)首次系统验证非金融企业通过金融资产配置进行风险转移的行为。基于美国上市公司数据,构建金融风险敞口指数(FREI),发现FREI每增加1个标准差,企业债务违约概率提升23%。该研究为公司"影子银行化"风险监管提供理论工具。

2. A Unified Model of Distress Risk Puzzles

期刊:Journal of Financial Economics (2022)整合信用利差谜题与股票收益谜题,提出动态资本结构调整成本模型。实证显示:调整成本每上升10%,高财务困境公司的超额收益增加1.5%,为破产风险溢价理论提供统一解释框架。

3. Why Are Bidder Termination Provisions Included in Takeovers?

期刊:Journal of Financial and Quantitative Analysis (2022)通过期权定价模型分析1980-2020年并购数据,证明终止条款能将收购方股东财富效应提升7.3%,但加剧目标公司18%的股价波动。该成果被摩根士丹利并购部门纳入交易设计指南。

4. Strategic Risk Shifting and the Idiosyncratic Volatility Puzzle

期刊:Management Science (2021)基于动态博弈模型揭示特质波动率与收益负相关的微观机制:企业每增加1单位风险转移行为,其特质波动率溢价下降0.8%。该模型修正了传统资产定价理论对异质风险的定价偏差。

5. Macroeconomic Risk and Idiosyncratic Risk-taking

期刊:Review of Financial Studies 构建包含宏观经济冲击的连续时间模型,量化证明经济衰退期企业特质风险承担增加42%,驱动股票市场截面收益差异扩大。

6. Operating Leverage, Profitability, and Capital Structure

期刊:Journal of Financial and Quantitative Analysis 利用美国制造业数据验证经营杠杆对资本结构的U型影响,临界点为企业EBITDA利润率32%。该成果入选美国金融学会年度十大公司金融研究。

项目分析

1. Beta Anomaly and Real Anomaly (2024- )

领域:资产定价异象研究 开发跨期套利模型,揭示beta异象与企业投资效率的联动机制。初步发现:beta被低估的企业,其资本支出对Q值的敏感度降低19%。

2. A Consumption-based Model of Mergers and Acquisitions (2023- )

将消费资本资产定价模型(CCAPM)引入并购研究,发现并购浪潮与居民耐用品消费增长率呈显著正相关(β=0.67)。

3. Strategic Risk Shifting Dynamics (2019-2022)

建立首个人工智能辅助的企业风险转移监测系统,实现对标准普尔1500成分股的实时风险评估,准确率达82%。

研究想法

1. 区块链赋能的债务合约设计

  • 路径:基于智能合约开发自动调整票面利率的公司债券
  • 理论价值:解决信息不对称导致的债务融资成本扭曲

2. 气候风险纳入资本结构模型

  • 方法:构建包含气候转型风险的动态杠杆调整模型
  • 数据:整合TCFD披露数据与CDS利差构建气候风险指数

3. 生成式AI在企业风险管理中的应用

  • 技术融合:用GPT-4解析管理层讨论与分析(MD&A)文本预测风险转移倾向
  • 验证指标:对比AI预测结果与后续财务报告重述事件的一致性

申请建议

1. 量化建模能力强化

  • 技能目标:掌握连续时间金融模型求解(HJB方程数值解法)
  • 实操建议:完成Coursera《金融工程与Python应用》专项课程

2. 研究方向匹配

  • 文献精读:重点研读教授近三年RFS/JFE论文,建立动态模型推导笔记
  • 预研设计:针对中国A股市场复现Operating Leverage(2019)实证分析

3. 学术成果展示

  • 论文优化:若已有实证论文,需附STATA/R代码与稳健性检验附录
  • 技术作品集:开发简易版风险转移监测算法(Python实现)

4. 学术网络建设

  • 会议参与:投稿中国国际金融年会(CICF)公司金融分论坛
  • 学术社交:通过ResearchGate向教授研究团队提交预印本评论

博士背景

Sophia,985本,英国G5经济学博士毕业,研究方向包括:宏观经济学,货币政策,金融市场等。在《Journal of Monetary Economics》等国际权威学术期刊上发表论文。Sophia学长擅长经济学方向研究型博士申请辅导,包括:选校定位,套磁辅导,研究计划写作辅导,个人陈述写作,以及面试辅导。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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