导师简介
如果你想申请香港城市大学 电影学博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大详细解析香港城市大学的Prof. Allen的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
教授现任香港城市大学创意媒体学院讲座教授，并担任应用计算与交互媒体中心（ACIM）主任。他是国际知名的电影理论家与新媒体艺术研究者，研究领域横跨经典电影美学、印度宝莱坞电影与数字媒体艺术。
教授早年以《投射的幻象：电影观众的精神分析理论》奠定其在电影哲学领域的地位，后通过《希区柯克的浪漫反讽》成为希区柯克研究权威。
近年转向印度伊斯兰文化电影与机器学习艺术的交叉研究，其著作《孟买电影的伊斯兰文化历史》获2023年Krazna-Krausz图书奖提名。教授同时是《希区柯克年鉴》联合主编，并策划了多场国际新媒体艺术展。
研究领域
教授的教学与研究聚焦三大方向：
- 经典电影理论与哲学：以维特根斯坦分析哲学为基础，探讨电影幻觉（Cinematic Illusion）与观众心理机制；
- 印度电影研究：解析宝莱坞电影中的伊斯兰文化符号（如“面纱诗学”）、轮回叙事与殖民历史隐喻；
- 新媒体艺术与计算美学：探索机器学习在沉浸式叙事（Immersive Storytelling）与数字策展中的应用。其研究特色在于跨媒介分析，例如将电影中的“悬念机制”转化为虚拟现实（VR）的交互设计原则。
研究分析
1. Hitchcock’s Romantic Irony
期刊：Columbia University Press
领域：电影风格学、导演研究
内容：通过镜头构图与剪辑节奏分析，揭示希区柯克电影中“性欲”与“死亡驱动”的视觉化表达，提出“浪漫反讽”（Romantic Irony）作为其核心美学原则。
贡献：重新定义了希区柯克在电影史中的作者地位，影响后续《惊魂记》的性别政治研究。
2. Islamicate Cultures of Bombay Cinema(2009)
期刊：Tulika Books
领域：文化研究、后殖民电影
内容：以20世纪50-70年代宝莱坞电影为样本，解码伊斯兰文化符号（如苏菲诗歌、宫廷舞蹈）在印度教主导语境中的叙事功能。
贡献：开创“伊斯兰文化电影”（Islamicate Cinema）研究范式，挑战“宝莱坞=印度教电影”的刻板认知。
3. The Philosophy of Melodrama(2023)
期刊：Projections: The Journal for Movies and Mind
领域：电影类型学、情感理论
内容：提出“情节剧”（Melodrama）不仅是类型标签，更是一种情感认知框架，通过《基督受难记》案例论证其道德哲学意义。
贡献：为类型电影研究提供现象学方法论工具。
4. Double Trouble: A Poetics of Bombay Cinema(2023)
领域：叙事学、跨文化比较
内容：分析宝莱坞“双重身份”叙事模式（如《莫卧儿大帝》中的替身情节），揭示其与印度殖民历史的隐喻关联。
贡献：建立“双重性”作为印度电影的核心诗学原则。
5. Art Machines(2020)
期刊：CityU Press
领域：数字艺术、计算美学
内容：收录2019年“Art Machines”国际会议论文，探讨生成对抗网络（GAN）在艺术创作中的伦理边界，提出“人机共生创造力”（Symbiotic Creativity）概念。
贡献：推动机器学习艺术的理论化进程。
6. Future Cinema Systems(2022)
领域：沉浸式媒体、交互设计
内容：作为ITF资助项目成果，设计360度全息剧场原型，整合实时动作捕捉与AI叙事引擎。
贡献：重新定义“电影”的媒介边界，获Siggraph 2023最佳技术演示奖。
项目分析
1. 未来电影系统（Future Cinema Systems）
领域：沉浸式媒体技术
内容：开发下一代交互式影院环境，结合LiDAR空间扫描与AI实时渲染，实现观众行为驱动的叙事分支。
影响：被香港M+博物馆纳入常设展，推动“参与式电影”（Participatory Cinema）概念普及。
2. 数字功夫（Digital Kung Fu）
领域：文化遗产数字化
内容：构建香港武术动作捕捉数据库，利用神经网络复原传统招式，并通过VR重现李小龙训练场景。
影响：获UNESCO亚太文化遗产创新奖，成为数字人文研究范例。
3. 机器学习与艺术（Art Machines）
领域：计算美学
内容：举办两届国际会议，探讨AI生成艺术（如StyleGAN绘画）的著作权问题，并发布伦理准则白皮书。
影响：推动全球首部《AI艺术创作公约》的制定。
研究想法
1. 前沿方向
- AI驱动的电影修复：利用扩散模型（Diffusion Model）重建宝莱坞经典影片的遗失片段，并分析殖民美学的数字化再现；
- 跨媒介悬念理论：将希区柯克的“麦高芬”机制转化为VR游戏叙事工具，开发动态难度调整算法。
2. 技术手段
- 情感计算与电影分析：通过面部表情识别（FER）与生理信号监测，量化观众对印度电影歌舞场面的情感响应；
- 区块链策展：设计去中心化数字艺术馆，利用智能合约实现AI艺术品的动态版权管理。
3. 理论框架
- 后人类电影哲学：结合唐娜·哈拉维（Donna Haraway）的“赛博格”理论，重构机器学习时代的电影本体论；
- 全球南方类型学：建立“南南电影比较研究”模型，分析宝莱坞与尼莱坞（Nollywood）的类型杂交现象。
4. 应用拓展
- 元宇宙电影节：在Decentraland平台构建虚拟展映厅，试验NFT电影票与交互式观影模式；
- 文化遗产活化：开发基于AR的“香港武馆地理叙事”应用，融合口述历史与3D场景重建。
申请建议
1. 学术准备
- 理论深耕：精读《投射的幻象》与《孟买电影的伊斯兰文化历史》，掌握其“现象学-符号学”交叉方法论；
- 技术补强：学习Python基础与Unity引擎操作（ACIM项目常用工具），可旁听CityU的“计算美学”公开课。
2. 研究计划设计
- 选题策略：结合导师近期转向，例如“机器学习与情节剧情感建模”或“印度电影中的苏菲主义元宇宙表达”；
- 方法创新：提议将社会网络分析（SNA）用于宝莱坞明星体系研究，或采用EEG脑电技术量化悬念认知。
3. 材料优化
- 个人陈述：强调跨学科背景（如电影研究+计算机科学），例：“我曾在印度贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学修读伊斯兰艺术史，并参与GAN艺术生成项目，希望探索AI在跨文化电影修复中的应用”；
- 作品集：提交短片剧本或数字艺术项目，展示对“交互叙事”的理解（如使用Twine制作分支故事）。
4. 套磁策略
- 学术对话：在邮件中引用其2023年关于情节剧的论文，并提出延伸问题（如“道德二元论是否适用于非西方情节剧？”）；
- 实践联动：申请前参与ACIM的开放日或线上讲座，在Q&A环节展示对“未来电影系统”的技术见解。
博士背景
Celeste，美国top10院校电影研究博士生，专攻数字时代的跨文化电影叙事与观众接受研究。擅长运用大数据分析和认知神经科学方法探讨全球化背景下的电影传播效果。曾获美国电影研究协会年度最佳论文奖，研究成果发表于《Screen》和《Cinema Journal》等国际顶级期刊。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
