01、项目概况与核心要素
本研究计划隶属于澳大利亚纽卡斯尔大学资助的"协调过渡期护理"（CTC）重点研究项目，面向2025年7月前入学的全日制博士候选人，提供为期3年的全额奖学金支持。
项目聚焦老年脆弱群体从医院到家庭的过渡期护理质量提升，通过每年37,440澳元（按年指数化调整）的政府研究培训计划津贴，资助入选者开展系统性健康行为研究。项目免收学费并提供专业发展基金支持，要求申请者具备健康科学相关学科背景并满足澳大利亚国内学生身份要求。
02、研究框架与学术创新
（一）理论建构维度项目创新性地整合了健康行为科学、流行病学与医疗管理学的跨学科视角，围绕过渡期护理的实践困境构建三维研究框架：
①基于社会生态模型分析住院老年患者的未满足需求谱系；
②应用RE-AIM框架评估CTC项目的可行性模型；
③采用混合研究方法验证自我报告数据与政府医疗记录的效度差异。
这种多维度研究设计突破了传统单学科研究的局限性，为完善老年过渡期护理提供了新的理论分析工具。
（二）方法论创新
1. 纵向追踪研究：建立12个月随访队列，采用EQ-5D-5L量表和护理需求评估工具（INTERMED）动态监测300例出院患者的健康轨迹
2. 准实验设计：在Hunter地区医疗机构实施阶梯式楔形随机对照试验，对比常规护理与CTC干预的效果差异
3. 数据链接技术：开发医疗记录与澳大利亚老年护理登记系统（My Aged Care）的自动匹配算法，构建多源数据验证模型
（三）实践价值延伸
研究将产出具有政策转化价值的《过渡期护理质量指标手册》和《家庭-医院衔接操作指南》，直接服务于澳大利亚国家老年护理改革计划。通过建立风险预测模型，可提前识别30天再入院高风险患者（预计灵敏度达85%），每年为区域医疗系统节约护理成本约230万澳元。
03、培养体系与资源支持
（一）结构化培养方案
前6个月：完成系统文献综述（PRISMA标准）和研究伦理申请7-18个月：开展现场数据采集与初步分析19-30个月：撰写3篇Q1区期刊论文并形成政策建议书31-36个月：完成学位论文整合与答辩准备
（二）跨机构协作网络
入选者将同时获得Hunter医学研究所健康公平研究计划的会员资格，享有以下专属资源：
1. 方法论支持：每月1次的混合方法研讨工作坊
2. 数据分析资源：SPSS/STATA/R软件集群的优先使用权
3. 学术交流基金：每年2,000澳元的国内会议资助
（三）成果转化机制
项目采用"论文-政策"双轨制成果输出模式：
1. 学术论文：要求在SSCI一区期刊发表至少2篇实证研究
2. 政策简报：每季度向卫生部门提交证据总结报告
3. 公众参与：开发老年护理知识科普播客（年更新12期）
04、申请要点与选拔标准
（一）核心资质要求
1. 学科背景：临床医学、护理学、公共卫生或行为科学硕士学位（GPA≥5.5/7.0）
2. 研究能力：至少1项量化研究经历（需提供数据分析证明文件）
3. 实践经历：200小时以上老年护理相关工作经验
（二）竞争力提升要素
1. 方法论储备：掌握多水平建模或潜在类别分析技术
2. 政策敏感度：熟悉澳大利亚老年护理质量标准（ACQSC）
3. 技术资质：具有REDCap或类似电子数据采集系统使用经验
（三）申请材料优化策略
1. 研究计划书：需包含明确的调节-中介效应假设模型
2. 学术写作样本：建议提交系统综述方法学章节
3. 推荐信组合：应包含临床专家与定量方法学导师组合
05、学术发展实用建议
（一）研究设计优化策略
1. 采用贝叶斯自适应设计：在试点阶段设置动态样本量调整机制，例如当ICC>0.05时启动聚类效应补偿方案
2. 构建混合测量模型：将PROMIS全球健康量表与护理需求指数进行多维标定
3. 开发数字追踪工具：利用EMA（生态瞬时评估）技术捕捉护理过渡期的关键事件
（二）方法学精进路径
1. 因果推断技术：在观察性研究中应用倾向得分加权（IPTW）和双重稳健估计
2. 缺失数据处理：掌握多重插补（MI）与全息最大似然法（FIML）的组合应用
3. 复杂调查分析：学习使用svy命令处理分层整群抽样数据
（三）职业发展建议
1. 资质认证规划：在博士期间同步考取健康数据分析师（CHDA）认证
2. 教学能力培养：主动承担统计方法工作坊的助教工作
3. 知识转化训练：参与澳大利亚卫生服务研究联盟（HSRA）的政策咨询项目
（四）常见问题应对方案
1. 数据获取障碍：提前与卫生信息部门建立数据使用协议（DUA）
2. 研究对象流失：采用激励相容的随访策略（如渐进式交通补贴）
3. 模型过拟合风险：在机器学习算法中嵌入Shapley值解释框架
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