01、项目概况
牛津大学人口健康学系（Nuffield Department of Population Health）正招聘一名神经影像统计学研究员，加入神经影像统计牛津（Neuroimaging Statistics Oxford，简称NISOx）研究小组。
这是一个为期两年的全职固定期限职位（可考虑兼职），主要负责神经影像元分析（Neuroimaging Meta-Analysis，简称NMA）研究工作，包括开发新方法并将其实现为高效、文档完善且用户友好的代码，以便整合到NiMARE（神经影像元分析研究环境）软件项目中。申请截止日期为2025年4月21日中午。
本岗位要求申请人持有统计学、机器学习或相关领域的博士学位，并具备脑成像数据方面的相关工作经验，以及脑成像领域的专业知识。
02、牛津大学人口健康学系简介
牛津大学人口健康学系成立于2013年7月，致力于开展世界领先的研究，培养科学家寻找关于疾病原因、预防和治疗的重要问题的答案。该部门专注于研究长期、慢性健康状况，运行大规模长期研究和项目，以确定导致全球数百万人可避免痛苦的疾病的原因、预防和治疗方法。
该系具有健康服务研究方面的长期专业知识，包括对医疗专业人员和医疗系统提供的服务进行研究，涵盖医疗需求、提供、使用、成本和结果的研究。自2020年3月以来，该系与牛津大学医学系合作领导了RECOVERY试验，该试验迅速成为医学史上招募速度最快的试验，并为COVID-19响应提供了第一个突破性发现——廉价类固醇地塞米松可以挽救重症患者的生命。
03、NISOx研究小组简介
神经影像统计牛津（NISOx）研究小组开发用于大规模人口神经影像研究的推断方法和工具。该小组目前的研究重点包括基于坐标和基于图像的元分析、数据共享、最佳实践和有效连接。该小组位于牛津大学大数据研究所。
NISOx团队成员在神经影像统计领域享有很高声誉，他们的研究工作被广泛引用，团队积极参与国际合作项目，为神经影像研究社区开发和提供开源工具。
04、神经影像元分析与NiMARE项目
NiMARE（神经影像元分析研究环境）是一个Python库，实现了一系列用于神经影像数据的元分析工具。NiMARE的主要目标是将基于坐标和基于图像的元分析方法整合到一个简单、共享和全面的接口中。这种设计减少了对任何特定算法的品牌忠诚度，因为研究人员可以轻松采用最适合特定项目的算法。
NiMARE加入了不断增长的神经影像研究Python生态系统，包括Nipype、Nibabel和Nilearn等工具。与这些工具一样，NiMARE是开源的，由合作开发，并以易用性为设计理念。NiMARE还提供了一个环境，使方法之间的比较更容易进行。
NiMARE是在MIT许可下授权的，它的开发是与神经信息学社区的许多其他成员一起进行的。该工具采用高度模块化的编码风格，各种算法按类型分组，而不考虑来源。NiMARE实现了一系列元分析算法和相关分析工具，包括基于坐标和基于图像的方法。
05、工作职责与要求
该研究员职位将主要负责以下工作：
1.开展神经影像元分析（NMA）研究
2.开发创新方法
3.实现高效、文档完善且用户友好的代码
4.将所开发的代码集成到NiMARE软件项目中
申请人需要具备以下资格和经验：
1.持有统计学、机器学习或相关领域的博士/DPhil学位
2.具有脑成像数据相关工作经验
3.拥有脑成像领域的专业知识
4.具备强大的编程能力，尤其是Python编程经验
5.熟悉科学软件开发和版本控制系统
6.良好的沟通能力和团队合作精神
06、薪资与福利
牛津大学采用主要薪资和分级结构，包含10个等级，共56个薪点。每个等级都有一定数量的自动薪点和一定数量的自由裁量薪点（用*表示）。研究员职位通常属于6-10级，被称为学术相关职位。
自2024年8月1日起，牛津大学为1-10级的所有员工实施了每年1,500英镑（按比例）的"牛津大学津贴"，这是一项养老金待遇。此外，牛津大学还在努力"消除吸引国际员工的障碍"，为国际雇员提供财政支持，帮助他们应对英国工作签证和NHS附加费用。
研究职位的薪资水平根据职位级别、市场薪资、内部可比较因素以及外部资助机构的意见来确定。根据Glassdoor和Payscale的数据，牛津大学学术相关职位的平均年薪范围约为35,000至43,000英镑。但具体到神经影像研究领域的专业研究员，薪资可能会更高。
