今天我们将带大家深入解析密歇根大学 化学与生物工程学系的博士生导师Prof.Antoniewicz，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。
研究领域解析和深入探讨
教授是代谢工程和系统生物学领域的知名专家，目前在密歇根大学化学工程系担任教授职位。他的研究兴趣广泛而深入，主要集中在以下几个核心方向：
- 代谢工程（Metabolic Engineering）：教授实验室开发了一系列用于分析、工程化和操控微生物和哺乳动物细胞的前沿工具和技术。这些技术针对生物技术（生物燃料、制药）和医学（癌症、肥胖症、糖尿病）领域的特定问题。代谢工程是通过基因修饰来优化细胞代谢网络，提高特定代谢物产量或降低副产物生成的过程。
- 微生物群落（Microbial Communities）：教授近年来的研究重点之一是阐明微生物群落中的协同互作（syntrophic interactions）。这涉及不同微生物种群之间的代谢交流和相互依赖关系，这对于理解复杂生态系统和开发混合培养生物工艺至关重要。
- 癌症代谢（Cancer Metabolism）：癌细胞通常表现出与正常细胞不同的代谢特性，教授的实验室研究这些特殊的代谢特征，为潜在的癌症治疗提供新视角。
- 代谢通量分析（Metabolic Flux Analysis）：特别是13C代谢通量分析（13C Metabolic Flux Analysis），这是教授实验室的核心技术。通过使用同位素标记的代谢物追踪细胞内代谢流动，可以定量分析活细胞内的代谢网络。
- 系统生物学（Systems Biology）：教授采用整体系统观点研究生物过程，将实验数据与计算模型相结合，以全面理解细胞代谢网络。
在研究方法上，教授实验室综合运用多种现代技术，包括细胞培养、质谱分析、分子生物学、生物信息学和计算生物学。特别值得注意的是，实验室在开发哺乳动物细胞中特定细胞器代谢通量分析、动态通量分析以及工程化微生物以增强可再生底物利用和高价值化学品生产方面做出了重要贡献。
精读教授所发表的文章
1."Cross-feeding of amino acid pathway intermediates is common in co-cultures of auxotrophic Escherichia coli"
（2025年发表于Metabolic Engineering）
这项研究探讨了氨基酸营养缺陷型大肠杆菌共培养中的交叉喂养现象。了解微生物之间的代谢交流对于设计稳定高效的微生物群落至关重要，这对于工业生物技术应用具有重要意义。
2."HIF1α-regulated glycolysis promotes activation-induced cell death and IFN-γ induction in hypoxic T cells"
（2024年发表于Nature Communications）
该研究探讨了低氧环境中T细胞的代谢调控机制，特别是HIF1α如何调控糖酵解影响T细胞功能。这一发现对理解免疫系统在低氧微环境（如肿瘤内部）中的功能具有重要意义。
3."Comprehensive stable-isotope tracing of glucose and amino acids identifies metabolic by-products and their sources in CHO cell culture"
（2024年发表于Proceedings of the National Academy of Sciences）
这项研究使用稳定同位素示踪技术，全面分析了CHO细胞（生物制药工业中的重要细胞系）对葡萄糖和氨基酸的代谢及副产物产生。此研究对优化工业生物制药生产工艺具有显著价值。
4."Ala-Cys-Cys-Ala dipeptide dimer alleviates problematic cysteine and cystine levels in media formulations and enhances CHO cell growth and metabolism"
（2024年发表于Metabolic Engineering）
该研究提出了一种通过二肽二聚体解决CHO细胞培养基中半胱氨酸和胱氨酸问题的方法，改善CHO细胞生长和代谢。这对于生物制药生产过程优化具有直接应用价值。
