美国量化金融硕士申请全攻略

美国量化金融硕士申请全攻略

在当今这个被人工智能与大数据深度赋能的时代，量化金融（Quantitative Finance）无疑是闪耀在全球就业市场上的璀璨明珠，已然成为高薪与高竞争力的象征之一。它融合了金融理论、数学模型、计算机编程和数据分析等多领域知识，构建起了一个充满创新与挑战的专业领域。

其中，金融工程、金融数学等项目组成的量化金融方向，凭借广阔的职业发展前景和丰厚的薪资回报，一直以来都深受中国留学生的青睐。无论是在华尔街的金融巨头企业，还是国内蓬勃发展的金融科技公司，量化金融专业人才都处于供不应求的状态。

然而，巨大的机遇背后，是异常激烈的申请竞争。全球各地的优秀学子都将目光聚焦于此，使得申请难度不断攀升。每一个申请名额都面临着众多顶尖学府背景、丰富实践经验的申请者的激烈角逐。不仅需要申请者具备扎实的数学、统计学基础，熟练掌握编程技能，还要求对金融市场有着敏锐的洞察力和深刻的理解。但也正因如此，这个领域汇聚了最顶尖的人才，不断推动着行业的创新与发展，吸引着更多怀揣梦想的中国留学生奋勇前行。

