01、生物统计学博士项目分析
奥斯陆大学生物统计与流行病学中心(OCBE)现招收一名生物统计学方向的全职博士研究生，为期3年，薪资丰厚且福利完善。该项目旨在利用大规模人口登记数据，研究癌症风险不平等估计的创新统计方法。本文将对该博士招聘信息进行全面分析，帮助有意申请者了解项目详情及申请要点。
02、项目基本信息
招聘单位为挪威奥斯陆大学生物统计系下属的奥斯陆生物统计与流行病学中心。该中心是欧洲最活跃的生物统计研究机构之一，现有约75名研究人员，在因果推断、生存分析、计算密集型推断、高维和大数据分析、机器学习等领域享有国际声誉。
此次招聘的博士职位全职工作，基本期限为3年，可能延长至4年(延长期需承担25%的教学或指导工作)。薪资范围为536,200-575,400挪威克朗/年(约合人民币40-43万元/年)，具体金额取决于申请者的资质和经验。此外，还提供全面的福利保障，包括挪威国家养老金计划、有竞争力的保险方案和贷款优惠等。项目要求入选者最迟于2025年9月1日入职。
03、研究内容与学术价值
本博士项目隶属于"癌症风险不平等估计"研究课题，将使用从人口登记处收集的大规模详细数据进行研究。癌症作为重要的公共卫生负担，许多癌症类型在特定家族中呈现聚集性。尽管癌症研究在预防、治疗和病因识别方面已投入大量努力，但已知风险因素仅能解释大多数癌症类型的一小部分。
研究癌症在家族中的聚集模式，可为了解癌症风险在人群中的分布提供线索，包括尚未被发现的因素。项目旨在开发和应用时间-事件数据的统计方法，用于估计癌症风险的不平等性，并提供与个体相关的家族风险预测。研究将分析包含约810万挪威人信息的全国家族链接数据集。
成功的申请者将在OCBE工作，成为一个专注于生存分析和因果推断方法的国际活跃研究团队的一员，同时也将加入一个多学科项目组。研究过程中，博士生需参与学院批准的博士项目，并预期在规定的奖学金期限内完成项目。该博士项目具有强烈的研究特色，博士论文将包括在高质量同行评审期刊上发表的科学论文。
04、申请要求与资格条件
学术背景要求
1.统计学、数据科学或相关领域的硕士学位或同等学历，成绩平均在B级以上
2.理想的候选人应具备方法论统计学背景，并对应用问题方法开发感兴趣
3.具备生存分析知识和经验将是优势，但非必需
技能要求
1.良好的编程技能(R、Python或类似工具)
2.分析大型数据集或登记数据的经验是优势，但非必需
3.流利的英语口头和书面交流能力
个人素质要求
1.能够独立高效工作的能力
2.良好的合作技能
申请材料
1.动机陈述和研究兴趣的申请信
2.个人简历(总结教育背景、职位、学术工作，包括硕士论文细节、统计和编程技能)
3.教育证书副本(仅学术成绩单)
4.2-3名推荐人名单(姓名、与候选人的关系、电子邮件和电话号码)
申请者需通过挪威工作招聘系统Jobbnorge提交申请。挪威申请者应从Vitnemålsportalen.no检索教育结果；国外申请者建议附上其大学评分系统的说明。所有文件必须使用英语或斯堪的纳维亚语言提交。
05、工作环境与职业发展
奥斯陆大学作为挪威历史最悠久、排名最高的教育和研究机构，拥有28,000名学生和7,000名员工。基础医学科学研究所的总体目标是促进基础医学知识，以理解正常过程，提供对疾病机制的洞察，并促进良好健康。研究所负责医学专业学习和临床营养硕士课程的基础医学科学教学，拥有300多名员工，位于Domus Medica。
该博士职位提供友好、雄心勃勃的国际工作环境，国内外合作机会，以及具有吸引力的福利待遇。此外，奥斯陆的家庭友好环境以及丰富的文化和户外活动机会，使其成为理想的工作和生活地点。
值得一提的是，该职位还允许在工作时间内每周进行长达1.5小时的运动，这显示了挪威学术环境对工作生活平衡的重视。同时，奥斯陆大学非常重视包容和多样性，拥有实现性别均衡的人事政策目标，欢迎具有多样化专业知识、生活经验和观点的员工。如有合格的残疾人、就业间隙或移民背景的申请者，学校会邀请至少一名来自这些类别的申请者参加面试。
06、申请流程与评估标准
申请截止日期为2025年3月31日。在评估申请时，重点将放在申请者进行项目所需的学术和个人条件上。申请者可能会被邀请参加面试，最合格的候选人将被邀请进行进一步交流。根据挪威信息自由法第25条，申请人名单可能会公开发布。如需申请豁免发布，必须提供理由，学校将决定是否批准请求。
需要注意的是，获得此博士研究员职位后，通常必须在研究项目开始后3个月内申请加入博士课程。奥斯陆大学与所有员工都签有转让协议，旨在保护所有研究成果等的权利。
07、对潜在申请者的实用建议
针对有意向申请此博士项目的潜在候选人，以下是一些具有针对性的实用建议：
1. 申请材料准备策略：
·动机信中明确表达对癌症风险统计研究的具体兴趣，尤其是家族聚集性分析和生存分析方法
·简历中突出展示与大型数据集分析相关的项目经验，特别是涉及R或Python的统计建模经验
·如有统计方法开发或应用统计学解决实际问题的经验，应详细说明并提供成果证明
2. 面试准备要点：
·熟悉OCBE当前的研究方向，特别是生存分析和因果推断领域的最新进展
·准备演示自己的统计编程能力，可考虑准备一个小型数据分析案例展示
·思考并准备如何将自己的背景与项目需求相结合的具体方案
3. 提升竞争力的关键学术准备：
·加强生存分析理论和应用技能，重点关注家族数据分析方法
·系统学习大型登记数据处理技术，尤其是处理缺失值和数据质量问题的方法
·增强R或Python中的高级统计建模能力，特别是针对时间事件数据的分析方法
4. 挪威学术环境适应策略：
·提前了解挪威学术文化和工作方式，挪威学术环境通常更强调平等、合作和工作生活平衡
·考虑学习基础挪威语，虽然工作环境以英语为主，但基本语言能力有助于生活和社交融入
·研究挪威的生活成本和住房情况，做好相应的财务规划
5. 长期职业发展规划：
·明确此博士项目如何融入自己的长期学术或职业规划
·考虑项目结束后的发展路径，包括在挪威继续学术研究、回国发展或进入相关产业
·思考如何利用OCBE的国际合作网络拓展自己的学术视野和合作机会
6. 研究计划构思：
·思考癌症风险不平等估计的创新方法，可从多角度展开：
- 结合机器学习方法优化生存模型的预测能力
- 探索家族数据中的因果推断方法
- 考虑如何整合多源异质数据提升风险评估准确性
·准备一份初步的研究计划草案，展示自己的思考深度和创新能力
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
