导师简介
如果你想申请香港浸会大学 中医药学博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大详细解析香港浸会大学的Prof.LYU的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
教授是香港浸会大学中医药学院的讲座教授兼院长，同时担任香港浸会大学沈燿芬沈碧泉癌症与炎症研究中心(CCIR)主任。教授于1983年获得江西中医药大学学士学位，随后在中国中医科学院获得硕士和博士学位。
教授目前同时担任香港浸会大学副校长(研究与发展)、卫理黄元熙中医药临床研究所联席主任、代理中医药学院院长以及黄乃正教授中医药学讲座教授等重要职务，体现了他在学术和管理方面的卓越能力和领导地位。
研究领域
教授的研究领域主要集中在中医药的转化研究，具体包括以下几个方向：
- 中医药药理学与临床评价：特别关注类风湿性关节炎的重新分类和干预策略研究。
- 基于中医药的新药研发：利用现代技术从传统中药中发现和开发新型药物
- 适体(Aptamer)转化医学与药物发现：作为这一领域的全球领先科学家，教授致力于开发基于适体技术的精准医疗治疗策略。
- 中医药标准化研究：推动中医药的国际化标准制定与实施。
- 系统生物学在中医药研究中的应用：使用系统生物学方法鉴定代谢生物标志物，为疾病亚型分类提供依据。
研究分析
1. 《Alpha-1 Antitrypsin as a Regulatory Protease Inhibitor Modulating Inflammation and Shaping the Tumor Microenvironment in Cancer》
(Cells, 2025)
研究探讨了α-1抗胰蛋白酶(Alpha-1 Antitrypsin, AAT)作为调节性蛋白酶抑制剂在调节炎症和塑造肿瘤微环境中的作用。研究深入分析了AAT在癌症中的分子特性和调节作用，特别是其与白细胞弹性蛋白酶的相互作用。这一研究为理解炎症与肿瘤微环境之间的关系提供了新视角，为开发基于AAT的抗癌治疗策略奠定了理论基础。
2. 《A systematic pharmacological strategy-based to decode the synergistic mechanism of 7,4'-dihydroxyflavone in combination with vitamin D3 against asthma》
(Journal of Ethnopharmacology, 2025)
这篇研究采用系统药理学策略，揭示了7,4'-二羟基黄酮与维生素D3联合治疗哮喘的协同机制。研究分析了这种组合如何影响白细胞介素6(IL-6)和肿瘤坏死因子(TNF)等关键炎症因子，阐明了中医药与现代维生素疗法联合使用的分子基础。这一研究为哮喘的联合治疗提供了新思路，体现了教授在整合传统中医与现代药理学方面的创新研究。
3. 《Classifications of triple-negative breast cancer: insights and current therapeutic approaches》
(Cell & Bioscience, 2025)
研究聚焦于三阴性乳腺癌的分类、见解和当前治疗方法。通过整合蛋白质组学、转录组学和基因组学数据，研究提出了三阴性乳腺癌的新型分类方法，并探讨了不同亚型的生存率和受体表达特征。这项研究为三阴性乳腺癌的精准治疗提供了理论依据，展示了教授团队在癌症研究中的多组学整合能力。
4. 《DeepAptamer: Advancing high-affinity aptamer discovery with a hybrid deep learning model》
(Molecular Therapy Nucleic Acids, 2025)
研究介绍了DeepAptamer，一种基于混合深度学习模型的高亲和力适体发现方法。研究团队开发了一种新型神经网络模型，显著提高了适体筛选的效率和成功率，降低了时间和资源消耗。这一创新工具为适体药物开发提供了强大的技术支持，体现了教授在将人工智能技术应用于药物研发领域的前瞻性视野。
5. 《Development of dual aptamers-functionalized c-MET PROTAC degraders for targeted therapy of osteosarcoma》
(Theranostics, 2025)
研究报道了双适体功能化的c-MET PROTAC降解剂用于骨肉瘤靶向治疗的开发。研究团队设计了一种新型药物分子，通过双适体策略特异性靶向骨肉瘤细胞中的c-MET受体，实现精准降解这一关键致癌蛋白。这一研究代表了适体技术与PROTAC技术相结合的创新应用，为骨肉瘤的精准治疗提供了新策略。
6. 《Discovery of a Natural Ent-Kaurene Diterpenoid Oridonin as an E3 Ligase Recruiter for PROTACs》(Journal of the American Chemical Society, 2025)
研究发现了天然ent-贝壳杉二萜类化合物冬凌草甲素(Oridonin)作为E3连接酶募集子在PROTAC技术中的应用。研究团队成功将这一源自中药的天然产物开发为PROTAC降解技术的关键组分，展示了传统中药与现代药物开发技术的完美融合。这一发现不仅扩展了PROTAC技术的分子工具箱，也为基于中药成分的新药开发提供了典范。
项目分析
1. 《Exploring the role of S100A9 in mediating failure of anti-TNF therapy in RA》(2025-2026)
