在哥大MSBA项目的录取情况这方面，其实从两年前开始，我就发现了一个可能有悖于我们通常的设想的趋势：哥大MSBA的项目，似乎并不喜欢量化背景太强的学生。从2023年开始，机构学员拿到MSBA的录取大多来自经济专业背景，而今年目前拿到MSBA offer的学员分别来自Economics and Accounting，Economics，Business Administration，和Economics and Math的背景。
这些学生并非像我们想的那样，来自数学，数据科学，或者统计这些纯粹而量化的背景。相反，他们都学习了经济学，甚至还有来自纯商科的同学背景。这些拿到录取的同学，除了完成商业分析需要的必修课：多元微积分，线性代数，统计和概率论这三门课之外，大部分的同学都没有选择修更高阶更深入的数学课。
而造成这一趋势的原因，我想是因为哥大MSBA项目的独特处境。这个项目是由工程学院和哥大商学院合办的，对比那些纯粹在商学院或者在工程学院的项目，哥大的项目或许更看重跨学科的能力。因此，学校期待的学生是来自多元的，既有商科基础，又有一定定量知识的背景，而并非单一的数理背景。
其次，哥大的工程学院下有很多其他的专业，如运筹学，数据科学，金融工程，管理科学与工程等。MSBA的独特招生偏好也是为了和其他项目的招生做一些区分。运筹学，数据科学，金融工程这三个强量化的专业项目，通常会招收更多数学，统计，计算机等量化背景的学生。
因此，MSBA的培养目的和招生偏好，自然不会再向强量化的学生倾斜，而更注重学生的商业性和职业能力。我们这些录取的学院中，大部分也都展现出了很强的professional技能，平均都有三段实习，有两位同学甚至有多达五段的实习。我认为多元的实习，也是哥大商学院非常看重的一点。
这样的招生趋势更让我觉得，有时候选择项目，更应该选择适合自己的而并非从数据显示更容易的项目。在我们这几位拿到哥大Offer的学生中，那位学习纯Economics专业的同学让我印象非常深刻。
实际上，他在学校里的学的是Economics - 政策的细分，在加入机构之前，他的成绩单上几乎没有任何数学课，只是通过他们学校的certificate program完成了一些数据分析的实践课程。在了解他想申请BA的意愿之后，我们迅速让他在申请前的那个暑假补充上了统计和线性代数的数学课。但这样临时的准备也让学生在选校的同时有一些顾忌。
当时，他通过一些途径的了解，想要选择哥大工程学院的运筹学而不是商业分析。的确，从申请人数来看，运筹学更小众，申请的人更少，看起来更有机会录取。而商业分析是更热门的专业，申请人数众多，学生担心他单薄的几门数学课无法让他在申请人中脱颖而出。
但选校时，我们坚持认为运筹学更适合数学统计背景的学生，因此，虽然这个项目看起来申请的人少，但对于他的背景来说，并不合适，而商业分析更有机会。他也可以利用他在学校的certificate program完成的people analytics这类特殊的分析应用方向打造属于自己独特的申请思路。
最后的录取也再次向我们证明，选校时更应该根据自己的背景选择合适自己的项目，而并非通过统一的标准来评判难易。
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