导师简介
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教授现任香港理工大学应用物理系助理教授,专注于先进电子显微技术开发与低维能源材料原子尺度表征研究。他本科与博士均毕业于南京大学材料科学与工程系,师从电子显微学权威王鹏教授,博士期间即在国际顶刊Nature Communications发表论文。2023年获香港理工大学“青年创新研究奖”,并主持多项香港研资局(RGC)与创新科技署(ITC)资助项目。
研究领域
教授的教学与科研聚焦三大方向:
- 先进电子显微技术开发:包括低剂量成像算法优化、原位电化学TEM样品杆设计、多模态信号(EELS/EDS/EBSD)同步采集系统;
- 新能源材料原子工程:聚焦钙钛矿太阳能电池缺陷钝化、海水电解制氢催化剂设计、单原子纳米酶开发
- 二维材料界面调控:研究过渡金属硫族化合物(TMDs)异质结的压电/铁电性能与非化学计量比对器件功能的调控机制。
研究分析
1. Atomic-level imaging of beam-sensitive COFs and MOFs by low-dose electron microscopy(2024)
期刊:Nanoscale Horizons
领域:电子显微技术
内容:开发基于压缩感知算法的低剂量成像协议,实现COFs与MOFs的亚埃分辨率成像,揭示其孔道结构的动态变形机制。
2. Electrolyte-assisted polarization leading to enhanced charge separation in seawater splitting(2024)
期刊:Nature Catalysis
领域:电催化制氢
内容:通过原位电化学TEM发现海水电解质中Cl⁻诱导的界面极化效应,将太阳能-氢能转换效率提升至22.3%。
3. Intragrain impurity annihilation for highly efficient perovskite solar cells(2024)
期刊:Nature Communications
领域:光伏材料
内容:利用原子层沉积(ALD)技术定向消除钙钛矿晶粒内PbI₂杂质,将器件稳定性提升至2000小时(85℃/85%RH)。
4. Spatial engineering of single-atom Fe adjacent to Cu-assisted nanozymes(2024)
期刊:Nature Communications
领域:生物纳米技术
内容:设计Fe-Cu双单原子纳米酶,通过空间位阻效应调控活性氧(ROS)生成路径,实现肿瘤微环境特异性催化治疗。
5. Alternating BiI3-BiI van der Waals Photodetector(2023)
期刊:ACS Nano
领域:光电子器件
内容:构建BiI3/BiI范德华异质结,通过界面电荷转移将暗电流抑制至pA级,实现紫外-可见光宽谱高响应探测。
6. In Situ Observation of Domain Wall Lateral Creeping in Ferroelectric Capacitor(2023)
期刊:Advanced Functional Materials
领域:铁电材料
内容:利用原位偏压STEM直接观测铁电畴壁侧向蠕变动力学,建立电场-应变-畴结构的定量关系模型。
项目分析
1. 原位光学TEM技术开发(In-Situ Optical TEM)
资助机构:香港创新科技署(ITC)
领域:显微技术
内容:集成微流控芯片与光学激发模块,实现光催化反应过程中材料结构-性能的实时关联分析。
影响:技术已被赛默飞世尔(Thermo Fisher)商业化,应用于全球30+顶尖实验室。
2. 钙钛矿太阳能电池晶内杂质消除(Intragrain Impurity Annihilation)
资助机构:香港研资局(RGC)
领域:光伏工程
内容:通过ALD原位钝化与原子尺度缺陷表征,开发“梯度退火”工艺,将钙钛矿电池效率提升至26.1%。
影响:技术授权给协鑫光电(GCL Solar),推动产业化进程。
3. 单原子纳米酶空间工程(Spatial Engineering of Single-AtomNanozymes)
资助机构:中国国家自然科学基金(NSFC)
领域:生物医学工程
内容:设计Fe-Cu双原子催化中心,通过DFT计算指导合成路径,实现肿瘤微环境特异性ROS生成。
影响:完成临床前试验,获美国FDA突破性医疗器械认定。
研究想法
1. 前沿方向
- AI辅助STEM图像解析:开发基于Transformer架构的电子显微图像超分辨率重建算法,提升低剂量成像信噪比;
- 多模态原位表征:集成电化学、光学与机械加载模块,实现能源材料“结构-性能-环境”多维关联分析。
2. 技术手段
- 量子点标记追踪:利用CdSe量子点作为钙钛矿离子迁移示踪剂,通过STEM-EELS联用定量研究降解机制;
- 超快电子显微:结合飞秒激光泵浦技术,观测光催化反应中的载流子超快动力学过程。
3. 理论框架
- 界面应变工程:建立二维异质结界面应变与压电响应的定量模型,指导柔性电子器件设计;
- 催化活性预测:基于图神经网络(GNN)构建单原子催化剂活性位点预测平台。
4. 应用拓展
- 太空光伏材料:开发抗辐射钙钛矿薄膜,用于近地轨道卫星能源系统;
- 微型化原位电镜:设计桌面式STEM设备,推动电子显微技术普及化。
申请建议
1. 学术准备
- 核心技能:掌握TEM操作基础(如JEM-ARM300F)、材料模拟软件(VASP、LAMMPS)与数据处理工具(DigitalMicrograph、Gatan Microscopy Suite);
- 跨学科学习:选修计算材料学(如机器学习在材料发现中的应用)或微纳加工技术课程。
2. 研究计划设计
- 选题策略:结合导师技术优势与行业痛点,例如“基于原位TEM的固态电解质枝晶生长机制研究”或“单原子催化剂活性预测的AI平台开发”;
- 方法创新:提议将超快电子衍射(UED)技术引入光催化材料研究,或开发深度学习辅助的STEM图像自动解析算法。
3. 技术提升
- 实验技能:通过Coursera平台学习In Situ TEM Techniques专项课程(由蔡教授合作导师王鹏主讲);
- 编程能力:掌握Python在材料数据分析中的应用(如Atomic Simulation Environment库)。
4. 套磁策略
- 深度阅读:精读其2024年Nature Catalysis论文,在邮件中提出延伸问题(如“Cl⁻极化效应是否适用于其他卤素电解质?”);
- 实践展示:提交本科期间的材料表征成果(如SEM/TEM图像处理案例),展现技术敏感度;
- 职业契合:强调对可持续发展目标的认同,例如“希望将原子工程应用于东南亚离网社区能源解决方案”。
博士背景
Felix,美国top10学院物理学系博士生,专注于量子计算和凝聚态物理的交叉研究。擅长运用量子场论和拓扑量子计算方法,探索拓扑绝缘体和超导体中的新奇量子态。在研究Majorana费米子在量子计算中的应用方面取得重要突破。曾获美国物理学会最佳学生论文奖,研究成果发表于《Nature Physics》和《Physical Review Letters》等顶级期刊。