这一正在进行的研究项目探索S100A9蛋白在介导类风湿性关节炎(RA)抗TNF治疗失败中的作用。项目针对类风湿性关节炎中滑膜成纤维细胞样细胞(Fibroblast-Like Synoviocyte)的病理机制进行深入研究，特别关注炎症性关节炎患者对抗TNF治疗的不同反应。研究成果有望阐明S100A9在类风湿关节炎治疗耐药中的分子机制，为开发新型靶向治疗策略和优化现有治疗方案提供依据。
2. 《Construction of a Traditional Chinese Medicine Diagnostic and Treatment Assistance System for Long COVID Based on Big Data and Artificial Intelligence》(2023-2025)
这一项目旨在构建基于大数据和人工智能的长期新冠(Long COVID)中医诊疗辅助系统。研究团队整合中医诊断理论与现代信息技术，开发智能辅助诊断系统，为长期新冠患者提供个性化的中医治疗方案。该项目体现了中医药与现代技术的深度融合，有望提高长期新冠综合征的诊疗效率和精准度，为后疫情时代的公共卫生挑战提供中医药解决方案。
3. 《A novel TCM-based network pharmacology framework to human diseases and drug-disease relationship》(2023-2026)
这一项目致力于建立基于中医药的网络药理学框架，用于研究人类疾病和药物-疾病关系。研究团队将利用网络药理学方法，系统分析中药复方的多成分、多靶点作用特点，构建疾病-药物-靶点网络，揭示中药治疗人类疾病的分子机制。该项目代表了中医药现代研究的前沿方向，有望为中药新药研发和中医药理论现代诠释提供新思路和新方法。
研究想法
1. 基于人工智能的中药活性成分筛选与PROTAC药物开发
教授在冬凌草甲素作为E3连接酶募集子的研究基础上，可以进一步探索利用深度学习算法筛选中药库中具有类似功能的活性成分。具体可以：
- 建立中药活性成分的分子特征数据库和PROTAC E3连接酶结构-活性关系模型
- 开发基于迁移学习的AI预测平台，快速识别潜在的E3连接酶募集子
- 结合分子动力学模拟验证筛选结果，优化分子结构
2. 适体与中药活性成分结合的双靶向递送系统
- 筛选特异性靶向炎症滑膜或骨侵蚀微环境的适体
- 将雷公藤甲素等抗风湿活性成分与适体偶联，实现精准递送
- 开发可响应炎症微环境的智能释放机制，提高药物在病灶部位的富集
- 构建纳米递送平台，解决中药活性成分水溶性差、生物利用度低等问题
3. 基于多组学整合的类风湿关节炎精准分型与个体化治疗
扩展教授在类风湿关节炎分型的研究，整合多组学数据：
- 结合基因组、转录组、蛋白组和代谢组数据，构建类风湿关节炎多层次分型系统
- 建立基于中医证型与分子分型相结合的精准诊疗模型
- 开发人工智能辅助决策系统，为不同亚型患者推荐最佳治疗方案
4. 基于DeepAptamer技术的中药靶点识别与作用机制解析
利用教授团队开发的DeepAptamer技术，创新性地应用于中药研究：
- 使用DeepAptamer筛选特异性结合中药复方关键活性成分的适体
- 通过适体亲和纯化和质谱分析，鉴定这些活性成分的蛋白靶点
- 构建中药复方-活性成分-靶点-功能网络，阐明中药复方的系统作用机制
申请建议
1. 学术背景准备
- 跨学科知识储备：申请者应具备扎实的中医药基础知识，同时熟悉现代生物医学研究方法和技术。建议系统学习分子生物学、药理学原理，并掌握基本的生物信息学和数据分析技能。
- 研究方法掌握：重点掌握适体筛选技术(SELEX)、蛋白质-核酸相互作用分析方法、分子药理学研究技术以及网络药理学分析工具。如能熟练运用R语言或Python进行数据分析，将极大提升竞争力。
- 文献深度阅读：系统阅读教授近5年发表的关键论文，特别是适体药物开发、PROTAC技术应用和类风湿关节炎研究的相关文章。建议整理出研究脉络和核心技术路线，形成知识图谱。
2. 研究提案准备
- 紧扣研究前沿：研究提案应紧密结合教授的最新研究方向，如适体药物开发、中药基PROTAC分子设计或类风湿关节炎精准医学等。
- 技术路线创新：在现有研究基础上提出创新性的技术路线或方法学改进，例如开发DeepAptamer的进阶版算法，或设计新型双靶向适体药物递送系统。
- 转化医学视角：强调研究的转化医学价值，清晰阐述从基础发现到临床应用的路径。
3. 专业技能与实验经验
- 核心技术能力：争取获得适体技术、分子生物学或药理学实验的实际操作经验。
- 计算机与数据分析能力：掌握生物信息学分析工具和数据挖掘技术，如分子对接、网络药理学分析和多组学数据整合方法。熟悉机器学习算法将是重要加分项。
- 专业软件应用：熟练使用分子模拟软件(如PyMOL、Schrodinger)、生物信息学工具(如R/Bioconductor、CytoScape)和统计分析软件，能独立完成数据处理和可视化。
博士背景
Jasmine Li，北京中医药大学中医药学博士生，专注于中药现代化研究和中西医结合治疗慢性疾病的新策略。擅长运用系统生物学和网络药理学方法，探索复方中药的作用机制和质量控制标准。在研究中药抗炎镇痛活性成分及其分子靶点方面取得重要突破。曾获国家自然科学基金青年科学基金项目资助，研究成果发表于《Journal of Ethnopharmacology》和《Chinese Medicine》等国际知名期刊。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
