应用人工智能硕士Master of Computing in Applied Artificial Intelligence
01.Program Introduction
项目介绍
南洋理工大学计算与数据科学学院（CCDS）全新推出应用人工智能硕士（Master of Computing in Applied AI, MCAAI），专注培养“技术赋能+场景落地+伦理治理"三位一体的AI实战人才。与传统AI学位聚焦算法研发不同，该项目面向金融、医疗、教育、公共管理等八大领域从业者，尤其适合非技术背景的职场人，通过"低门槛-高适配"的培养路径，帮助学员将AI技术转化为本行业的创新解决方案，同时建立负责任AI系统设计能力，推动企业智能化转型与可持续发展。
MCAAI项目具备以下核心亮点：
✅"职场即实验室"实践模式：学生可携带企业真实问题作为毕业课题，在学术导师指导下开发AI解决方案，实现"学习-应用-产出"闭环；
✅责任AI必修体系：设置人工智能伦理、可解释性AI等特色课程，从技术设计源头把控风险；
✅双轨成长路径：为零基础学生提供AI通识强化模块，为STEM/ICT背景者开放生成式AI、深度强化学习等前沿技术深化选项。
项目更首创企业赞助制顶点项目，让学习成果直接转化为商业价值，助力学生成为驱动行业AI变革的核心力量。
项目名称：Master of Computing in Applied Artificial Intelligence (MCAAI)
开设院系：计算与数据科学学院
项目时长：1年
开学时间：2025年11月10日
02.Curriculum Design
课程设置
本项目要求必须完成至少30个学分的课程。其中，4门必修课（12学分）夯实学生AI编程、算法配置与数据治理全流程能力；18学分选修课提供"责任AI+垂直领域+前沿技术"三维进阶路径，兼顾伦理意识与场景落地。
核心必修课程（12学分）——夯实应用根基
应用人工智能编程（3学分）
人工智能算法基础与应用（3学分）
人工智能用户体验与数据可视化设计（3学分）
数据治理、准备与分析最佳实践（3学分）
选修课程（18学分）——三维专业深化
责任AI实践 - 指定选修（至少选2门）
人工智能伦理与治理基础（2学分）
生成式AI系统设计与部署中的问题探讨（2学分）
人工智能伦理与治理问题进阶（3学分）
负责任AI的通用原则与应用（3学分）
垂直领域应用模块
金融AI（3学分）
教育AI（3学分）
医疗AI（3学分）
法律AI（3学分）
制造AI（3学分）
营销AI（3学分）
项目管理AI（3学分）
企业赞助顶点项目（5学分）——解决行业真实问题，产出可落地方案
技术深化模块
增强AI与应用（2学分）
推荐系统（2学分）
大语言模型（LLM）与RAC（2学分）
强化学习（2学分）
Transformer与生成对抗网络（2学分）
深度学习与应用（2学分）
计算机视觉与应用（2学分）
多层感知器（MLP）与应用（2学分）
嵌入式AI与应用（2学分）
03.Entry Requirements
申请要求
学术背景要求
✅无专业门槛：不限本科专业背景
✅实践经验优先：具有2年以上科技公司产品经理、咨询机构数字化顾问、金融机构智能分析等岗位经验者将获优先考量
✅隐性竞争力：拥有商业场景AI落地经验（如流程自动化改造、智能决策系统开发）或数字化转型实战经历者更具优势
标化分数要求
✅ GRE：不要求提供
网申截止时间
开始时间：2025年3月21日
截止时间：2025年5月31日
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
