罗德岛本科终于有正经跨学科交互专业了!最新艺术与计算专业解析

罗德岛本科终于有正经跨学科交互专业了!最新艺术与计算专业解析

相比帕森斯早早在本科阶段开设设计与技术专业、Pratt普瑞特艺术与技术(曾为交互艺术),作为全美最顶尖的艺术院校,罗德岛虽然拥有BFA Sound这样关注声音作为媒介的有趣专业,在本科阶段却始终没有开设真正意义上的交互艺术专业。但这并不意味着这所强调观察手绘的艺术名校不能支持学生在艺术与技术交叉领域的创新。

事实上,在2017年,罗德岛艺术学院就设置了一个15学分的跨学科concentration—计算,技术与文化 Computation, Technology, and Culture (CTC),面向所有本科学生;且早早就开始鼓励学生探索AI人工智能在艺术与设计领域的应用,比如在CTC可以修到Machine Learning: Applications and Aesthetics与Machine Learning and the Arts等机器学习与艺术的课程。

如今,罗德岛终于正式推出了本科新专业:

艺术与计算 Art and Computation。

简单来说,可以把“计算”看作是一种媒介,我们可以用画画来表达,也可以借助“计算”去创作,所有的艺术细分专业,无非都是不同的媒介而已。

该专业非常适合愿意探索编程/计算与艺术设计交叉领域的同学。

含“码”量超高的艺术与计算本科BFA Art andComputation

罗德岛本科终于有正经跨学科交互专业了!最新艺术与计算专业解析

罗德岛艺术与计算本科专业是为探索科技与艺术交叉领域的学生设计的跨学科项目,课程涵盖编程、算法设计、数字制造与批判性实践,培养兼具技术能力与艺术洞察力的创新者。

该专业必修课如下:

罗德岛本科终于有正经跨学科交互专业了!最新艺术与计算专业解析

图中CTC Core Studio即是计算,技术与文化Computation, Technology, and Culture (CTC)创作实践课程。学生可以独立开展个人项目,也可以进行跨科系合作,可以探索机器人,AI与生成艺术,游戏与沉浸式媒体,物理计算physical computing等等

该专业学生也必修PhysicalComputing、MaterializingCode、Human-MachineInteractions等高浓度含码量的课程,不愿意使用编程的同学可能就很不适合了。

每一年学什么?

BFA Art andComputation Curriculum

罗德岛本科终于有正经跨学科交互专业了!最新艺术与计算专业解析

第一年 | First Year罗德岛经典大一基础课程

Experimental and Foundation Studies

核心课程涵盖绘画、设计和批判性分析

大一课程如:观察与概念性绘画

Drawing I & II: Observational and conceptual drawing

设计原则:空间、材料与结构基础

Design Principles: Spatial, material, and structural fundamentals

第二年 | SophomoreYear艺术与计算专业核心入门

开始艺术与计算核心工作室课程,将编程与实体及数字媒介结合大二课程如:

创意编程 Creative Coding I:使用Processing和p5.js创作生成艺术与交互系统

算法设计 Algorithmic Design:学习参数化建模与计算美学

第三年 | Junior Year进阶与跨学科实践

专注于数字制造、AI驱动艺术,以及与布朗大学计算机科学课程的协作实验大三课程如:

物理计算 Physical Computing:Arduino、传感器和机器人技术构建互动装置

数据作为材料Data as Material通过编程将数据集转化为视觉与声音艺术作品

第四年 | Senior Year毕业创作与职业准备

开展为期一年的毕业设计项目,同时体现技术与概念深度,由导师指导并公开展览大四课程如:

毕设创作Thesis Studio I & II:自主研究与创作,最终以展览形式呈现

职业实践Professional Practices:作品集制作、项目提案撰写及科技艺术领域职业发展策略

职业发展:该专业课程设置使学生掌握将技术融入艺术与设计项目的技能和经验,为在电子游戏、VR/AR、数据可视化、界面设计、媒体理论、社会与环境实践、电子技术、纯艺术等领域的职业发展开辟道路。

学生可将专业知识应用于跨领域,搭建技术与视觉文化的桥梁,可以参与数字战略开发、探索新兴技术,并为创意与跨学科项目带来全新视角。

从专业名称与课程设置中可以看出,罗德岛设计学院这一跨学科专业始终紧紧围绕“computing”计算,与在Parsons、Pratt学习设计与技术、艺术与技术相比,媒介有所限定,与创意编程有关的技术能力培养更为系统,但对“计算”毫不感冒的同学就不那么适合了。

当然,在其他顶尖艺术院校,大家也可以通过选课与创作实践,实现自己在艺术与技术领域的创新构想。

其实喜欢画画的同学也不用惧怕coding,GPT和deepseek已经非常强大,童鞋们最重要的是具有解决问题的逻辑,就可以应用各种各样的工具来辅助我们用coding进行艺术设计表达。

文中全部图片来源:RISD罗德岛设计学院官网

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