今天我们将带大家深入解析新加坡国立大学 房地产学系的博士生导师Prof. Badarinza，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。
研究领域解析和深入探讨
教授的研究领域主要集中在房地产金融（Real Estate Finance）、家庭金融（Household Finance）和金融经济学（Financial Economics），这些领域在全球经济体系中具有重要地位，尤其是在房地产作为家庭资产核心组成部分的背景下。他的研究以国际比较视角为特色，试图通过跨国数据分析和理论建模，揭示房地产市场的运作机制及其对家庭和经济整体的影响。
- 房地产金融与家庭资产配置房地产金融是教授研究的核心，他关注住房在家庭资产负债表中的作用及其对宏观经济的潜在影响。住房通常是家庭最大的单项资产，尤其在新加坡、英国和美国等发达经济体中，这一比例尤为显著。例如，他的研究表明，房地产不仅是财富积累的主要途径，还因其高杠杆特性（如抵押贷款）而成为家庭金融风险的主要来源。
- 行为金融与决策偏差教授的研究深受行为经济学影响，强调家庭在金融决策中的有限理性（Bounded Rationality）和参考依赖（Reference Dependence）。此外，他的研究还涉及家庭对可调利率抵押贷款（Adjustable-Rate Mortgages, ARMs）的选择偏好。《What Calls to ARMs? International Evidence on Interest Rates and the Choice of Adjustable-Rate Mortgages》分析了利率环境如何影响家庭的贷款决策，指出低利率时期家庭更倾向选择ARMs，而这种选择可能在利率上升时增加还款压力。这种行为洞察为理解家庭金融脆弱性提供了微观视角。
- 国际资本流动与房地产市场近年来，全球房地产市场受到跨境投资的显著冲击，教授的研究捕捉到了这一趋势。他在《Gravity, Counterparties, and Foreign Investment》（Journal of Financial Economics, 2022）中提出了一种基于空间模式的理论框架，分析外国资本如何影响本地房地产市场的价格和流动性。
精读教授所发表的文章
1.《Behavioral Lock-In: Housing Market Taxation with Reference Dependent Agents》（2024）
这篇论文发表于2024年12月，探讨了参考依赖如何通过税收政策影响住房市场。作者提出，家庭因心理锚定效应而产生的“行为锁定”（Behavioral Lock-In）可能导致市场低效。例如，当税收政策（如资本利得税）改变时，卖家可能因不愿以低于参考价格出售而减少供给，进而推高房价。这种理论模型结合了行为经济学和税收经济学，为理解政策效果提供了新视角。文章的合作者包括Tarun Ramadorai等人，体现了团队研究的国际化水平。
2.《In Search of the Matching Function in the Housing Market》（2024）
发表于2024年6月24日，这篇论文研究了住房市场的匹配效率，即买家与卖家如何在市场中找到合适交易对象。教授通过构建匹配函数（Matching Function），分析市场摩擦（如信息不对称或政策限制）如何影响交易速度和价格。这一研究对新加坡等流动性较强的市场尤为重要，因为匹配效率直接关系到市场稳定性和资源配置效率。
3.《Reference Dependence in the Housing Market》（American Economic Review, 2022）
作为行为金融领域的里程碑式成果，这篇论文分析了家庭在住房交易中的参考依赖行为。通过对多个国家的数据分析，作者发现，卖家倾向于以购买价格为心理基准，导致市场价格表现出粘性（Price Stickiness）。这种现象在经济下行期尤为明显，可能加剧市场调整的滞后性。文章在顶级期刊发表，引用率高，显示了其学术影响力。
4.《Gravity, Counterparties, and Foreign Investment》（Journal of Financial Economics, 2022）
这篇论文聚焦跨境房地产投资的空间模式，提出“引力模型”（Gravity Model）来解释投资流向。研究发现，外国投资者倾向于选择交易对手强大、市场透明度高的地区，但这种选择可能导致资源过度集中于核心城市，引发局部市场过热。文章结合理论和实证，方法创新，适用于分析新加坡、伦敦等国际化市场。
教授的学术地位
教授在房地产金融和家庭金融领域的学术地位显著。作为新加坡国立大学（NUS）商学院房地产系的副教授，他不仅在教学和研究上表现卓越，还通过多个国际学术网络扩大了影响力。他是伦敦经济政策研究中心（CEPR）的网络成员，以及国际比较家庭金融倡议（Initiative for International Comparative Household Finance）的核心参与者。这些身份表明他在全球学术共同体中享有高度认可。
他的研究成果多次被顶级期刊如American Economic Review、Journal of Financial Economics和Management Science接受，显示了其工作的学术质量。此外，他的文章受到《经济学人》（The Economist）、《金融时报》（Financial Times）等国际媒体的广泛报道，凸显了其研究的社会影响力。例如，《Home Away from Home? Foreign Demand and London House Prices》一文被BBC和《华尔街日报》引用，说明其成果已超越学术圈，进入公共政策讨论。
有话说
教授的研究为我们理解房地产市场的复杂性提供了深刻洞见，同时也启发了一些创新方向。以下基于他的工作提出几点思考：
- 数据驱动的政策设计教授的实证研究表明，政策（如LTV调整）对市场行为的调节作用因家庭理性程度而异。未来可利用大数据和机器学习技术，进一步预测政策效果。例如，通过分析新加坡家庭的微观交易数据，可以构建动态模型，模拟不同LTV上限下的市场反应，从而优化政策设计。
- 行为干预的潜力鉴于参考依赖对住房市场的影响，政府或金融机构可尝试行为干预策略。例如，通过提供实时市场价格信息或心理辅导，削弱家庭对过往价格的锚定效应。这种方法可能提高市场流动性，减少价格泡沫。
- 全球投资的可持续性教授关于外国投资的研究提示我们关注其长期后果。外国资本推动的房价上涨可能加剧本地居民的住房负担，尤其在新加坡这样土地资源稀缺的地区。未来研究可探索如何平衡国际资本流入与本地住房可负担性，例如通过税收政策引导投资流向非住宅领域。
- 技术与金融的融合随着区块链和智能合约技术的发展，房地产交易的透明度和效率有望提升。基于教授对匹配效率的研究，可以设想一种去中心化的住房交易平台，减少中介成本并优化买家与卖家的匹配。这种技术创新可能成为他研究的新延伸方向。
博士背景
Grace，本211，硕985，美国顶尖高校房地产博士毕业，助理教授，研究方向包括：房地产金融，土地经济，城市发展等。曾在国际权威学术期刊《Real Estate Economics》和《Journal of Urban Economics》上发表论文。Grace学长擅长房地产经济学方向研究型博士申请辅导，包括：选校定位，套磁辅导，研究计划写作辅导，个人陈述写作，以及面试辅导。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
