机构旨在为大家提供更加全面、深入的导师解析和科研辅导！每期我们会邀请团队的博士对各个领域的教授导师进行详细解析，从教授简介与研究背景 / 主要研究方向与成果分析 / 研究方法与特色 / 研究前沿与发展趋势 / 对有意申请教授课题组的建议这五个方面，帮助大家更好地了解导师，学会科研！
教授简介与研究背景
刘教授现任中国人民大学财政金融学院财政系教授，其学术轨迹呈现出鲜明的国际化与本土化融合特征。2006年于暨南大学获经济学学士学位后，他在中央财经大学完成硕士阶段训练，随后赴美深造，2013年获得佐治亚州立大学经济学博士学位。这段经历为其奠定了扎实的新古典经济学理论根基，尤其是公共经济学与计量方法论的训练。值得注意的是，博士期间他曾在美国联邦储备银行亚特兰大分行担任研究助理，这一经历使其对政策实践与学术研究的结合有了更深层理解。
刘教授的职业生涯始终以中国财政体制为研究锚点，2013年归国后在中国人民大学完成从讲师到教授的学术跃迁。其学术身份具有双重性：作为SSCI期刊《应用经济分析》副主编，他深度参与国际学术对话；同时担任《经济研究》等国内顶级期刊审稿人，显示出对本土问题研究的精准把握。这种跨文化学术视野在其研究成果中得到充分体现——既使用国际主流实证方法解析中国问题，又能提炼中国经验反哺理论创新。
学术荣誉方面，刘教授先后获得教育部“长江学者奖励计划”青年学者（2019）、北京市哲学社会科学优秀成果奖（2020）等重量级奖项，并入选北京市社会科学基金青年学术带头人（2021）。这些成就印证了其研究在学术界与政策界的双重影响力。
主要研究方向与成果分析
通过对刘教授近十年发表的50余篇中英文论文的系统梳理，可将其研究版图归纳为三大支柱领域：
（1）财政分权与地方政府行为
在《European Journal of Political Economy》《Journal of Urban Economics》等期刊的系列研究中，刘教授团队揭示了纵向财政失衡对地方财政纪律的侵蚀机制。其开创性贡献在于构建了“政治激励-财政约束”分析框架，证明在晋升锦标赛制度下，地方政府倾向于通过土地财政、税收竞争等手段突破预算约束。例如，2021年研究指出，土地出让收入每增加1%，地方税收努力程度下降0.3-0.5个百分点，这一发现为理解地方隐性债务问题提供了理论支点。
（2）税收竞争与微观激励
基于企业层面大数据的研究（如2019年《American Economic Journal》论文），刘教授团队发现中国特色的税收优惠具有显著的投资拉动效应，但存在行业异质性：制造业企业投资弹性为0.6，而服务业仅为0.2。
这一结论挑战了传统“税收中性”假说，为优化区域产业政策提供了实证依据。其近期关于政治关联与企业避税的研究（2021年《Kyklos》），更揭示出政商关系的非线性影响——当政治关联指数超过阈值1.8时，企业避税概率反而下降，暗示着权力寻租的隐性成本约束。
（3）环境治理的财政逻辑
在环境经济学领域，刘教授团队于2023年《European Journal of Political Economy》发表的论文中，构建了包含146个地级市、10年面板数据的双重差分模型。
研究发现：中央环保督察使受监管地区PM2.5浓度下降12%，但同时也导致工业企业利润平均减少8.3%，这种环境-经济权衡效应在财政自给率低于40%的地区尤为显著。该研究为建立生态补偿转移支付机制提供了关键证据。
研究方法与特色
刘教授研究范式的核心特征体现在三个维度：
方法论创新：擅长构建准自然实验场景，如利用“省直管县”改革作为政策冲击源，在《Journal of Housing Economics》（2016）中验证财政层级简化对土地城市化的促进效应。其团队开发的“财政压力指数”已被多个国际机构采用。
数据融合能力：突破传统财政数据的局限性，将卫星夜光数据、企业用电量等新型数据源纳入分析框架。2020年关于税收征管效率的研究，即通过匹配税务稽查数据与工商注册信息，构建了动态博弈模型。
政策敏感性：研究问题多源于现实政策痛点。如针对2018年国税地税合并改革，团队迅速跟进研究，在《Public Administration》（2023）发文揭示机构整合对征管效率的非对称影响。
研究前沿与发展趋势
当前刘教授团队的研究呈现三大前沿转向：
第一，数字经济与税收管辖权重构：正在进行的跨境电商增值税研究，尝试建立多国博弈模型，解决数字服务税（DST）的税基分配难题。
第二，环境财政工具创新：探索生态补偿横向转移支付的激励机制设计，近期预印本论文提出“生态贡献度-财政补偿”联动指数。
第三，地方政府债务智能化预警：基于机器学习技术开发的中国地方债风险评估系统（CLD-RAS），已进入省级试点阶段。
未来研究方向或将聚焦：
（1）碳中和目标下的财政政策协同；
（2）数字人民币对转移支付效率的提升机制；
（3）老龄化冲击下的社会保障筹资模式重构。
对有意申请教授课题组的建议
对于意向申请者，建议从以下维度提升竞争力：
学术准备层面：
·强化计量经济学功底，特别是断点回归（RDD）、合成控制法（SCM）等准实验方法
·研读《Journal of Public Economics》近三年文献，掌握财政学前沿动态
·尝试复现刘教授团队2019年《AEJ:EP》论文的实证过程
实践能力构建：
·掌握Stata/Python数据处理技能，具备爬取财政公示数据的能力
·参与地方财政报告解读项目，培养政策敏感性
·积累微观调查经验（如CFPS、CHFS数据库使用）
申请策略优化：
· 研究计划需具象化：建议聚焦“数字技术对税收遵从的影响机制”等交叉领域
· 强调问题意识：在邮件沟通中可结合最新财政政策（如专项债扩容）提出研究设想
· 展现持续研究潜力：提供数据分析成果集（如GitHub代码库链接）
申请者需特别注意：刘教授团队注重“理论-实证-政策”三位一体的研究能力，建议在申请文书中设置专门章节阐述政策转化设想。团队近年加强国际合作，具备英语论文写作能力者更具优势。
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