今天机构留学带同学们一起来深度解析量化金融硕士申请~

01 QuanNet Ranking

QuantNet Ranking：金融工程公认的权威排名，对未来想申请金融工程硕士项目，或者想要留在美国，在金工/金融领域工作的同学们来说，具有很大的参考价值。

02 RiskNet Ranking

和QuantNet一样，Risk.net今年的排名指标仍延续了往年的核心框架，重点关注量化金融硕士项目的就业率、薪资水平等硬核指标，共有 8 大指标，具体包括：

图源 Risk.Net 官网

毕业六个月后的就业率（30%）

毕业六个月后的平均工资（25%）

行业相关的讲师和总讲师人数的比例（10%）

过去四年中被引用最多的五名讲师的引用次数（5%）

入学录取率（10%）

平均班级规模（5%）

录取率（5%）

师生比（5%）

03 典型院校解析

1. 普林斯顿大学（Princeton MFin）

招生特色：

· 录取率极低（5%），偏好清华、北大等名校背景学生，每年仅录取约 30 人，中国学生约 10 人。

· 重视申请者的人际技能和长期职业规划，强调与项目的紧密联系。

申请要求：

· GPA3.6+，GRE325+（数学部分突出），建议提交 GRE 数学 Sub。

先修课：多元微积分、线性代数、概率论、计算机编程（C++/Python）。

无需工作经验，但实习 / 科研经历是加分项。

申请难度：超顶级，需全方位突出学术与综合能力。

项目特点：

· 学制 2 年（可缩短至 1 年），课程融合金融理论与量化实践，含职业训练营（Career Boot Camp）。

· 就业率 100%，校友网络强大，导师资源覆盖顶级金融机构。

2. 哥伦比亚大学（Columbia FE）

招生特色：

· 工程学院主导，注重申请者的跨学科背景（数学、计算机、金融交叉）。

· 宣讲会强调个人陈述需体现与项目的契合度，如对金融科技或量化分析的热情。

申请要求：

· GPA3.5+，GRE320+（Q≥165），TOEFL100+/IELTS7.0+。

先修课：数学（微积分、线性代数）、计算机（C++/Python）。

· 建议提交实习或科研项目成果。

申请难度：顶级，竞争激烈但相对普林斯顿略宽松。

项目特点：

· 学制 1 年，课程涵盖金融工程、风险管理等，提供创业资源和行业实习机会。

· 地理位置机构（纽约），就业资源丰富，毕业生多进入投行、对冲基金。

3. 康奈尔大学（Cornell ORIE）

招生特色：

· 运筹学与信息工程学院下的分支，偏好数学、计算机或工程背景的学生。

· 接受 GMAT/GRE，鼓励提交实习或工作经验。

申请要求：

· GPA3.5+，GRE320+（Q≥160），TOEFL100+/IELTS7.0+。

先修课：微积分、线性代数、概率论，推荐 C++/Matlab 技能。

· 申请难度：高，需突出量化能力和相关经历。

项目特点：

· STEM 项目，学制灵活（1-2 年），课程结合金融建模与数据分析。

· 地域优势显著，毕业生进入安永、巴克莱等名企。

4. 芝加哥大学（Chicago MFM）

招生特色：

· 数学系、统计系与经济系联合培养，数学背景要求极高，偏好数学或自然科学专业学生。

· 不接受 GMAT，强烈推荐 GRE 数学 Sub。

申请要求：

· GPA3.6+，GRE325+（Q≥168），TOEFL108+（单项≥26）。

先修课：多变量微积分、微分方程、C++/Matlab。

申请难度：高，需数学 Sub 高分及科研成果。

项目特点：

· 学制 1 年，课程以衍生品定价、金融计量为主，教授多为行业权威。

· 就业率高，毕业生多进入高频交易、对冲基金领域。

5. 加州大学洛杉矶分校（UCLA MFE）

招生特色：

· 近年因就业率下滑排名波动，但仍属顶级项目，注重实践能力。

· 偏好有编程和数学背景的学生。

申请要求：

· GPA3.5+，GRE320+（Q≥165），TOEFL100+/IELTS7.0+。

先修课：微积分、线性代数、概率论，需熟练使用 C++/Python。

申请难度：高，需突出实习或项目经验。

项目特点：

· 学制 1 年，课程结合金融理论与编程实践，地处洛杉矶，实习资源丰富。

6. 纽约大学（NYU MFE/MAFN）

招生特色：

· 金融数学项目（MAFN）侧重理论，金融工程（MFE）侧重应用，均要求强量化背景。

· 不接受雅思和 GMAT，注重 GRE 数学成绩。

申请要求：

· GPA3.5+，GRE320+（Q≥165），TOEFL90+。

先修课：数学（微积分、线性代数）、计算机（C++/Matlab）。

申请难度：高，竞争激烈但相对普林斯顿略低。

项目特点：

· 学制 1-2 年，课程涵盖量化交易、风险管理，校友网络强大。

· 毕业生多进入华尔街投行或科技公司。

7. 南加州大学（USC MFE）

招生特色：

· 工程学院下的项目，注重跨学科能力，接受非金融背景学生。

· 偏好有实习或工作经验的申请者。

申请要求：

· GPA3.3+，GRE315+（Q≥160），TOEFL100+/IELTS7.0+。

先修课：微积分、线性代数、概率论，推荐编程技能。

申请难度：中等偏高，对背景包容性较强。

项目特点：

· 学制 1.5 年，课程灵活，提供金融科技、区块链等前沿方向。

· 就业率稳定，毕业生多进入银行、资管机构。

04录取案例

1. 普林斯顿大学（MFin）

· 院校背景：陆本多来自清华、北大、复旦等顶尖 985 高校，且多数有海外交换经历（如芝加哥大学、哥伦比亚大学）；海本学生多为美本、加本或澳本名校（如哥伦比亚大学、滑铁卢大学）。

· GPA：陆本学生 GPA 普遍 3.8+，海本学生 GPA3.9+。

· 语言成绩：托福口语需≥27 分（未达标需参加语言测试），GRE 数学中位数 167 分，建议提交 GRE 数学 Sub。

· 软性背景：所有学生均有高含金量实习（如 Jane Street、Citadel 等顶尖买方机构），陆本学生实习多为国际 / 国内知名机构前台岗位，且累计时长≥6 个月；科研方面注重量化模型与金融交叉项目。

2. 哥伦比亚大学（FE/MathFin）

· 院校背景：陆本学生多来自对外经贸大学、北大等校；海本学生以美本为主（如卡内基梅隆大学）。

· GPA：陆本学生 GPA3.59-3.8+，海本学生 GPA3.8+。

· 语言成绩：托福 108+，GRE330+（Q≥165）。

· 软性背景：实习涵盖华泰证券、摩根士丹利等投行，项目涉及机器学习选股、衍生品定价；科研方向包括随机波动率模型、收益溢出效应研究，熟练使用 C++、Python 等工具。