5."Metabolic and transcriptomic reprogramming during contact inhibition-induced quiescence is mediated by YAP-dependent and YAP-independent mechanisms"
（2024年发表于Nature Communications）
这项研究阐述了接触抑制导致的细胞静止期中代谢和转录组的重编程机制，揭示了YAP依赖和非依赖的调控途径。这有助于理解细胞周期调控和肿瘤生物学。
教授的学术地位
1.学术引用和影响
根据Google Scholar数据，教授的研究成果总引用量达10,826次，2020年至今的引用量为5,074次，h指数为57（自2020年以来为40），i10指数为88（自2020年以来为86）。这些数据表明他的研究不仅具有长期价值，近年来的影响力也在持续增强。
2.编辑委员会成员
教授在多个重要期刊担任编辑委员会成员，包括：
- Metabolic Engineering Communications，副主编（2014年至今）
- Metabolic Engineering，编辑委员会成员（2013年至今）
- Biotechnology Journal，编辑委员会成员（2011年至今）
- Current Opinion in Biotechnology，编辑委员会成员（2010年至今）
这些都是代谢工程和生物技术领域的顶级期刊，他在这些期刊的编辑职位反映了学术界对其专业知识的认可。
3.专业奖项和荣誉
教授获得了众多重要奖项和荣誉，包括：
- 当选为美国医学与生物工程研究院（AIMBE）院士（2018年）
- 参加美国国家工程院（NAE）美欧前沿工程师会议（2017年）
- Biotechnology and Bioengineering (B&B) Daniel I.C. Wang奖（2015年）
- 特拉华大学Gerard J. Mangone最佳青年学者奖（2012年）
- 特拉华大学工程学院杰出初级教员奖（2012年）
- 美国国家科学基金会（NSF）CAREER奖（2011年）
- James E. Bailey代谢工程青年研究者奖（2008年）
- DuPont青年教授奖（2008年）
有话说
1.微生物群落中的代谢交流与工程化
教授近期研究中关注微生物群落中的协同互作你可以提出探索设计人工合成微生物群落以实现特定生物转化的想法。例如，设计一个包含多种功能互补微生物的系统，利用它们之间的代谢交流，将难降解的生物质高效转化为高价值化学品。可以结合合成生物学工具和13C代谢通量分析技术，优化这一系统的整体效率。
2.整合动态代谢通量分析与机器学习
教授的实验室在代谢通量分析领域有深厚积累，你可以提出将动态13C代谢通量分析与机器学习技术相结合的创新方法。例如，开发一个基于深度学习的算法，能够从时间序列同位素标记数据中自动识别代谢调控点，预测基因修饰对代谢网络的影响，并指导代谢工程设计。这种方法可以显著加速代谢工程的设计-构建-测试-学习循环。
3.癌症代谢与免疫微环境的相互作用
基于教授在癌症代谢和T细胞功能方面的研究，你可以提出研究肿瘤微环境中癌细胞与免疫细胞代谢相互作用的项目。例如，探索如何通过调控特定代谢路径，减轻肿瘤微环境对免疫细胞的抑制作用，增强免疫治疗效果。这可以结合空间代谢组学技术和单细胞分析方法，绘制肿瘤微环境中的代谢相互作用地图。
4.发展细胞器特异性代谢通量分析技术
教授实验室关注"compartment-specific fluxes in mammalian cells"的分析，你可以提出开发更精确的细胞器特异性代谢通量分析技术的构想。例如，结合细胞器特异性标记技术和高分辨质谱，实现对线粒体、过氧化物酶体和细胞质等不同细胞器中代谢通量的同时测量。这将有助于更全面理解细胞内代谢调控的空间组织，对于研究细胞代谢重编程（如在癌症中）至关重要。
博士背景
Benzene,化学化工学院博士生，专注于有机合成化学和绿色化学研究。擅长运用计算化学和人工智能辅助设计方法，探索新型催化剂和环境友好型合成路径。在研究光驱动CO2还原制备高附加值化学品方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中国化学会优秀青年化学家奖。研究成果发表于《Journal of the American Chemical Society》和《Angewandte Chemie》等顶级期刊。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