牛津大学最近推出的改革旨在解决牛津高昂的生活成本和在城市中找到住房的困难，目的是帮助大学吸引和留住领先的研究人员和其他员工。
07、签证与国际申请者信息
对于国际申请者，最常见的签证类别包括：
1. 技术工人签证（Skilled Worker Visa）：这是持有牛津大学工作邀请的国际研究人员最常见的类别。此签证要求岗位满足特定的技能水平和薪资要求。
2. 全球人才签证（Global Talent Visa）：适用于在科学、技术、工程、艺术和人文领域特别有才华的个人。这提供了更大的灵活性。
牛津大学通过其员工移民团队（Staff Immigration Team）为国际申请者提供签证申请过程的支持。需要注意的是，非英国或欧洲经济区公民通常需要签证才能在英国工作。
08、牛津生活成本
根据牛津大学的估计，2025-26年在牛津的生活成本预计每月在1,425至2,035英镑之间。生活成本可能因个人生活方式而有很大差异。
住宿是牛津生活成本的主要部分。学生住宿类型包括大学宿舍、私人学生住宿（PBSA）和合租房屋。PBSA是为满足学生需求而设计的公寓楼群，所有公用事业费都包含在内，并且全部配有家具。
基本公用事业费也是牛津生活成本的重要组成部分。热水、电力、暖气和制冷的月费用根据居住地点和使用量，可能在120至200英镑之间。WiFi费用平均每月在25至40英镑之间。通过与朋友合租公寓，可以分摊这些费用。
交通费用相对较低。牛津有良好的公共交通系统，包括公交车、出租车和长途客车。每天都有这些交通工具可供使用，使学生能够根据需要全天出行。牛津还有一条高速公路连接城市和附近城镇。作为学生，你可以创建自己的铁路卡和旅行通行证，获得折扣旅行费率。
尽管由于游客数量众多，牛津可能有昂贵的声誉，但与伦敦等其他英国城市相比，牛津是一个更便宜的居住地。交通成本比伦敦低46%，住房成本低27%。
09、申请建议
针对有意申请牛津大学神经影像统计研究员职位的申请者，以下是一些实用建议：
1. 强调相关经验：确保在申请材料中详细说明您在神经影像统计、元分析和编程方面的经验。具体描述您参与过的项目和使用的方法论。
2. 展示技术专长：详细列出您掌握的编程语言（特别是Python）、统计分析工具和神经影像软件。如果您有开源贡献或GitHub仓库，请提供链接。
3. 研究NISOx和NiMARE：在申请前深入了解NISOx研究小组的工作和NiMARE项目。在申请材料中引用他们的研究论文或讨论您如何能够为他们的项目做出贡献。
4. 准备研究计划：提出一个简短但有见地的研究计划，说明您对神经影像元分析领域的兴趣和想法。这表明您不仅有资格，而且对这个角色充满热情。
5. 准备签证材料：国际申请者应提前了解英国的签证要求。牛津大学的员工移民团队可以提供帮助，但提前准备相关文件会使流程更加顺利。
6. 财务规划：考虑到牛津的生活成本，制定详细的财务计划。研究住宿选择、交通成本和日常开支，确保您的预算合理。
7. 网络联系：如果可能，通过LinkedIn或学术网络联系NISOx研究小组的现有成员，以获取关于该职位和小组工作环境的更多信息。
8. 准备面试：准备讨论您的研究经验、技术技能和如何应对神经影像统计中的挑战。准备一些关于您如何能够为NiMARE项目做出贡献的具体例子。
9. 关注截止日期：确保在2025年4月21日中午前提交完整的申请材料，包括简历和支持性陈述（包括求职信和如何满足选择标准的描述）。
10. 长期规划：这是一个为期两年的固定期限职位，因此在申请时考虑这段经历如何适应您的长期职业规划。在牛津大学工作的经验将为未来的学术或行业职位提供宝贵的资格。
10、学长结语
牛津大学神经影像统计研究员职位为有志于在神经影像元分析领域发展的研究人员提供了一个绝佳的机会。作为NISOx研究小组的一员，成功的申请者将参与开发前沿方法和工具，为该领域做出重要贡献。虽然牛津的生活成本相对较高，但大学提供的薪资和福利包，加上在这样一个享有国际声誉的机构工作的经验，使这个职位非常有吸引力。申请者应充分展示他们的资格、经验和对该项目的热情，同时做好在英国生活和工作的准备。
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