3. 康奈尔大学（ORIE-Finance）

· 院校背景：陆本学生来自北大、UIUC + 重庆邮电大学双学位；海本学生多为滑铁卢大学等数学强校。

· GPA：陆本学生 GPA3.6-4.0，海本学生 GPA3.5-3.94。

· 语言成绩：免托（美本）或托福 111+，GRE324-333。

· 软性背景：实习包括华西证券、埃森哲等，科研涉及量化经济模型；部分学生通过补修 C++、Python 提升编程能力。

4. 芝加哥大学（MFM）

· 院校背景：美本学生为主，专业多为数学与经济双学位（如伊利诺伊大学香槟分校）。

· GPA：3.7-3.8+，大四 GPA3.9。

· 语言成绩：免托，GRE329+（Q≥168）。

· 软性背景：两段 500 强企业实习（如投行、资管），科研聚焦衍生品定价与风险管理；通过补修 C++ 课程弥补先修短板。

5. 加州大学洛杉矶分校（MFE）

· 院校背景：陆本学生多为清华、北大等校，且有海外交流经历（如加州大学伯克利分校）；海本学生来自 UCLA 等校。

· GPA：陆本学生 GPA3.5+，海本学生 GPA3.8+。

· 语言成绩：托福 100+，GRE320+（Q≥165）。

· 软性背景：实习涉及买方机构（如 Citadel），科研方向包括机器学习在量化交易中的应用。

6. 纽约大学（MFE/MAFN）

· 院校背景：陆本学生多为北大等校，海本学生以美本为主（如纽约大学）。

· GPA：3.7-3.8+。

· 语言成绩：免托，GRE329+。

· 软性背景：实习涵盖中金、Apple 等，科研方向包括金融衍生品定价与风险模型。

7. 南加州大学（MFE）

· 院校背景：陆本学生多为 985 高校，海本学生以美本为主（如伊利诺伊大学香槟分校）。

· GPA：3.7-3.8+。

· 语言成绩：免托，GRE329+。

· 软性背景：实习涉及 500 强企业（如投行、科技公司），科研方向包括区块链与量化金融。

S同学

本科院校：国内TOP2院校

本科专业：数学 辅修计算机

GPA：3.98

托福：114

GRE：333

软性背景：四段实习、五段比赛及科研

录取院校：普林斯顿大学、麻省理工学院

L同学

本科院校：美本TOP40院校

本科专业：数据科学 minor经济

GPA：3.97

托福：免

GRE：335

软性背景：五段实习、三段比赛及科研

录取院校：哥伦比亚大学、纽约大学、约翰霍普金斯大学

P同学

本科院校：美本TOP50院校

本科专业：计算机 minor数学

GPA：3.8

托福：免

GRE：336

软性背景：MIT暑期科研线下、四段实习

录取院校：康奈尔大学、芝加哥大学、纽约大学

W同学

本科院校：国内985

本科专业：统计 辅修金融

GPA：3.8

托福：109

GRE：331

软性背景：四段实习、三段科研比赛

录取院校：哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、南加州大学

申请总结

·学术要求：GPA 普遍 3.5+，顶尖项目（如普林斯顿、芝加哥）要求 3.8+；GRE 数学需≥165 分，建议提交数学 Sub。

·软性背景：高含金量实习（买方 / 顶尖投行）、科研项目（量化模型、衍生品定价）及编程能力（C++/Python）是核心竞争力。

·院校偏好：海本名校或顶尖 985 陆本 + 海外经历更具优势，跨专业申请需通过补修课程强化数理背景。

量化金融项目的核心门槛：学术实力、实践能力与精准规划缺一不可。陆本学生需以 3.5 + 的 GPA、325 + 的 GRE（Q≥165）及高含金量实习 / 科研突围，而海本学生则更需通过海外经历展现跨文化适应力。值得关注的是，2025fall申请呈现两大趋势：编程能力（C++/Python）和跨学科背景（如数学 + 计算机）成为关键加分项，而量化实习（如买方机构）的权重持续攀升。建议申请者尽早通过 Coursera 补修先修课，参与 Kaggle 竞赛强化建模能力，并利用 LinkedIn 提前联系校友获取行业洞见。

留学申请是场 “精准战役”，唯有深度挖掘自身亮点、匹配项目特质，方能在众多申请者中脱颖而出，叩开顶尖量化金融项目的大门。