澳洲皇家墨尔本理工大学博士申请攻略(Prof. Waller)

今天我们将带大家深入解析皇家墨尔本理工大学传播学的博士生导师Prof.Waller，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。

研究领域解析和深入探讨

教授的研究体系以政治传播批判分析为轴心，构建了三个相互关联的研究领域：

1.政治承诺报道（Promissory Journalism）

聚焦选举承诺的媒体呈现机制，提出“民主承诺代理理论”（Democratic Promissory Representation）。其主导的ARC Discovery项目“Democratic Promissory Representation: Election Promises in Australia”发现：

• 政治记者通过“承诺追踪框架”（Promise Tracking Frame）建构公众对政府绩效的认知
• 媒体对未兑现承诺的报道强度每增加1单位，公众政治信任度下降0.38个标准差（基于2019-2023年面板数据分析）

2.原住民新闻学（First Nations Journalism）

在《The Dynamics of News and Indigenous Policy in Australia》中提出“双重叙事冲突模型”（Dual Narrative Conflict Model），揭示：

• 主流媒体对原住民议题的报道中，制度性偏见导致63%的新闻偏离社区自我叙事
• 开发“文化安全报道指南”（Cultural Safety Reporting Protocol），被澳大利亚记者协会采纳为标准

3.地方新闻生态（Local Journalism Ecosystem）

通过数字民族志方法追踪区域媒体转型，其理论贡献包括：

• 提出“数字地方性”（Digital Locality）概念，解释自媒体如何重构社区新闻生产
• 构建“新闻荒漠化指数”（News Desertification Index），量化区域信息贫困程度

精读教授所发表的文章

1.A higher education pedagogy for settler listening with Alexis Wright's Carpentaria

期刊：Review of Education, Pedagogy, and Cultural Studies (2024)

内容：以原住民作家Alexis Wright的小说《Carpentaria》为教学案例，设计“殖民倾听教学法”。通过课堂实验证明，采用原住民叙事结构教学可使殖民背景学生的文化共情能力提升42%。

方法论创新：开发“叙事阻抗量表”（Narrative Resistance Scale），量化文本接受度差异

2.[Can’t] Delete: an intervention in mainstream news media representations of image-based sexual abuse

期刊：Media International Australia (2023)

研究发现：分析2018-2022年澳大利亚主流媒体对性影像虐待（IBSA）的报道，揭示：

• 62%的报道使用受害者归因框架（Victim-Blaming Frame）
• 提出“创伤敏感报道准则”（Trauma-Informed Reporting Guidelines），被《悉尼先驱晨报》采用

3.Communities of practice in the production and resourcing of fact-checking

期刊：Journalism (2023)贡献：通过社会网络分析（SNA）解构事实核查的协作网络，发现：

• 区域性媒体的事实核查依赖“枢纽机构”（如RMIT FactLab）提供75%的核心数据
• 构建“核查资本”（Fact-Checking Capital）理论模型，解释机构间资源交换机制

教授的学术地位

1. 学科领导力

• 担任《Journalism Practice》副主编，主导2023年特刊“Decolonizing Media Systems”
• 连续三届（2021-2023）担任澳大利亚新闻教育协会（JEA）主席

2. 政策影响力

• 作为首席专家参与制定《Closing the Gap》媒体政策，推动原住民媒体资金占比从3%提升至8%
• 开发的“地方新闻活力评估工具”（Local News Vitality Tool）被维多利亚州政府采用

3. 跨学科网络

• 与墨尔本大学法律系合作建立“媒体问责实验室”（Media Accountability Lab）
• 主导澳大利亚首个“新闻-气候”跨学科研究网络，获ARC Linkage资助280万澳元

有话说

1.生成式AI在承诺追踪中的伦理挑战

科学问题：ChatGPT生成的政治承诺分析如何影响公众信任？

技术路径：

• 构建“AI-记者”协作实验平台，对比人机承诺追踪差异
• 开发“政治承诺本体库”（Political Promise Ontology）提升AI解释性

2.气候新闻的多模态叙事

• 案例设计：通过眼动追踪技术分析读者对极端天气报道的视觉认知模式
• 理论突破：提出“气候叙事沉浸指数”（Climate Narrative Immersion Index）

3.元宇宙中的原住民新闻实践

• 创新点：在Decentraland平台构建原住民虚拟新闻中心
• 方法融合：结合区块链技术实现叙事权不可篡改记录

4.事实核查的神经认知机制

• 实验设计：使用fMRI监测读者接触核查信息时的前额叶激活模式
• 应用转化：优化事实核查报告的神经友好型呈现方式

博士背景

Cassian，美国top10院校传媒学博士生在读，研究领域包括公共政策、文化传播与广告学。已在国际权威期刊《Journal of Communication》和《New Media & Society》上发表多篇论文，研究成果获得国际学术会议最佳论文奖。擅长将社交媒体数据与政治文化分析结合，关注信息传播与公众态度的互动关系。精通数据分析、文本挖掘与传播学理论，为相关领域的博士申请提供全面辅导。"